mcpField
K
Kagi MCP Server (Node.js)

Kagi MCP Server (Node.js)

ローカル
github.com/elliottlawson検索340 週間前に更新

Kagi MCP Server (Node.js) について

Kagi の検索 API を通じて AI アシスタントにウェブ検索を提供する Node.js 製 MCP サーバーです。複数クエリの並列実行と、結果の整形に対応します。

主な機能

  1. 01Kagi API によるウェブ検索
  2. 02複数検索クエリの並列実行
  3. 03検索結果の整形
  4. 04専用の `kagi_web_search` ツール
  5. 05ビルド済み JavaScript、ビルド不要

活用シーン

  1. 01AI アシスタントからのウェブ検索
  2. 02関連する複数テーマの並列検索

MCP 対応

`kagi_web_search` ツールを通じて、MCP クライアントに Kagi のウェブ検索機能を公開します。stdio で通信し、Kagi API キーが必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"kagi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"github:elliottlawson/kagi-mcp-server"
],
"env": {
"KAGI_API_KEY": "<KAGI_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y github:elliottlawson/kagi-mcp-server
設定が必要な環境変数
KAGI_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmgithub:elliottlawson/kagi-mcp-server

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Kagi MCP サーバー(Node.js)

Kagi 検索 API を使用して AI アシスタントにウェブ検索機能を提供する、Kagi MCP サーバーの Node.js 実装です。

機能

  • Kagi API を使用したウェブ検索
  • 複数の検索クエリを並行して実行
  • 検索結果のフォーマット
  • TypeScript と公式 MCP SDK で構築
  • ビルド済みですぐに使用可能(ビルド不要)
  • 他の MCP サーバーとの競合を避けるための固有のツール名(kagi_web_search)

セットアップ手順

まず、検索 API を利用できることを確認してください。現在はクローズドベータ版で、申請により利用できます。招待をご希望の場合は、[email protected] までお問い合わせください。

前提条件
  • Node.js 18 以降
  • Kagi API キー
クイックスタート(インストール不要)

npx を使用すれば、インストールせずにサーバーを直接実行できます。

KAGI_API_KEY=your_api_key_here npx github:elliottlawson/kagi-mcp-server
インストール
  1. リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/elliottlawson/kagi-mcp-server.git
cd kagi-mcp-server
  1. 直接実行します(ビルド不要):
KAGI_API_KEY=your_api_key_here node build/index.js

コードを変更する場合は、依存関係をインストールして再ビルドする必要があります。

npm install
npm run build
Claude Desktop でのセットアップ

以下の MCP 設定を Claude Desktop の設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "npx",
      "args": ["github:elliottlawson/kagi-mcp-server"],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

または、リポジトリをクローンした場合:

{
  "mcpServers": {
    "kagi": {
      "command": "node",
      "args": ["ABSOLUTE_PATH_TO_REPO/build/index.js"],
      "env": {
        "KAGI_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}
Cursor でのセットアップ
  1. Cursor Settings -> MCP -> Add new MCP server に移動します
  2. MCP を設定します:
    • 名前:Kagi Search
    • 種類:command
    • コマンド:npx github:elliottlawson/kagi-mcp-server
    • 環境変数:KAGI_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE
Claude Code でのセットアップ

claude mcp add --transport stdio kagi --env KAGI_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE -- npx github:elliottlawson/kagi-mcp-server

検索が必要な質問を AI アシスタントに尋ねる

例:「Kagi を使って、2024 年の Time 年間最優秀人物は誰か検索して?」

AI は kagi_web_search ツールを使用して検索を実行するため、他の検索ツールとの競合を避けられます。

デバッグ

MCP Inspector を実行してサーバーをデバッグします。

npx @modelcontextprotocol/inspector npx github:elliottlawson/kagi-mcp-server

または、リポジトリをクローンした場合:

npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

次に、http://localhost:5173 で MCP Inspector にアクセスします。Inspector の環境変数で KAGI_API_KEY を設定する必要がある場合があります。

開発

プロジェクト構成
kagi-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts           # Main entry point
│   ├── kagi-client.ts     # Kagi API client
│   └── utils/
│       └── formatter.ts   # Result formatting utilities
├── build/                 # Pre-built JavaScript files
│   ├── index.js           # Executable entry point
│   ├── kagi-client.js
│   └── utils/
│       └── formatter.js
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
ビルド

TypeScript コードに変更を加えた場合は、プロジェクトを再ビルドします。

npm run build
実行

サーバーを実行するには:

npm start

注意事項

  • ログレベルは DEBUG 環境変数で調整できます
  • サーバーは MCP クライアントとの通信に stdio を使用します
  • リポジトリにはビルド済みの JavaScript ファイルが含まれているため、使用時にビルドは不要です
  • 他の MCP サーバーが汎用的な search ツールを持つ場合に競合を避けるため、ツール名は kagi_web_search です

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。