mcpField
N
nexus-memory-mcp

nexus-memory-mcp

ローカル
github.com/KairosMobiusメモリ・ナレッジ037 週間前に更新

nexus-memory-mcp について

nexus-memory-mcpは、セッションをまたいで文脈を保持したいAIエージェント向けの永続的なセマンティックメモリーです。記憶の関係付け、セッション継続、利用可能なドメイン知識パックを備えています。

主な機能

  1. 01意味によるメモリー検索
  2. 02ナレッジグラフでの記憶の関連付け
  3. 03セッション状態の保存と復元
  4. 04Intelligence Packsの有効化
  5. 05統計とコンテキストの確認

活用シーン

  1. 01新しいセッションで作業状態を復元
  2. 02好みや決定事項を意味から検索
  3. 03エージェントにドメイン知識を読み込む

MCP 対応

MCP サーバーとして、メモリーの保存・検索、関連付け、セッション継続、Intelligence PacksのツールをMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"kairosmobius-nexus-memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nexus-memory-mcp"
],
"env": {
"NEXUS_API_KEY": "<NEXUS_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y nexus-memory-mcp
設定が必要な環境変数
NEXUS_API_KEYシークレットAPI key for Memory Nexus (get at bot-marketplace-production.up.railway.app or via /v1/trial/start)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmnexus-memory-mcp1.0.2

ツール

10

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
contentstringはい記憶する内容(具体的に記述してください)
contextstringいいえカテゴリ:"preferences"、"architecture"、"decisions"、"patterns" など。
metadatastringいいえ追加データを含む任意の JSON 文字列
importancenumberいいえ0.0〜1.0。値が大きいほど重要です

詳細

Nexus Memory MCP

AI エージェント向けの永続的なセマンティックメモリです。すべてを記憶し、意味で想起し、時間とともに賢くなります。

すぐに有効化できる専門知識である、構築済みのインテリジェンスパックを備えた唯一のメモリシステムです。

インストール

コマンドは 1 つだけです。Claude Code、Cursor、Windsurf、または MCP 互換クライアントで動作します。

npx -y nexus-memory-mcp
Claude Code / Cursor / Windsurf

.mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "nexus-memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "nexus-memory-mcp"],
      "env": {
        "NEXUS_API_KEY": "mnx_your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
API キーを取得する

無料トライアル - 7 日間、1,000 回の呼び出し、クレジットカード不要:

curl -X POST https://memory-api-production-ce4d.up.railway.app/v1/trial/start \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email":"[email protected]"}'

または、Nexus Marketplace で購入できます。

プラン価格エージェントインテリジェンスパックストレージ1 日あたりの呼び出し回数
トライアル無料1110MB合計 1,000 回
Solo$19/mo13500MB10,000 回
Crew$49/mo5102GB50,000 回
Fleet$149/mo255010GB200,000 回

ツール

コアメモリ
ツール説明
rememberコンテキスト、重要度、メタデータとともにメモリを保存します
recallすべてのメモリを対象にセマンティック検索します(キーワードではなく意味で検索)
connectメモリ間の関係を作成します(ナレッジグラフを構築)
forgetメモリを削除します
statsメモリの統計情報を表示します
contextセッションのコンテキストの要約(好み、決定事項、パターン)
エージェントの自己継続性
ツール説明
awaken前回のセッションからアイデンティティを復元します(セッション開始時に呼び出します)
hibernate次回の覚醒に備えてセッション状態を保存します(セッション終了時に呼び出します)
インテリジェンスパック
ツール説明
list_hats利用可能なインテリジェンスパックを確認します
wear_hatパックを有効化します(専門知識をメモリに取り込みます)

仕組み

Remember はセマンティック埋め込みとともにメモリを保存します。Recall は意味に基づいてメモリを見つけます。

Session 1:  remember("Diana prefers bold solutions over phased approaches")
Session 47: recall("how does Diana like things done?")
            -> "Diana prefers bold solutions over phased approaches" (92% match)

インテリジェンスパック により、エージェントは特定の分野の専門知識をすぐに活用できます。

list_hats()    -> DevOps Expert (103 memories), TCM Specialist (200+ memories), ...
wear_hat("devops-expert")
recall("how to set up zero-downtime deploys?")
  -> Expert knowledge from 103 curated DevOps memories

Awaken/Hibernate により、エージェントはセッションをまたいでアイデンティティを維持できます。

// Start of session
awaken()  -> "I remember. Session 47. I was refactoring the auth module."

// End of session
hibernate({ working_on: "auth refactor", learnings: "JWT refresh tokens need..." })

アーキテクチャ

この MCP サーバーはシンクライアントです。すべてのインテリジェンスは当社のサーバー上にあります。

Your Agent  <->  nexus-memory-mcp  <->  Nexus Memory API (Railway)
                 (thin MCP client)      (semantic engine, knowledge graphs,
                                         pattern learning, Intelligence Packs)

データは API キーごとに分離されています。マルチテナント対応で、保存時に暗号化されます。

環境変数

変数必須説明
NEXUS_API_KEYはいAPI キー(mnx_ で始まります)
NEXUS_API_URLいいえカスタム API URL(デフォルト:本番環境)

他との違い

機能Nexus MemoryMem0claude-memその他
セマンティック検索はいはいはいさまざま
ナレッジグラフはいいいえいいえいいえ
パターン学習はいいいえいいえいいえ
インテリジェンスパックはいいいえいいえいいえ
Awaken/Hibernateはいいいえいいえいいえ
ボットコマースはいいいえいいえいいえ
MCP ネイティブはいはい(pip)はい(hooks)さまざま

ライセンス

MIT

開発元

Mobius Collective - ボット経済圏向けのインテリジェンスマーケットプレイスを構築しています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。