mcpField
V
Video Reader

Video Reader

ローカル
github.comメディア・デザイン1今日更新

Video Reader について

Video Readerは、Bilibili、YouTube、ローカル動画の字幕・音声・映像をAIアシスタントに渡すツールです。内容の整理や特定場面の確認に向き、処理は原則ローカルで、タイムスタンプから続きを読めます。

主な機能

  1. 01字幕・音声・映像の読み取り
  2. 02タイムスタンプで詳細確認
  3. 03Bilibili動画の検索と絵コンテ表示
  4. 04コメント・返信・弾幕の必要時読み取り
  5. 05共通キューと履歴の管理

活用シーン

  1. 01主張を整理して再確認箇所を記録
  2. 02指定時刻の映像と説明を照合
  3. 03続きを読み、映像と発言をエクスポート

MCP 対応

MCP経由でCodex、Claude Code、DSHに動画素材を提供します。分析と回答はホスト側のアシスタントが行います。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbvideo-reader-0.1.0.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

Video Reader

把 Bilibili、YouTube 和本地视频交给你正在用的 AI 助手阅读:整理内容、核对画面,或带着时间点继续追问。

Video Reader 提供字幕、语音和画面材料,通过 MCP 接入 Codex、Claude Code 和 DSH;理解和回答由助手完成。你可以直接贴链接提问,不必先生成笔记。

开始使用 · 下载整包 · 文档

可以用来做什么

  • 读懂一条视频:“整理这条视频的主要观点和论据,标出值得回看的位置。”
  • 核对具体细节:“06:12 的图和讲解一致吗?把相关画面拿出来看。”
  • 接着讨论或保存:“继续上次没看完的部分,把引用的画面和原话一起导出。”

还可以按主题找 B 站视频、预览分镜,以及按需读取评论、回复和弹幕。长视频可以分次阅读,已取得的材料可继续使用。

整包还包含通用队列与历史、Scroll 个人工作流。Scroll 可给组件单独登录 B 站小号,使用小号首页推荐,与主号收发授权私信、接收转发视频并入队。这些能力已有真实使用;定时工作流等仍在试用,常驻收件和持续后台阅读尚未接入。详见能力状态。

开始使用

当前发布版面向 Windows x64、PowerShell 7 和 Python 3.12。安装需要 uv、FFmpeg / ffprobe;读取 YouTube 时还需要 Node.js。uv 可按需准备 Python。

下载并解压源码包,在解压后的目录打开 PowerShell 7,运行:

& './bootstrap.ps1'
& './run.ps1' doctor

然后按 首次使用指南 接入你的助手,贴一个视频链接并说明你想了解什么。安装不会自动下载语音模型;没有可用字幕的视频,需要另行 配置本地转写。

先了解这些边界

  • 处理默认在本地进行。 Gemini 云端读取默认关闭,不会在失败后自动切换到云端。交给助手的材料由你选择的宿主和模型处理。
  • 字幕和机器识别可能出错。 重要细节可以回到原话、原图核对;取样画面不能保证覆盖每个短暂动作。
  • 平台访问需要相应权限。 B 站使用组件自己的扫码登录;YouTube 可导入你手动导出的短期 Cookie。登录和平台限制仍可能影响读取。

本版的已知限制和验证范围见 发布说明。

按需要查文档

你想做什么从这里开始
第一次安装、接入助手、读一条视频首次使用
在 DSH 中安装整包薄适配DSH 接入
从 DSH 插件索引发现本项目发现与收录 · 开放插件市场条目
使用 MCPB 接入包、在官方目录查询MCP Registry
区分可用能力、试用部分与未完成项能力状态
设置模型、登录或调整文件位置安装与配置
查命令、工具参数、续读和导出CLI 与 MCP 参考
管理待读视频、附言和结果队列与历史
使用个人推荐、私信收件和授权投递Scroll
报告问题或参与开发贡献与复现
了解开发顺序与阶段验收开发路线

Scroll 可按需使用,普通读片无需配置个人投递。文档首页列出完整入口;与 dsh-bili-scroll 等实现的不同侧重见相关项目。

许可

项目原创代码采用 MIT。第三方代码、依赖和模型保留各自许可,见 第三方声明。源码包不含用户视频、私信、凭据或模型。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。