mcpField
K
Kaomoji

Kaomoji

ローカル
github.com/frankunderwood-wゲーム・エンタメ127 週間前に更新

Kaomoji について

Kaomojiは、AIエージェントの重要な対話場面でASCII顔文字を表示するMCPサーバーです。進行中、成功、失敗を示すツールに加え、利用ガイドのプロンプトとカタログリソースを提供します。

主な機能

  1. 01サブタスク開始前の思考表示
  2. 02タスク完了の通知
  3. 03検索結果なしやエラーの表示
  4. 04プロンプトによる動作ルールの設定
  5. 05顔文字カタログリソースへのアクセス

活用シーン

  1. 01エージェントのサブタスク進行状況の表示
  2. 02ターミナルでの完了通知
  3. 03エラーや検索結果なしの提示
  4. 04エージェントへの利用ルールの読み込み

MCP 対応

MCPクライアントに3種類の顔文字ツール、動作ガイドのプロンプト、JSONカタログリソースを提供します。サーバーはstdioで動作します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

kaomoji-mcp

AI エージェントが重要なやり取りの場面で使える、CLI 対応の顔文字

npm version License: GPL v3

重要な場面(思考中、成功を祝うとき、謝罪するとき)に、AI エージェントが表情豊かな顔文字(ASCII のエモーティコン)を使えるようにする Model Context Protocol(MCP) サーバーです。すべての顔文字は CLI 対応です。全角文字や装飾的な Unicode 文字を使わないため、どのターミナルでも表示が崩れる心配はありません。

Searching for auth middleware
(..)

All tests passed! (^o^)/

目次


kaomoji-mcp を選ぶ理由

現代の AI エージェントは、回答を提示するまでに複数のサブタスクを実行します。視覚的な表示がなければ、ユーザーには最終回答が出るまで何も見えません。kaomoji-mcp は、エージェントが次のようにすることでこの問題を解決します。

  • 各サブタスクの前に思考中の顔文字を表示し、ユーザーが進捗をリアルタイムで確認できるようにします
  • タスクが正常に完了したときに成功を祝う顔文字を表示します
  • 結果が見つからないときやエラーが発生したときに謝罪の顔文字を表示します

すべての文字は ASCII/半角に対応しているため、どのターミナル、IDE のパネル、チャットインターフェースでも正しく表示されます。


ツール、プロンプト、リソース

ツール
ツール呼び出すタイミング主なパラメーター
thinking_kaomoji各サブタスクまたは推論フェーズの前phase(文字列、最大 80 文字);省略可能な mcp_server
celebrate_kaomojiタスクが正常に完了した後intensity:"subtle" / "moderate" / "intense"
apologize_kaomoji結果なし、エラー、またはユーザーが不満を示したときreason:"not_found" / "error" / "dissatisfied"

thinking_kaomoji — 進捗表示です。サブタスクごとに 1 回呼び出します。省略可能な mcp_server パラメーターを指定すると、処理を委任する外部 MCP サーバーを表示できます。

**Reading project files** [filesystem]
(._.)

celebrate_kaomoji — 完了を知らせます。状況に合わせて強度を選択します。

  • subtle — 軽微な修正、フォーマルな状況 → (^-^)
  • moderate — 通常のタスクが完了したとき → (^o^)/
  • intense — 大きな突破口が開けたとき → \(^∀^)/

apologize_kaomoji — 失敗を知らせます。reason フィールドで状況を分類します。

  • not_found — 検索結果がありませんでした
  • error — 予期しないエラーが発生しました
  • dissatisfied — ユーザーが不満を示しました
プロンプト
プロンプト説明
react_with_kaomoji動作ガイド全体です。このプロンプトを読み込むと、3 つすべてのツールをいつどのように使うかについて、エージェントに詳細なルールを設定できます
リソース
URIMIME説明
kaomoji://catalogapplication/jsonすべてのシーン、強度、状態、理由、フォールバック文字列、バイリンガルタグを含む顔文字データベース全体

インストール

要件
  • Node.js ≥ 20
オプション A — npx(インストール不要、常に最新版)

インストールは不要です。MCP クライアントの設定でパッケージを指定するだけで(以下を参照)、エージェントのランタイムが自動的に取得します。

npx kaomoji-mcp
オプション B — グローバルインストール
npm install -g kaomoji-mcp
kaomoji-mcp   # starts the stdio server
オプション C — プロジェクトをローカルにクローン
git clone https://github.com/frankunderwood-w/kaomoji_mcp_server.git
cd kaomoji-mcp
npm install
npm run build
node build/index.js   # starts the stdio server
オプション D — npm でローカルプロジェクトとしてインストール
mkdir my-project && cd my-project
npm init -y
npm install kaomoji-mcp

クイックスタート

設定が完了すると、MCP 対応エージェントは接続時にサーバーの指示を自動的に受け取り、適切なタイミングでツールを呼び出すようになります。また、システムプロンプトで react_with_kaomoji プロンプトを要求して、動作ガイドを明示的に読み込むこともできます。


クライアントごとの設定

以下の設定はすべて、stdio トランスポートを介してサーバーを起動します。npm パッケージを直接使う場合は、node /absolute/path/to/build/index.js を npx kaomoji-mcp に置き換えてください。


Claude Desktop

設定ファイルの場所:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "kaomoji": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kaomoji-mcp"]
    }
  }
}

または、リポジトリをローカルにクローンした場合:

{
  "mcpServers": {
    "kaomoji": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/kaomoji-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}

保存後、Claude Desktop を再起動してください。サーバーは Settings → Developer → MCP Servers に表示されます。


Claude Code(CLI)

サーバーをプロジェクトまたはユーザーの設定に追加します。

# Project-scoped (adds to .claude/mcp.json)
claude mcp add kaomoji -- npx -y kaomoji-mcp

# Or global
claude mcp add --global kaomoji -- npx -y kaomoji-mcp

または、.claude/mcp.json を手動で編集します。

{
  "mcpServers": {
    "kaomoji": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kaomoji-mcp"]
    }
  }
}

Cursor

設定ファイルの場所(グローバル): ~/.cursor/mcp.json
設定ファイルの場所(プロジェクト): <project-root>/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kaomoji": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kaomoji-mcp"]
    }
  }
}

または、Cursor の UI で Settings → Cursor Settings → MCP に移動し、+ Add new MCP server をクリックして上記のコマンドを入力します。


VS Code + GitHub Copilot

VS Code 1.99+ は、GitHub Copilot 拡張機能が有効な場合、MCP サーバーをネイティブでサポートします。

オプション 1 — ワークスペース設定(.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "kaomoji": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kaomoji-mcp"]
    }
  }
}

オプション 2 — ユーザー設定(settings.json):

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "kaomoji": {
        "type": "stdio",
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "kaomoji-mcp"]
      }
    }
  }
}

Copilot Chat パネルを Agent mode で開くと、サーバーが自動的に利用可能になります。


Windsurf

設定ファイルの場所: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kaomoji": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kaomoji-mcp"]
    }
  }
}

または、Windsurf の UI で Windsurf Settings → Cascade → MCP Servers に移動し、+ ボタンをクリックします。


Zed

設定ファイルの場所: ~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "kaomoji": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "kaomoji-mcp"]
      }
    }
  }
}

Continue.dev

設定ファイルの場所: ~/.continue/config.json(グローバル)または .continue/config.json(プロジェクト)

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "kaomoji",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kaomoji-mcp"]
    }
  ]
}

Cline / Roo Cline

VS Code で Cline 拡張機能のサイドバーを開き、MCP Servers アイコンをクリックして、Edit MCP Settings を選択します。

{
  "mcpServers": {
    "kaomoji": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "kaomoji-mcp"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Smithery

このサーバーは Smithery にデプロイできます。smithery.ts エントリポイントは configSchema(空 — 設定不要)と createServer ファクトリーを公開します。

Smithery CLI でデプロイまたはインストールするには:

npx @smithery/cli install kaomoji-mcp

開発

# Clone and install
git clone https://github.com/frankunderwood-w/kaomoji_mcp_server.git
cd kaomoji-mcp
npm install

# Compile TypeScript → build/
npm run build

# Watch mode (recompiles on save)
npm run dev

# Type-check without emitting
npm run type:check
プロジェクト構成
src/
├── index.ts              # stdio entry point (CLI / npx)
├── smithery.ts           # Smithery deployment entry point
├── create-server.ts      # Server factory + SERVER_INSTRUCTIONS
├── tools/
│   ├── celebrate-kaomoji.ts
│   ├── thinking-kaomoji.ts
│   └── apologize-kaomoji.ts
├── prompts/
│   └── react-with.ts     # react_with_kaomoji prompt
├── resources/
│   └── catalog.ts        # kaomoji://catalog resource
└── data/
    ├── loader.ts          # cached JSON loader
    └── kaomoji.json       # CLI-safe kaomoji database (75+ entries)

テストの実行

# Run all tests once
npm test

# Watch mode
npm run test:watch

テストスイートの対象:

スイートファイルテスト内容
データローダーtests/data/loader.test.tsJSON の読み込み、スキーマの形状、キャッシュ
CLI セーフ検証tests/data/cli-safe.test.tsデータベースに全角文字や装飾的な Unicode が含まれていないこと
celebrate_kaomojitests/tools/celebrate.test.tsランダム性、強度、フォールバック、_instruction フィールド
thinking_kaomojitests/tools/thinking.test.tsフェーズ名、mcp_server パラメーター、長さ制限
apologize_kaomojitests/tools/apologize.test.ts理由コード、フォールバック、_instruction フィールド
統合テストtests/integration/server.test.tsサーバー全体:ツール一覧、プロンプト、リソース、エンドツーエンドの呼び出し

すべてのテストで メモリー内 MCP トランスポートを使用するため、ネットワークも stdio も必要ありません。


ライセンス

このプロジェクトは GNU General Public License v3.0 のもとでライセンスされています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。