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GeniusFlow Evidence

GeniusFlow Evidence

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geniusflow-federation.vercel.appビジネス・マーケティング02 日前に更新
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GeniusFlow Evidence について

GeniusFlow Evidenceは、実在する対象についての主張を扱うAPIとMCPサービスです。情報源の再確認と引用パッケージを提供し、公開CIRCLE例では意味的な事実確認ではなく文字列を照合します。

主な機能

  1. 01エンティティカードと公開主張の取得
  2. 02情報源を再取得して文字列を照合
  3. 03証拠パッケージの採用または保留
  4. 04主張の引用パケット作成
  5. 05欠損データを不明のまま保持

活用シーン

  1. 01主張の情報源との一致を再確認
  2. 02証拠の採用判断を整理
  3. 03公開済み主張の引用資料を作成

MCP 対応

リモートMCPサーバーは、ステータス、エンティティ情報、情報源の検証、証拠パッケージ、引用のツールを公開します。MCPクライアントはアカウントなしで公開エンドポイントに接続できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

9

このツールにパラメーターはありません。

詳細

GeniusFlow

エビデンスがプロダクトです。 フェデレーションと MCP がインターフェースです。 RWA / CIRCLE が実証の場です。 リサーチが実験室です。

現実世界のエンティティに関する固定された主張。ソースをリアルタイムで再確認。失敗時は閉じるパッケージ。公開 MCP。

USE NOW      Evidence API + MCP     this README
RESEARCH     labeled experiments    not a product feature
ROADMAP      registry / reliance / settlement    future

フェデレーションを試す · MCP に接続 · CIRCLE の例 · この仕組みが主張しないこと


GeniusFlow を使う

エビデンスに裏付けられ、独立して再確認できる主張です。

アカウント不要。ライブのオリジン:

https://geniusflow-federation.vercel.app
操作呼び出し
エンティティカードを開くGET /api/dossier?entity=CIRCLE
固定された文字列を再確認するPOST /api/verify
許可または保留するPOST /api/package
引用する{kind, id, claim} を指定して POST /api/cite
MCPPOST /api/mcp — レジストリ io.github.Kaydeep0/geniusflow-federation

SLA:Vercel のホビープランでベストエフォート。稼働時間の保証はありません。

流通量の数値が見つからない場合は、UNKNOWN のままです。これはプロダクトの動作であり、埋めるべき空欄ではありません。


仕組み

Entity → Claim → Grounding → Verify → Package → Cite
  1. エンティティ — 標本カードです(CIRCLE は公開実証の場です)。
  2. 主張 — カードに公開された文章です。
  3. 根拠付け — source_url と expected の部分文字列を、主張から取得します。expected を捏造しないでください。
  4. 検証 — 別のマシンがソースを再取得し、その部分文字列がまだ存在するかどうかを報告します。
  5. パッケージ — 許可または保留します。捏造された証明は保留されます。
  6. 引用 — 公開された主張オブジェクトに対する引用パケットです。

文字列の一致を再確認するだけです。意味に基づくファクトチェックではありません。「世界が真実である」ことを示すものでもありません。

Pages(kaydeep0.github.io/eigenstate-research)と Federation は別々のサーフェスです。スナップショットの識別情報が異なる場合があります。同期された一つのビューとして扱わないでください。


CIRCLE の例

# 1. Entity card
curl -sS "https://geniusflow-federation.vercel.app/api/dossier?entity=CIRCLE"

# 2. Take grounding from claims[0] — do not invent expected
# 3. Verify, package, cite: see examples/

コピーして実行できるスクリプト(curl + python3、非公開エンジンのクローンは不要):

マシン向けインデックス:llms.txt · OpenAPI:openapi.json


MCP に接続

リモート接続です。非公開のファイルシステムパスは不要です。

{
  "mcpServers": {
    "geniusflow-federation": {
      "url": "https://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

公式レジストリ:io.github.Kaydeep0/geniusflow-federation

ツール(ライブの tools/list):gf_status gf_dossier gf_report_feed gf_cite gf_verify gf_package gf_darshan gf_return_wire gf_openapi

gf_darshan と gf_return_wire は実験的なアダプターです。中核となるエビデンスツールは gf_dossier / gf_verify / gf_package / gf_cite / gf_status です。


リサーチ

維持された状態が、独立した AI の観察者による立ち位置の把握に役立つか、またそれとは別に、今後注目する対象の配分に役立つかを検証する実験です。

これらは実験であることを明示しています。最初の画面に表示されるプロダクトではありません。

実験公開ステータス
H_CHATGPT_POSITION R1タスク固有:複数のアーティファクトを維持したパッケージ C は、より簡素なパッケージ A/B よりも立ち位置の把握に優れていました(n=15)。メモリ製品ではありません。一般的な情報優位性の証明でもありません。
H_CHATGPT_POSITION A1凍結済み。観察者 0/25。ChatGPT のアップロード装置待ちです。未実施です。
Phase 8実験装置にはアクセス可能ですが、前向き実験はまだ始まっていません。T0 はありません。世界をリアルタイムで追跡する機能ではありません。実験結果ではありません。

ロードマップ

明確に将来の計画です。現在のプロダクトに関する主張ではありません。

  • 他者が依拠する RWA レジストリ
  • 共同の依拠
  • 決済

CIRCLE は現在、検査可能です。それによって完全な RWA レジストリになるわけではありません。


これは主張していないこと

  • 永続的な AI メモリ製品
  • RAG/Graphiti/Mem0/Letta より優れていること
  • 完全な RWA レジストリ
  • 決済または依拠
  • リアルタイムの世界モデル
  • 情報優位性が実証されていること
  • 同期されたウェブサイト(Pages と Federation のスナップショット ID は異なる場合があります)
  • 本番環境向け SLA
  • $500T+ のトークン化市場規模

公開サーフェス

サーフェスURL
ライブ APIhttps://geniusflow-federation.vercel.app
人間向けサイト(二次)https://kaydeep0.github.io/eigenstate-research/
このリポジトリhttps://github.com/Kaydeep0/eigenstate-research
MCPhttps://geniusflow-federation.vercel.app/api/mcp
MCP 宣言https://geniusflow-federation.vercel.app/server.json

ランタイムエンジンのリポジトリは非公開です。

このサイト内のその他のコンテンツ

人間向けの調査ページ(二次資料。Evidence API ではありません):

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。