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Pryx

Pryx

リモート
pryx.frビジネス・マーケティング04 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Pryx について

Pryxは、フランスで販売される家電や電子機器の選定を支援する読み取り専用のリモートMCPサーバーです。予算とニーズを尋ねる質問と、検証済み仕様、販売店の最新価格をもとに、フランス語で提案します。

主な機能

  1. 0134の商品カテゴリーに対応
  2. 02カテゴリー別の質問で条件を確認
  3. 03予算とニーズに基づく製品提案
  4. 04検証済み仕様と販売店の最新価格
  5. 05代替製品と選定理由の提示

活用シーン

  1. 01予算内でフランス市場のオーブンを比較
  2. 02ニーズに合うスマートフォンを選定
  3. 03購入前に最新価格と代替製品を確認

MCP 対応

Streamable HTTPのリモートMCPエンドポイントを提供し、カテゴリー一覧と購入アドバイスのツールを公開します。読み取り専用で、APIキーは不要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://pryx.fr/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

3

このツールにパラメーターはありません。

詳細

Pryx MCP — フランス市場向けの購入アドバイス

AI アシスタントが、簡単なガイド付きアンケート(予算+ニーズ)と、検証済みの仕様および販売店の最新価格を掲載したPryxのカタログをもとに、フランスでどの家電や電子機器を買うべきかをユーザーに伝えられるリモートMCPサーバーです。

  • エンドポイント(Streamable HTTP): https://pryx.fr/mcp
  • 読み取り専用 · API キー不要 · ユーザーデータは収集しません
  • 34 のカテゴリー:オーブン、洗濯機、冷蔵庫、食器洗い機、テレビ、スマートフォン、ノートパソコン、ヘッドホン、掃除機、エアフライヤーなど
  • 商品名、評価、説明はフランス語(フランス市場向け)です。ツールの説明は英語です。

ツール

ツール機能
pryx_categoriesPryx が購入アドバイスを提供できる商品カテゴリーを一覧表示します。最初に呼び出してください。
pryx_advice1 つのカテゴリーについて、回答を渡さずに呼び出すと、ユーザーに尋ねる質問を返します。budget と answers を渡して呼び出すと、評価(おすすめ商品、代替商品、理由、最新価格)を返します。最終候補の間に差がない場合は、勝者を選ばずにその旨を伝えます(tied: true)。

インストール

Claude Code

claude mcp add --transport http pryx https://pryx.fr/mcp

Claude Desktop/リモートサーバーに対応する任意の MCP クライアント

{
  "mcpServers": {
    "pryx": { "type": "http", "url": "https://pryx.fr/mcp" }
  }
}

使用例

「オーブンが必要です。予算は650ユーロ前後で、よくお菓子を焼くので、熱分解洗浄機能が欲しいです。」

アシスタントは pryx_categories を呼び出し、次に category: "four" を指定して pryx_advice を呼び出し、質問を取得します。その後、予算と回答を渡して再度呼び出すと、価格とおすすめする理由を添えて、推奨モデルが返されます。

Pryx について

pryx.frは、フランスの価格比較・購入アドバイスサイトです。数十のフランスの販売店から集めた検証済みの仕様と価格を比較し、予算に合った明確なおすすめを提示します。購入ガイド:pryx.fr/blog。

このリポジトリでは公開 MCP エンドポイントについてのみ説明しています。サーバー自体は Pryx がホストしています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。