mcpField
C
ChurnLens

ChurnLens

リモート
churnlens.site金融データ014 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

ChurnLens について

ChurnLensは、SaaS企業の初期評価を行う買収企業、プライベートエクイティ、M&Aアナリスト向けのMCPサーバーです。入力された数値から継続率、売上集中度、休眠MRR、LTV:CAC、健全性スコアを計算し、構造化データを返します。

主な機能

  1. 01NRR、GRR、チャーンの計算
  2. 02売上集中リスクの分析
  3. 03休眠MRRとリスクARRの検出
  4. 045つの軸によるSaaS健全性評価
  5. 05LTV:CACとCAC回収期間の計算
  6. 06根拠付きスコア基準の提示

活用シーン

  1. 01買収デューデリジェンスでのSaaS企業の初期評価
  2. 02アップセルが顧客離脱を覆い隠していないか確認
  3. 03休眠経常収益のリスク評価
  4. 04入力指標とスコア基準の照合

MCP 対応

ストリーミングHTTP経由で、財務計算とスコアリングのツールをMCPクライアントに提供します。結果には型付きデータを含むstructuredContentが含まれます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://churnlens.site/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

6
パラメーター型必須説明
churned_mrrnumberいいえ完全解約によって失われた MRR。
starting_mrrnumberはい期間開始時の MRR。通貨単位は任意です。
expansion_mrrnumberいいえ既存顧客からのアップグレードや拡大によって得られた MRR。新規顧客は含みません。
contraction_mrrnumberいいえダウングレードによって失われた MRR(顧客は継続)。

詳細

ChurnLens MCP サーバー

AI エージェント向けの、買い手側の SaaS デューデリジェンス計算ツールです。純収益維持率と総収益維持率、収益集中リスク、休眠(「ゾンビ」)MRR、LTV:CAC、複合ヘルススコアを、提供された数値から算出します。

ライブエンドポイント: https://churnlens.site/api/mcp — ストリーミング可能な HTTP、MCP プロトコル 2024-11-05。認証、アカウント、レート制限は不要で、送信したデータは保存されません。

インストール

Claude Desktop、Claude Code、または stdio に対応する任意のクライアント:

npx mcp-remote https://churnlens.site/api/mcp

設定による場合:

{
  "mcpServers": {
    "churnlens": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://churnlens.site/api/mcp"]
    }
  }
}

エンドポイントへの GET リクエストはマニフェストを返します。機械可読な記述子は /.well-known/mcp.json にあります。

ツール

ツール返される内容
calculate_churn_rateNRR、GRR、収益チャーン、正しく複利計算された年換算チャーン、ならびにアップセルに隠れたチャーンを明らかにする NRR−GRR の差
analyze_revenue_concentrationハーフィンダール・ハーシュマン指数、上位 N 社の収益比率、顧客を失うことが貸借対照表に影響するほど大きい顧客
detect_zombie_mrrしきい値を超えて休眠状態にあるものの支払いを続けているアカウントと、それらに伴うリスクのある ARR
score_saas_health維持率、成長、集中度、効率性、持続性に基づく複合スコア(0~100)と、最も弱い指標
calculate_ltv粗利益率で調整した顧客生涯価値、LTV:CAC、CAC の回収期間(月数)
get_scoring_bandsツールが適用するすべてのしきい値と、その出典

すべてのツールはテキストブロックに加えて structuredContent を返すため、エージェントは文章から解析し直す必要のない、型付きの数値を取得できます。

例

calculate_churn_rate({
  starting_mrr:    100000,
  expansion_mrr:    37000,
  contraction_mrr:   5000,
  churned_mrr:      17000
})

// nrr_pct: 115, grr_pct: 78, expansion_masking_spread_pts: 37
// "A wide NRR-GRR spread: expansion revenue is masking substantial
//  churn underneath. Diligence should look at the retained base
//  separately from upsell."

純収益維持率が 115%の企業は、非常に優秀に見えます。同じ企業の総収益維持率が 78%なら、年間で収益基盤のほぼ 4 分の 1 を失い、その穴をアップセルで埋めていることになります。多くのダッシュボードには最初の数値だけが表示され、2 つ目は表示されません。

スコアリング基準について

get_scoring_bands が返すのは、測定データではなく、しきい値です。SaaS Capital、Benchmarkit、Recurly、FE International が公開する業界ベンチマークを参考にしており、出典はchurnlens.site/benchmarksに記載されています。セグメントは非常に重要です。エンタープライズ向けインフラと SMB 向けセルフサービスでは、維持率の中央値は異なります。スコアリング基準を、調査結果であるかのように提示しないでください。

対応していないこと

これらのツールは、提供された集計値から計算します。顧客単位のデータからしか見えてこないもの、たとえばコホートの減衰曲線、更新時期の集中、特定の大口顧客への集中などは把握できません。初期スクリーニングとしてご利用ください。

自分で計算を検証する

同じ計算処理は MIT ライセンスのオープンソースとしてkindrat86/saas-metricsで公開されています。依存関係はゼロで、すべてのスコアリング基準が文書化され、27 件のテストがあります。このサーバーの結果は独立して再現できます。

人間向けのインタラクティブ版はこちらです。登録不要です: churnlens.site/free。

概要

ChurnLensは、買収企業、プライベートエクイティ企業、M&A アナリスト向けの、買い手側の SaaS デューデリジェンスツールです。

同名に似た churnlens.io(リテンション自動化)および churnlens.tech(チャーン予測)とは無関係です。

MIT ライセンス。無料です。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。