Kinetune について
Kinetuneは、同期した歌詞と音声に反応するビジュアルを使い、楽曲からリリックビデオやSpotify Canvasループを作成できます。レンダリング前にクレジット料金を提示して承認を得ます。MCPサーバー、スキル、CLIを提供します。
主な機能
- 01楽曲からリリックビデオを作成
- 02Spotify Canvasループを生成
- 039:16、16:9、1:1の動画形式を選択
- 04レンダリング前にクレジット料金を提示
- 05エージェントスキルまたはCLIで利用
活用シーン
- 01リリース用の縦型リリックビデオを作成
- 02カバーアートからSpotify Canvasを作成
- 03動画を承認する前に料金を確認
MCP 対応
Kinetuneは`https://kinetune.com/mcp`でMCPサーバーを提供し、Streamable HTTPとOAuthログインに対応します。MCPクライアント経由で利用できるほか、`kinetune` CLIも使えます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://kinetune.com/mcpclaude mcp add --transport http kinetune https://kinetune.com/mcp{"mcpServers":{"kinetune":{"type":"http","url":"https://kinetune.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"kinetune":{"type":"http","url":"https://kinetune.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"kinetune":{"type":"http","url":"https://kinetune.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"kinetune":{"serverUrl":"https://kinetune.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
AI エージェント向け Kinetune
Kinetune は、曲をそのままリリースできる動画に変換します。単語と同期する歌詞や音声に反応するビジュアルを備えた 9:16、16:9、1:1 のリリックビデオや、曲のカバーからデザインされた Spotify Canvas ループを作成できます。
このリポジトリでは、AI エージェントが Kinetune を使う方法を説明します。たとえば「Midnight Drive の縦型リリックビデオを作って」や「新しいシングル用の Canvas を作って」と普段の言葉で頼むだけです。エージェントが曲を見つけ、必要なクレジット数を正確に伝え、あなたが承認してから動画を作成します。
Claude Code
/plugin marketplace add kinetune/skills
/plugin install kinetune@kinetune
このプラグインは Kinetune スキルを追加し、Kinetune MCP サーバーに接続します。/mcp を実行して kinetune を選び、続いて Authenticate を選ぶと、Kinetune アカウントでサインインできます。
Codex、Cursor、opencode などのエージェント
skills インストーラーを使ってスキルをインストールします。
npx skills add kinetune/skills
skills/kinetune をエージェントのスキルフォルダーにコピーすることもできます。
このスキルは、MCP サーバーに接続されていればそれを通じて動作し、接続されていない場合は kinetune CLI を通じて動作します。
npm install -g @kinetune/cli
kinetune auth login
MCP のみ
任意の MCP クライアントを https://kinetune.com/mcp(Streamable HTTP、OAuth サインイン)に接続します。これは公式の MCP Registry に com.kinetune/kinetune として登録されており、Glama、Smithery、mcp.so、Cursor Directory、mcpservers.org にも掲載されています。ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code のセットアップ方法は kinetune.com/developers をご覧ください。
内容
| パス | 内容 |
|---|---|
skills/kinetune/SKILL.md | リリックビデオと Canvas の作成方法、およびクレジットを使う前に料金を伝えるルール |
skills/kinetune/references/cli.md | CLI コマンド一覧 |
.mcp.json | Claude Code プラグイン用の Kinetune MCP サーバー |
.claude-plugin/ | Claude Code プラグインとマーケットプレイスのマニフェスト |
.codex-plugin/ | ChatGPT と Codex 用のプラグインマニフェスト。掲載情報とレビュー用テストケースを含みます |
assets/ | プラグインの掲載ページで使われるアイコンとロゴ |
リンク
- 開発者向けドキュメント:REST API、MCP サーバー、CLI、n8n
- LLM 向けの完全な API リファレンス
- 料金
- サポート:[email protected]
MIT ライセンス。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。