reddit-research-mcp

mcp-name: io.github.king-of-the-grackles/reddit-research-mcp

Dialog MCP サーバー

オープンソースの Reddit インテリジェンス。Dialog を支えるリサーチエンジンの一部です（Dialog）

バージョン：1.0.1

Reddit の混沌を、エビデンスに基づくインサイトへと変えます。この MCP サーバーは、あらゆる AI アシスタントに、20,000 以上のアクティブなサブレディットを対象とするセマンティック検索、投稿やコメントスレッドへの詳細なアクセス、継続的なモニタリングに使える保存済みフィードを提供します。すべての調査結果には、実際の投稿やコメントへの引用が付いています。

Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、または MCP 互換クライアントで、無料で単独利用できます。また、継続的な市場インテリジェンスを提供する AI エージェントプラットフォームである Dialog を支えるリサーチエンジンの一部でもあり、すべてのエージェントと連携した状態で提供されます。

このサーバーを選ぶ理由

出典を完全に明記した、エビデンスに基づくインサイト。 すべての調査結果から、実際の Reddit の投稿やコメントに、賛成票数、アワード、直接 URL 付きでたどれます。「ユーザーが X に不満を持っている」と言うとき、その証拠を示せます。

手間のかからないセットアップ。 Reddit API の認証情報は不要です。ターミナルコマンドも、認証情報の管理も必要ありません。接続するだけで、すぐに調査を始められます。

大規模なセマンティック検索。 Reddit の API では検索結果が 250 件に制限されます。このサーバーは、ベクトル埋め込みを使ってインデックス化された 20,000 以上のサブレディットを横断的に検索し、まだ知らない関連コミュニティも見つけ出します。

継続的なリサーチ管理。 サブレディットのコレクションをフィードとして保存し、継続的にモニタリングできます。長期的な競合分析や市場調査キャンペーンに最適です。

クイックセットアップ（60 秒）

Claude Code

claude mcp add --scope local --transport http dialog-mcp https://mcp.dialog.tools/mcp

Cursor

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=dialog-mcp&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5kaWFsb2cudG9vbHMvbWNwIn0%3D

OpenAI Codex CLI

codex mcp add dialog-mcp \
    npx -y mcp-remote \
    https://mcp.dialog.tools/mcp \
    --auth-timeout 120 \
    --allow-http \

Gemini CLI

gemini mcp add dialog-mcp \
  npx -y mcp-remote \
  https://mcp.dialog.tools/mcp \
  --auth-timeout 120 \
  --allow-http

MCP サーバーの直接 URL

その他の AI アシスタントの場合：https://mcp.dialog.tools/mcp

できること

競合分析

"What are developers saying about Next.js vs Remix?"

感情、機能リクエスト、課題、移行体験を比較する包括的なレポートを作成し、言及されたすべての議論へのリンクを提示します。

顧客の発見

"Find the top complaints about existing CRM tools in small business communities"

実際のユーザーフィードバックへの引用とともに、ターゲット市場から満たされていないニーズ、機能の不足、価格に関する懸念を見つけ出します。

市場調査

"Analyze sentiment about AI coding assistants across developer communities"

意見がどのように変化したかを示す時系列分析により、導入傾向、懸念、成功事例、新たなユースケースを追跡します。

プロダクトの検証

"What problems are SaaS founders having with subscription billing?"

思い込みではなく、実際の Reddit の議論に基づく証拠から課題を特定し、ソリューションを検証します。

継続的なモニタリング

"Save these communities as a feed so we can track competitor sentiment over time"

重要なコミュニティを集めたカスタムフィードを作成し、どのセッションからでも再び確認できます。スケジュールに沿って実行し、Slack に通知したい場合は、Dialog がその機能を追加します。

サーバーの機能

役割別のユースケース

インディーハッカーと SaaS 創業者向け

• 開発前にプロダクトのアイデアを検証する
• ターゲット顧客が集まるコミュニティを見つける
• 競合に関する言及や感情をモニタリングする
• ニッチ市場の満たされていないニーズを見つける

プロダクトマネージャー向け

• 大規模な顧客フィードバックを収集する
• コミュニティ全体の機能リクエストを追跡する
• 競合状況を把握する
• トレンドがピークを迎える前に特定する

市場調査担当者向け

• 出典を完全に明記した感情分析を実施する
• 実際の議論からオーディエンスのペルソナを作成する
• 意見が時間とともにどう変化するかを追跡する
• エビデンスに基づいたレポートを作成する

技術詳細

discover_operations()

get_operation_schema("discover_subreddits", include_examples=True)

execute_operation("discover_subreddits", {
    "query": "machine learning",
    "limit": 15,
    "min_confidence": 0.6
})

自動運転で実行しませんか？Dialog のご紹介

このサーバーは無料で、単独でもすべての機能を利用できます。Dialogは、このサーバーをより大規模な調査エンジンに組み込むホステッドプラットフォームです。AI エージェントがこの Reddit サーバーを 45 以上の他の連携機能と組み合わせて、調査を継続的に実行し、普段お使いの場所に結果を届けます。

Dialog での一般的なワークフロー：エージェントが毎週月曜の朝に競合のコミュニティを監視し、言及された内容を CRM と照合して、朝会の前にグラフ付きの書式設定済みレポートをチームの Slack チャンネルに投稿します。

Dialog を無料で試す

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。使用技術は以下のとおりです。

• 型ヒントを使用した Python 3.11+
• サーバーフレームワークとして FastMCP
• セマンティック検索用の ChromaDB
• Reddit API との連携用の PRAW

ローカル開発

# Clone and install (uses uv)
git clone https://github.com/king-of-the-grackles/reddit-research-mcp.git
cd reddit-research-mcp
uv sync --extra dev

# Run tests
uv run pytest

# Run the server locally
uv run reddit-mcp

バグを見つけた場合や機能のアイデアがある場合は、issue を作成してください。