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Knit MCP

Knit MCP

ローカル
github.com/knitapiビジネス・マーケティング266 週間前に更新

Knit MCP について

Knit MCPは、開発者やAIエージェント向けのリモートMCPサーバーで、200以上のSaaS業務アプリに接続します。必要なアプリとツールを選んでサーバーを作成し、ユーザーごとの権限で業務データを扱えます。

主な機能

  1. 01200以上のSaaSアプリに接続
  2. 02アプリとツールを選んでサーバー作成
  3. 03エンドユーザー単位の権限でアクセス
  4. 04業務データの読み取りと操作

活用シーン

  1. 01HRツールから従業員や給与明細を取得
  2. 02ATSで候補者を登録
  3. 03会計アプリの請求書を更新
  4. 04CRMの連絡先や商談を検索

MCP 対応

ClaudeやCursorなどのMCPクライアントが接続できるリモートMCPエンドポイントを提供します。設定したアプリの機能をツールとしてAIエージェントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細


name: Knit MCP digest: Knit を利用した単一の統合 MCP サーバーで、AI エージェントを 200 以上の SaaS アプリに接続します author: Knit homepage: https://www.getknit.dev/products/mcp-servers capabilities: prompts: true resources: false tools: true tags:


Knit は、開発者や AI システムを、HRIS、CRM、ATS、給与計算、会計、チケット管理、カレンダーなど、200 以上の業務アプリに接続できる組み込み型の統合プラットフォームです。Knit MCP を使うと、Claude、GPT、Cursor などの AI エージェントやカスタムエージェントが、Model Context Protocol を利用して、これらの統合機能にすぐに安全にアクセスできます。

Knit MCP とは?

Knit MCP は、独自の MCP サーバーを作成してパッケージ化し、AI アシスタントに接続できる Knit のリモート MCP サーバーサービスです。これにより、次のような実際のタスクを直接実行できます。

  • HR ツールから従業員情報や給与明細データを取得する
  • ATS システムで候補者を作成する
  • 会計プラットフォームで請求書を更新する
  • CRM の商談や連絡先情報を取得する
  • その他多数 — エンドユーザーごとにスコープが設定された権限で利用できます

エージェントと数百の SaaS アプリをリアルタイムでつなぎ、ビジネス上重要なデータへの構造化された、安全で標準化されたアクセスを提供します。

対応アプリ

対応アプリの一覧はこちらをご覧ください - https://www.getknit.dev/mcp-servers

Knit MCP の使い方

🔐 ステップ 1:MCP Hub にサインインする https://mcphub.getknit.dev の MCP Hub にアクセスし、Google、Microsoft、またはメールアドレスを使ってログインします。

Knit MCP Hub のログイン

⚙️ ステップ 2:新しい MCP サーバーを作成する Create new MCP server をクリックします。

含めるアプリ/ツール(例:BambooHR、QuickBooks)を選択します。

Knit MCP - アプリとツールを選択

Next をクリックします。

✏️ ステップ 3:サーバーを設定する サーバーの詳細を入力します。 例:

Name: My Company ATS Server Description: 採用ワークフロー用のツール

Knit MCP - サーバーに名前を付ける

次に Deploy をクリックして、サーバーをプロビジョニングします。

🎮 ステップ 4:AI クライアントを選択する サーバーと一緒に使用するクライアントを選択します。選択肢は次のとおりです。

Claude

Cursor

Windsurf

カスタムクライアント

Knit MCP - MCP クライアントを選択

選択内容に応じて、適切な手順が表示されます。

🚀 ステップ 5:安全な MCP サーバーエンドポイントを取得する デプロイ後、次の情報が取得できます。

MCP エンドポイント URL の例: https://mcp.getknit.dev/{your-secure-server-token}/sse

ステップ 6:AI エージェントを接続する JSON 設定を使用するか、公式 MCP クライアントから直接接続します

{
  "mcpServers": {
    "Knit": {
      "url": "https://mcp.getknit.dev/{your-secure-server-token}/sse"
    }
  }
}

接続すると、AI に定義済みのツールが表示され、ツールの呼び出しを開始できます(例:hubspot で連絡先を作成する、zohobooks で請求書を作成する)。

🤝 お困りですか? 問題が発生した場合は、[email protected] までメールでお問い合わせください。スムーズにご利用を開始できるようサポートします。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。