Knit MCP について
Knit MCPは、開発者やAIエージェント向けのリモートMCPサーバーで、200以上のSaaS業務アプリに接続します。必要なアプリとツールを選んでサーバーを作成し、ユーザーごとの権限で業務データを扱えます。
主な機能
- 01200以上のSaaSアプリに接続
- 02アプリとツールを選んでサーバー作成
- 03エンドユーザー単位の権限でアクセス
- 04業務データの読み取りと操作
活用シーン
- 01HRツールから従業員や給与明細を取得
- 02ATSで候補者を登録
- 03会計アプリの請求書を更新
- 04CRMの連絡先や商談を検索
MCP 対応
ClaudeやCursorなどのMCPクライアントが接続できるリモートMCPエンドポイントを提供します。設定したアプリの機能をツールとしてAIエージェントに公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
name: Knit MCP digest: Knit を利用した単一の統合 MCP サーバーで、AI エージェントを 200 以上の SaaS アプリに接続します author: Knit homepage: https://www.getknit.dev/products/mcp-servers capabilities: prompts: true resources: false tools: true tags:
- integrations
- remote mcp servers
- automation
- ai-agents icon: https://cdn.prod.website-files.com/6347ea26001f0287c592ff91/649953ef7a9ffe1f3e492b5a_Knit%20Logo.svg createTime: 2025-07-24 featured: true
Knit は、開発者や AI システムを、HRIS、CRM、ATS、給与計算、会計、チケット管理、カレンダーなど、200 以上の業務アプリに接続できる組み込み型の統合プラットフォームです。Knit MCP を使うと、Claude、GPT、Cursor などの AI エージェントやカスタムエージェントが、Model Context Protocol を利用して、これらの統合機能にすぐに安全にアクセスできます。
Knit MCP とは?
Knit MCP は、独自の MCP サーバーを作成してパッケージ化し、AI アシスタントに接続できる Knit のリモート MCP サーバーサービスです。これにより、次のような実際のタスクを直接実行できます。
- HR ツールから従業員情報や給与明細データを取得する
- ATS システムで候補者を作成する
- 会計プラットフォームで請求書を更新する
- CRM の商談や連絡先情報を取得する
- その他多数 — エンドユーザーごとにスコープが設定された権限で利用できます
エージェントと数百の SaaS アプリをリアルタイムでつなぎ、ビジネス上重要なデータへの構造化された、安全で標準化されたアクセスを提供します。
対応アプリ
対応アプリの一覧はこちらをご覧ください - https://www.getknit.dev/mcp-servers
Knit MCP の使い方
🔐 ステップ 1:MCP Hub にサインインする https://mcphub.getknit.dev の MCP Hub にアクセスし、Google、Microsoft、またはメールアドレスを使ってログインします。

⚙️ ステップ 2:新しい MCP サーバーを作成する Create new MCP server をクリックします。
含めるアプリ/ツール(例:BambooHR、QuickBooks)を選択します。

Next をクリックします。
✏️ ステップ 3:サーバーを設定する サーバーの詳細を入力します。 例:
Name: My Company ATS Server Description: 採用ワークフロー用のツール

次に Deploy をクリックして、サーバーをプロビジョニングします。
🎮 ステップ 4:AI クライアントを選択する サーバーと一緒に使用するクライアントを選択します。選択肢は次のとおりです。
Claude
Cursor
Windsurf
カスタムクライアント

選択内容に応じて、適切な手順が表示されます。
🚀 ステップ 5:安全な MCP サーバーエンドポイントを取得する デプロイ後、次の情報が取得できます。
MCP エンドポイント URL の例: https://mcp.getknit.dev/{your-secure-server-token}/sse
ステップ 6:AI エージェントを接続する JSON 設定を使用するか、公式 MCP クライアントから直接接続します
{
"mcpServers": {
"Knit": {
"url": "https://mcp.getknit.dev/{your-secure-server-token}/sse"
}
}
}
接続すると、AI に定義済みのツールが表示され、ツールの呼び出しを開始できます(例:hubspot で連絡先を作成する、zohobooks で請求書を作成する)。
🤝 お困りですか? 問題が発生した場合は、[email protected] までメールでお問い合わせください。スムーズにご利用を開始できるようサポートします。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。