finlab-ai について
FinLab AI は FinLab が提供する定量取引ツールキットで、900 以上のデータ列、バックテスト、60 以上の戦略例を備えています。ファクターベースの戦略を開発する定量リサーチャーや開発者を対象とし、エージェントスキルとしてインストールできます。
主な機能
- 0180 以上のテーブルにまたがる 900 以上のデータ列
- 02sim() バックテスト API とパフォーマンス指標
- 0360 以上の完全なファクター戦略例
- 04機械学習の特徴量エンジニアリング リファレンス
- 05ホスティングされた読み取り専用 MCP サーバー（HTTP）
活用シーン
- 01銘柄選定ファクターの検証
- 02戦略例の参照と Python 戦略コードの取得
- 03コーディングエージェントからの定量データとバックテスト文書の参照
MCP 対応
本プロジェクトは streamable HTTP で接続するホスティング型の読み取り専用 MCP サーバーを提供し、戦略一覧、戦略コード、データカタログ、ドキュメントなどのツールを公開します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.finlab.finance/mcpclaude mcp add --transport http koreal6803-finlab-ai https://mcp.finlab.finance/mcp{"mcpServers":{"koreal6803-finlab-ai":{"type":"http","url":"https://mcp.finlab.finance/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"koreal6803-finlab-ai":{"type":"http","url":"https://mcp.finlab.finance/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"koreal6803-finlab-ai":{"type":"http","url":"https://mcp.finlab.finance/mcp"}}}{"mcpServers":{"koreal6803-finlab-ai":{"serverUrl":"https://mcp.finlab.finance/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
6このツールにパラメーターはありません。
詳細
インストール
curl -sSf https://ai.finlab.finance/install.sh | sh
お使いの CLI（Claude Code / Codex / Gemini）を自動検出し、必要に応じて uv をインストールして、スキルをセットアップします。
MCP サーバー
ホスト型の読み取り専用 MCP サーバー（ストリーミング可能な HTTP）を利用できます。インストールは不要です。
claude mcp add --transport http finlab https://mcp.finlab.finance/mcp
ツール：list_strategies、get_strategy（Python コード付き）、get_stock_evidence、get_data_catalog、get_finlab_docs（このスキルのドキュメント。常にメインと同期されています）、how_to_start。MCP レジストリ には io.github.koreal6803/finlab-ai として登録されています（server.json を参照）。旧 finlab-ai.koreal6803.workers.dev エンドポイントは廃止されています。
ドキュメント
| ドキュメント | 内容 |
|---|---|
| データリファレンス | 80 以上のテーブルにわたる 900 以上の列 |
| バックテストリファレンス | sim() API、リサンプリング、指標 |
| ファクターの例 | 60 以上の完全な戦略例 |
| ベストプラクティス | パターン、アンチパターン、ヒント |
| ML リファレンス | 特徴量エンジニアリング、ラベル |
詳細情報
- クオンツ取引ガイド（量化交易）：クオンツ取引とは何か、台湾株式向けの戦略バックテスター、プラットフォームの比較について説明します。
- プログラム取引ガイド（程式交易）：プログラム取引の仕組み、バックテストで検証済みの台湾株式戦略 3 種類、自動取引の手順について説明します。
- 株式銘柄選択ガイド（股票選股）：単一ファクターから複合マルチファクターまで、実際のバックテストに基づくファクター駆動型の銘柄選択について説明します。
- 戦略リサーチブログ：バックテストで検証済みの台湾株式戦略レポート（CAGR、シャープレシオ、最大ドローダウン）。
- ウェブサイト：finlab.finance
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。