indian-food-nutrition-mcp

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AI アシスタントが、ついにインド料理のカロリーを正しく計算できるようになります。

Claude（近日中にChatGPTにも対応予定）を通じて、自然な言葉で食事を記録できるMCPサーバーです。*「ロティ2枚とカトーリ1杯のダール」*のように入力するか、食事の写真を送るだけです。カロリーとマクロ栄養素の算出には、**インドの公式食品成分データ（IFCT 2017、国立栄養研究所）**と、それ以外の食品についてはUSDAのデータを使用します。ロティをトルティーヤとみなすような、米国中心のデータベースには頼りません。

理由

人気のあるカロリーデータベースは、どれもUSDAのデータを基にしています。家庭料理のインド料理には不正確です。使っている油も調理法も違い、カトーリやイドゥリも載っていません。インド料理の優れたデータベースを持つアプリは1つありますが、APIを提供せず、サブスクリプションの利用者だけに限定しています。一方、インド政府は実際のデータを公開しています。このプロジェクトは、そのデータを、すでに使っているAIから利用できるようにし、実際に食べたものをAIが記憶できるようにします。

• インド料理に正確: ハイデラバードのNINがインドの6地域で測定したIFCT 2017のデータを使用しています。ギー、アッタ、ダール類、地域ごとの品種を収録しています。
• それ以外の食品も網羅: USDAの食品・飲料7,800品目以上（パブリックドメイン）。
• 家庭で使う単位に対応: カトーリ、皿、個、カップ単位で記録できます。数量の入力は必須です。分量を推測せず、モデルが確認します。
• 写真で記録: Claudeに食事の写真を見せられます（アップロードまたはfetch_image経由のURL）。
• AIが食事を記憶: get_historyで実際の摂取内容を取得できるため、AIはデータに基づいて（「トレーニング日はタンパク質が不足しています」など）アドバイスできます。感覚に頼る必要はありません。
• ローカル優先でプライベート: お使いのマシン上のSQLiteに保存し、常に最新のCSVミラーを~/.nutrition-mcp/meals.csvに保持します。アカウントもクラウドもテレメトリーも不要です。

クイックスタート（Claude Desktop）

npm install -g indian-food-nutrition-mcp

claude_desktop_config.jsonに追加します（Settings → Developer → Edit Config）：

{
  "mcpServers": {
    "nutrition": {
      "command": "indian-food-nutrition-mcp"
    }
  }
}

Claude Desktopを再起動して、あとは話しかけるだけです：

「朝食を記録して：イドゥリ3個と小さなボウル1杯のサンバル」 「今日はタンパク質をどれくらい摂りましたか？」 「昼食の写真です。記録してください」 「先週の食事を確認して、食生活の問題点を教えてください」

ツール

ツール	機能
search_food	食品8,300品目以上（IFCT + USDA）を検索し、100gあたりのカロリー・タンパク質・炭水化物・脂質・食物繊維を表示
log_meal	数量と家庭で使う単位を必須として、食品を記録。マクロ栄養素はデータベースから算出
get_day	1日分の記録と合計
get_history	指定期間の日ごとの合計。AIによるコーチングに使うコンテキストブロック
edit_entry / delete_entry	記録を修正し、履歴の正確さを保つ
fetch_image	URLから食事の写真を取得し、モデルが確認して記録できるようにする

データとライセンス

コードはAGPL-3.0-or-laterです。バンドルされているデータはIFCT 2017 + USDA SR Legacy（パブリックドメイン）です。INDBの調理済み料理データセット（料理としてのダール、ドーサ、イドゥリと1人前の分量）はコードでサポートされていますが、作成者からライセンスが付与されるまで再配布しません。npm run build:indbを実行すると、個人利用のためにローカルで生成できます。データの完全な出典情報はDATA_SOURCES.mdを参照してください。

ホスト版（ChatGPT、モバイル、セットアップ不要）

このローカルサーバーは、現在Claude Desktopで利用できます。ChatGPTコネクターとして動作し、デバイス間で同期するホスト版も近日公開予定です。早期に利用するには、「hosted」というタイトルでissueを作成するか、リリース情報をフォローしてください。

ストレージ

~/.nutrition-mcp/nutrition.db（SQLite、WAL）+ ~/.nutrition-mcp/meals.csv（自動更新されるミラー）。NUTRITION_DB_PATH / NUTRITION_CSV_PATHで保存先を上書きできます。

クレジット

• Indian Food Composition Tables 2017、National Institute of Nutrition、Hyderabad（@nodef/ifct2017パッケージ経由、AGPL）
• USDA FoodData Central、SR Legacy
• Indian Nutrient Databank（Jaacks Lab）、コードでのサポートのみ。データはライセンス待ち