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Krystal Voice Caller

Krystal Voice Caller

ローカル
krystalunity.comコミュニケーション123 週間前に更新

Krystal Voice Caller について

Krystal Voice CallerのMCPサーバーを使うと、チームはClaudeやCursorなどのMCP対応クライアントからテナントを管理できます。利用可能なツールは製品プランに応じて異なり、スクリプトの承認は引き続きWeb UIで行います。

主な機能

  1. 01テナント設定ツール
  2. 02DNCと通話履歴へのアクセス
  3. 03受付・発信の記録
  4. 04ダイジェストの即時送信とScript Authorの下書きチャット
  5. 05連絡先のアップロードとテスト通話

活用シーン

  1. 01テナントの通話履歴と受付記録を確認
  2. 02ダイジェストをすぐに送信
  3. 03Script Authorのチャットでスクリプトを下書き
  4. 04連絡先をアップロードしてテスト通話を実施

MCP 対応

テナント管理と通話のツールをMCPクライアントに公開します。利用可能な機能はKrystal Voice Caller APIが製品プランに応じて制御します。スクリプト承認はMCPでは扱わず、管理者がWeb UIで行います。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"krystalunity-kvc": {
"command": "uvx",
"args": [
"kvc-mcp"
],
"env": {
"KVC_API_TOKEN": "<KVC_API_TOKEN>",
"KVC_BASE_URL": "<KVC_BASE_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx kvc-mcp
設定が必要な環境変数
KVC_API_TOKENシークレットBearer token starting with kvc_token_. Generate at https://krystalunity.com/voice/krystal-caller/dashboard/api-tokens
KVC_BASE_URLAPI base URL (default https://krystalunity.com/api/admin/kvc).

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypikvc-mcp0.1.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

kvc-mcp

MCP アクセスは、すべての Krystal Voice Caller ティアに含まれています。このパッケージを使うと、Claude、Cursor、または MCP 対応のエージェントからテナントを管理できます。

mcp-name: io.github.KrystalUnity/kvc-mcp

インストール

pip install kvc-mcp

設定

Krystal Voice Caller ダッシュボードで API トークンを作成またはローテーションし、次のように設定します。

export KVC_API_TOKEN="kvc_token_..."
export KVC_BASE_URL="https://krystalunity.com/api/admin/kvc"

Cursor の例:

{
  "mcpServers": {
    "krystal-voice-caller": {
      "command": "kvc-mcp",
      "env": {
        "KVC_API_TOKEN": "kvc_token_..."
      }
    }
  }
}

ツール

このサーバーは、テナント設定、DNC、通話履歴、受付のキャプチャ、ダイジェストの即時送信、Script Author の下書きチャット、連絡先のアップロード、発信のキャプチャ、テスト通話のツールを公開します。利用可能な製品機能は Krystal Voice Caller API によって制御されます。そのため、Reception のみのテナントでは着信/受付ツールが利用でき、Bundle/Premium のテナントでは発信 Email Hunter ツールが利用できます。

スクリプトの承認は MCP では公開されていません。承認はウェブ UI でのみ管理者が行います。

公開

オペレーターのみが行う手順:

  1. cd packages/kvc-mcp && uv build
  2. uv publish --username __token__ --password "$PYPI_TOKEN"
  3. PyPI パッケージを参照する、io.github.KrystalUnity/kvc-mcp という名前の MCP Registry エントリーを送信します。
  4. 新しい venv で pip install kvc-mcp && kvc-mcp --help を実行して確認します。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。