Kubernetes Mcp Server について
Kubernetes Mcp Serverは、Kubernetesクラスターを管理するMCP サーバーです。`~/.kube/config`で現在のコンテキストに実行中のクラスターを設定する必要があります。
主な機能
- 01Kubernetesクラスターの管理
- 02kubeconfigの現在のコンテキストを使用
- 03MCP inspectorでの検査
活用シーン
- 01設定済みクラスターとの操作
- 02サーバーのローカル実行
- 03MCP inspectorによるサーバーのデバッグ
MCP 対応
MCPクライアントにKubernetesクラスターを操作するツールを提供します。`~/.kube/config`で設定された現在のコンテキストを使用します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Kubernetes MCP サーバー
Kubernetes クラスターを管理するための MCP サーバー
前提条件
~/.kube/config で現在のコンテキストとして設定された、稼働中の Kubernetes クラスターが必要です。現在のコンテキストは kubectl config current-context を使って確認できます。
クラスターをすばやく起動するには、minikube を使います。インストール後に minikube start を実行してください。
現在のコンテキストとして設定された稼働中のクラスターがない場合、MCP サーバーは機能しません。
どのツールにも破壊的な動作はありませんが、クラスターへのアクセスを公開する際は慎重に行うことをおすすめします。
サーバーの実行
ローカルで実行する場合:npm run dev
Claude Desktop を使用する場合:claude_desktop_config.json ファイルの mcpServers キーに以下を追加してください。
"kubernetes": {
"command": "node",
"args": ["/Users/bry24/Documents/Projects/basic-mcp/dist/index.js"]
}
サーバーのエイリアスは任意であることに注意してください。次のガイドは、Claude Desktop App で MCP を設定する方法を示す参考例です。
MCP サーバーが正しく設定されると、ツールを使ってクラスターとやり取りできるようになります。例:

サーバーのデバッグ
MCP Inspector を使用する場合:npm run inspect
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。