mcpField
H
Helvetic Research

Helvetic Research

リモート
github.com/helvetic-research金融データ07 週間前に更新
リポジトリ

Helvetic Research について

Helvetic Researchは、Claude、ChatGPT、Codex、CursorなどのMCPクライアント向けのホスト型クオンツ研究エンジンです。検証済みの戦略仕様を決定論的に分析し、診断と再現用記録を返します。取引や投資助言は行いません。

主な機能

  1. 01戦略、ポートフォリオ、シグナルのバックテスト
  2. 02頑健性と過剰適合の検証
  3. 03コスト、リスク、市場局面の分析
  4. 04外部トラックレコードの照合
  5. 05結果と監査バンドルのエクスポート

活用シーン

  1. 01現実的なコスト前提で戦略を評価
  2. 02バックテストのアウトオブサンプル安定性を確認
  3. 03ファンドの公称実績を検証
  4. 04再現可能な研究記録を保持

MCP 対応

ホスト型のリモートMCPサーバーが、互換クライアントに90種類のクオンツ研究ツールを提供します。AIインターフェースが対話とツール選択を担い、Helveticが検証、計算、レポートを行います。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://helveticresearch.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Helvetic Research

Helvetic Research

機関投資家レベルのリサーチを、会話のような速さで。
Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、その他の MCP クライアント向けの、リサーチ専用の定量分析エンジンです。

ウェブサイト · ライブサンプル · 手法 · 接続

リサーチ専用 Model Context Protocol 90のリサーチツール 取引執行なし


Helvetic Research は、すでにお使いの AI インターフェースを定量分析のリサーチデスクに変えます。 戦略、ポートフォリオ、シグナル、または運用実績を説明すると、AI がリクエストを検証済みの仕様に変換し、 決定論的なリサーチエンジンを呼び出します。結果には、指標、頑健性診断、出所情報、整合性チェック、 再現性のメタデータが含まれます。

ホスト型サービスでは、90 個の MCP リサーチツールを利用できます。取引を実行したり、ブローカーに接続したり、 投資助言を提供したりすることはありません。

なぜ開発されたのか

AI にその場限りのバックテストを書かせて実行すると、安定した手法、一貫した年率換算、現実的なコスト、 監査証跡がないまま、もっともらしい結果が出ることがあります。Helvetic はこの 2 つの役割を分けています。

flowchart LR
    A[Research question] --> B[Your AI interface]
    B --> C[Validated JSON strategy specification]
    C --> D[Deterministic Helvetic engine]
    D --> E[Research result]
    E --> F[Metrics and charts]
    E --> G[Robustness tests]
    E --> H[Provenance and audit bundle]

AI は会話とツールの選択を担当します。Helvetic は計算、検証、保存、出所情報、レポート作成を担当します。 ホスト型の Web/MCP プロセス内で、任意のクライアントコードが実行されることはありません。

リサーチ → 検証 → 理解

リサーチ検証理解
戦略、ポートフォリオ、シグナル、外部運用実績のバックテスト過剰適合、不安定性、コスト、先読みリスク、レジーム依存性を検証パフォーマンス要因、ドローダウン、取引、エクスポージャー、ファクター、テールリスク、前提条件を確認
自然言語、Pine に似たロジック、構造化 JSON、または提供データウォークフォワード、モンテカルロ、CSCV/PBO、PSR/DSR、ストレステスト、感度分析インタラクティブな結果ページ、チャット内の MCP Apps、PDF/Excel/CSV、自己検証型監査バンドル

リサーチできる内容

戦略の入力
  • 平易な英語または擬似コード
  • Pine/TradingView に似た戦略ロジック
  • 決定論的な構造化 JSON
  • Strategy IR v3 の型付き JSON AST
  • クライアント提供の OHLCV バー(イントラデータを含む)
  • クライアントが計算したシグナルまたはポジション系列
  • 複数資産の価格と目標ウェイト
  • 外部のリターン系列またはファンドの運用実績
市場とポートフォリオの分析
  • 適切なティッカーまたは ETF プロキシを通じた株式、ETF、指数、FX、コモディティ、 暗号資産、先物プロキシ、マクロ/参照系列
  • 単一銘柄のルール、ロング/ショートのリサーチ、ローテーション、複数資産ポートフォリオ、 合成オプション、ユニバース、独自に提供されたブック
  • CHF、USD、EUR、GBP のレポート通貨
  • 月次、四半期、半年次、年次、およびバイ・アンド・ホールドのポートフォリオ・リバランス
  • 効率的フロンティア、最大シャープレシオ、最小ボラティリティ、リスクパリティ分析
シグナルとコスト
  • 40 種類以上のインジケーター群とパラメーター化された期間:移動平均、RSI、MACD、 ボリンジャーバンド、ATR、ADX、一目均衡表、スーパートレンド、出来高プロファイル、ピボット、フィボナッチ、 平均足、アルーン、ボルテックス、KST など
  • ネストされた AND/OR 条件、クロス、ローリングレベル、カレンダールール、上位時間足 フィルター、状態を保持する決済、トレーリングストップ、ポジション保有期間、ポジションサイズのルール
  • 手数料、スプレッド、スリッページ、ボラティリティ連動型スリッページ、市場インパクト、空売り借入、 先物ロール、暗号資産のファンディング、FX 換算、運用手数料、保管手数料、TER

公開されている機能カタログの全内容をご覧ください。

堅牢性と統計的診断

Helvetic は、単に結果を出すのではなく、その結果に異議を唱えるよう設計されています。

  • ウォークフォワードのアウトオブサンプル分析
  • IID およびブロック・ブートストラップによるモンテカルロ・シミュレーション
  • パラメーターのスイープと、コスト/シグナル遅延に対する感度分析
  • CSCV によるバックテスト過剰適合確率
  • 確率的シャープレシオとディフレーテッド・シャープレシオ
  • 過去のストレス期間とカスタムシナリオ
  • ボラティリティ、トレンド、マクロ経済レジームの分析
  • ファクターエクスポージャー、アルファの減衰、運用可能規模、執行コストの分析
  • EVT によるテールリスク分析、VaR、期待ショートフォール
  • 取引順序の入れ替えテストにより、真のエッジと順序による偶然の利益を区別
  • ベンチマークのレジーム別シャープレシオ分解により、実際にどのレジームがエッジを生み出しているかを表示
  • 戦略が取引に適しているかではなく、証拠の強さを測る 12 項目のリサーチグレード

デューデリジェンスと記録管理

独自のアイデアを検証するだけでなく、Helvetic では他者の主張を精査し、実際に行ったことを記録できます。

  • 運用実績の照合では、提示された一連のルールを再シミュレーションし、主張されているリターン、CAGR、シャープレシオ、ドローダウンを、再実行した結果と項目ごとに照合し、許容範囲を超える差異を検出します。「この運用実績は本物か?」というデューデリジェンス上の問いに答えます。
  • 重複戦略の検出では、実際に行う取引に基づいて戦略のフィンガープリントを作成し、保存済みの実行結果の中から類似戦略を検出します。ルールの見た目が違っていても、「新しい」アイデアが実は別の装いをした古い賭けだと見抜けます。
  • リサーチジャーナルでは、実際に行った取引について、その根拠と戦略タグを記録し、決済時に損益、リターン、R 倍数を自動計算できます。また、戦略ごとのスコアカード(勝率、期待値、プロフィットファクター)を確認できます。これにより、リサーチと実践のループを完結できます。これは記録管理のみを目的としています。Helvetic が取引を実行したり、助言を行ったりすることはありません。

出力と再現性

完了したすべての実行で、実際に何を検証したかを把握するために必要な情報が記録されます。

  • データプロバイダーと取得時刻
  • 調整方法とカバレッジ情報
  • 欠損データ、キャッシュの陳腐化、プロバイダー間の不一致に関する警告
  • SHA-256 によるデータセットと戦略のフィンガープリント
  • エンジンのバージョン、前提条件、設定されたコスト、整合性チェック
  • 期間に応じたパフォーマンス指標とリスク指標

結果はインタラクティブなウェブ結果ページ、または MCP App を通じて対応する AI チャット内で確認できます。ブランド付きの PDF、Excel、CSV、JSON、または生データ系列、計算式、ハッシュ、前提条件、来歴情報を含む自己検証型の監査バンドルとしてエクスポートすることもできます。

AI クライアントを接続する

Helvetic はホスト型のリモート MCP サーバーです。インストールは不要です。AI クライアントに 1 つの URL を指定し、Google で一度認証するだけです。

  1. helveticresearch.com にアクセスし、Google で続行します。

  2. ホスト型 MCP エンドポイントをクライアントに追加し、OAuth のプロンプトを完了します。

    https://helveticresearch.com/mcp
    
    • Claude(デスクトップまたはウェブ):Settings → Connectors → Add custom connector → URL を貼り付けます。
    • ChatGPT(Developer mode/コネクター):上記の URL で MCP サーバーを追加します。
    • Cursor/Codex/その他の MCP クライアント:URL を指定してリモート MCP サーバーを追加します。
    • クライアント別の詳しい手順とスクリーンショットについては、/connect をご覧ください。
  3. 詳細な調査リクエストを送信します。最初のプロンプトには、ティッカー、期間、ルール、コストを含めるとよいでしょう。

    Backtest SPY from 2005-01-01 to 2026-01-01. Go long when price crosses
    above its 200-day simple moving average and exit when it crosses below.
    Apply 10 bps transaction costs, show the key metrics, then run a
    walk-forward test and an overfitting check.
    

コピーして使える追加のスタータープロンプトと、すぐに実行できる戦略仕様は examples/ にあります。

Free プランでは、毎月 250 件の調査クレジットと、コミュニティデータソースで利用可能な全期間のデータをご利用いただけます。負荷の高いワークフローでは、軽量なデータ検索より多くのクレジットを消費します。

データの対象範囲

資産/データの種類主なデータ取得元フォールバック/参照先
株式および ETFYahoo Finance設定されている場合は Tiingo EOD
暗号資産Yahoo FinanceCoinbase Exchange
マクロ経済および金利FRED該当する場合は ECB Data Portal
FXYahoo Finance該当する場合は ECB 参照系列

組み込みの日中データ取得では Yahoo/yfinance を使用し、完全な OHLCV タイムスタンプを保持します。プロバイダーで実用上取得できる期間は、およそ 1m で 7 日間、2m~90m で 60 日間、1h とリサンプリングした 2h/3h/4h で 730 日間です。Tiingo と Coinbase のフォールバックは日次データのみです。より長期間の日中データやライセンスが必要な日中データは、カスタム OHLCV ツールを通じて提供できます。

コミュニティデータは調査やプロトタイピングに役立ちますが、ライセンスされたポイントインタイムの機関投資家向けフィードではありません。過去の構成銘柄、上場廃止、銘柄変更、コーポレートアクション、先物の限月交代、サバイバーシップバイアスの制御は不完全な場合があります。データの対象範囲と制限をすべてご確認ください。

重要な制限事項

  • 調査専用: 注文、証券会社との接続、ポートフォリオの執行は行いません
  • 投資助言ではありません: 出力は分析および教育を目的としています
  • 合成オプション: Black-Scholes シミュレーションであり、過去のオプションチェーンに基づく約定ではありません
  • 任意のコード実行はできません: 戦略は、サポート対象の決定論的なスキーマを通じて実行されます
  • デフォルトで非公開: 調査記録はアカウント単位で管理され、公開は明示的に行います
  • 障害は明確に表示: データの品質低下や未対応のリクエストは、成功したかのように表示せず、警告または明確なエラーを返します

公開リソース

このリポジトリについて

本番用の調査エンジンはホスト型サービスであり、オープンソースではありません。この公開リポジトリでは、プロジェクトの正式な概要、機能のドキュメント、データの制限事項、セキュリティポリシー、レジストリのメタデータを提供しています。エクスポートされた Helvetic 監査バンドル用のオープンソース検証ツールを、このリポジトリで公開する予定です。

ご質問や製品に関するフィードバックはこちら:[email protected]


プライバシー · 利用規約 · 法的通知 · 調査に関する免責事項

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。