Amazon knowledge retrieval MCP server (Amazon Agent Atlas)
リモートAmazon knowledge retrieval MCP server (Amazon Agent Atlas) について
Amazon Agent Atlasは、Amazon Ads、Seller Central、Vendor Centralの運用知識をインデックス化するKuudoの検索サーバーです。回答前に関連情報を検索・取得するエージェント向けで、実際の処理はユーザーのKuudo環境で動作します。
主な機能
- 01タグによる知識の閲覧
- 02インデックス済みツールと知識の検索
- 03ツールのパラメータスキーマ取得
- 04Pythonブロックでの呼び出し連鎖
活用シーン
- 01Amazon運用ガイドの検索
- 02ツールに必要なパラメータの確認
- 03関連する複数のツール呼び出しの実行
MCP 対応
MCPサーバーは、閲覧、検索、スキーマ取得、呼び出し連鎖のためのツールを提供します。実サーバーはKuudoがユーザーのクラウドにデプロイし、リポジトリのカタログ用スタブはメタデータと設定案内のみを公開します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcpclaude mcp add --transport http kuudoai-amazon-agent-atlas https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp{"mcpServers":{"kuudoai-amazon-agent-atlas":{"type":"http","url":"https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"kuudoai-amazon-agent-atlas":{"type":"http","url":"https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"kuudoai-amazon-agent-atlas":{"type":"http","url":"https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp"}}}{"mcpServers":{"kuudoai-amazon-agent-atlas":{"serverUrl":"https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://{AGENT_ATLAS_HOST}/mcp認証が必要ツール
詳細
Kuudo による Amazon ナレッジ検索 MCP サーバー（Amazon Agent Atlas）
エージェントが回答する前に参照する検索レイヤーです。Ads、Seller Central、Vendor Central にまたがる Amazon の運用知識をインデックス化します。
製品ページ：https://www.kuudo.com/features/agent-atlas/ · ドキュメント：https://www.kuudo.com/docs/amazon-agent-atlas/ · 料金：https://www.kuudo.com/pricing.md
接続
Kuudo はお客様自身のクラウドで実行されます。Community プランでは、各 Amazon MCP サーバーのインスタンスが 1 つずつお客様のアカウントにデプロイされ、クライアントはそのデプロイ先に接続します。
{
"mcpServers": {
"amazon-agent-atlas-mcp": {
"url": "https://<your-host>/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <your Kuudo API key>"
}
}
}
}
<your-host> をデプロイ先のホスト名に置き換え、bearer 値には Kuudo API キーを指定してください。
ツールによっては、独自のプロバイダー認証情報が必要であることが記載されている場合があります。これは上記の bearer とは別のもので、ツールが呼び出すサービスに属します。その旨はツール自体の項目に記載されています。
このリポジトリについて
このリポジトリには、レジストリのメタデータとカタログのみのスタブが含まれています。実際の実行はお客様の Kuudo デプロイ環境で行われます。サーバーのソースコードは公開されていません。src/ のスタブは、以下のカタログを使って tools/list に応答し、同じカタログを 1 つのリソース（kuudo://catalog/tools.json）として提供します。また、セットアップ手順を含む 1 つのプロンプト（connect）を提供し、あらゆる呼び出しに対してその手順を含むエラーを返します。そのため、レジストリやクライアントは Amazon に一切アクセスせずに、利用可能な機能を確認できます。
Docker でカタログをローカルで確認する
イメージは、同じカタログのみのスタブを stdio 経由で実行します。実際のサーバーではありません。
docker build -t amazon-agent-atlas-mcp .
docker run -i --rm amazon-agent-atlas-mcp
クライアントから stdio エントリを指定して接続します。
{
"mcpServers": {
"amazon-agent-atlas-mcp-catalog": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "amazon-agent-atlas-mcp"]
}
}
}
ツール
実行中のこのサーバーから読み込まれるツールは 4 つです。4 つのツールでコーパス全体を利用できます。タグの参照、検索、スキーマの取得、そして連鎖した呼び出しの実行が可能です。
各ツールには、実際のサーバーが公開する引数スキーマが含まれているため、クライアントはデプロイ環境に接続する前に、ここで呼び出しのシグネチャ全体を確認できます。
すべてのツール（4）
| ツール | アクセス | 説明 |
|---|---|---|
tags | 読み取り | 利用可能なツールのタグを一覧表示します。検索前にタグ別に利用可能なツールを参照するために使用します。 |
search | 読み取り | クエリで利用可能なツールを検索します。関連度順に並べた一致するツールを返します。 |
get_schema | 読み取り | 指定したツールのパラメータスキーマを取得します。検索後、ツールの呼び出しに必要な詳細を取得するために使用します。 |
execute | 書き込み | 1 つの Python ブロック内で await call_tool(...) の呼び出しを連鎖させ、最終的な値を返します。外部関数として利用できるのは call_tool(tool_name: str, params: dict) -> Any のみです。サポートされているインポート：asyncio、datetime、json、math、os、pathlib、re、sys、typing。collections を含むその他の標準ライブラリおよびサードパーティのインポートは、サンドボックスでは利用できません。str.format は利用できないため、f 文字列を使用してください。制限：10 秒、メモリ 50,000,000 バイト、再帰の深さ 100。 |
読み取り、書き込み、承認
読み取りツールは自由に呼び出しても安全です。書き込みツールはデプロイ内で処理を実行しますが、Amazon 上のものが変更されることはありません。各ツールのアクセス権限は、tools.json 内の各ツールの横に記録されています。
Kuudo
- ウェブサイト：https://www.kuudo.com/
- ドキュメント：https://www.kuudo.com/docs/
- ガイド：https://www.kuudo.com/guides/
- コミュニティ、バグ報告、質問：https://github.com/KuudoAI/community
- ロードマップ：https://github.com/orgs/KuudoAI/projects
- 機械可読形式：https://www.kuudo.com/llms.txt · https://www.kuudo.com/pricing.md
KuudoAI/marketing から生成されています。手動で編集しないでください。変更は次回の同期時に上書きされます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。