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LAPRAS MCP Server

LAPRAS MCP Server

ローカル
lapras.comビジネス・マーケティング1071 日前に更新

LAPRAS MCP Server について

LAPRAS MCP Server は lapras.com が公式に提供する MCP サーバーです。AI クライアントから求人を検索し、職歴、職務要約、スキルなどのキャリア情報を管理できます。求職者や LAPRAS にプロフィールを登録しているユーザーを対象としています。

主な機能

  1. 01求人の検索と詳細情報の取得
  2. 02職歴の一覧取得、追加、更新、削除
  3. 03職務要約とキャリア志向の更新
  4. 04テックスキルと経験年数の管理

活用シーン

  1. 01条件を指定して求人を検索し、表にまとめる
  2. 02登録済みの職歴をもとに適した求人を探す
  3. 03職歴を整理し、LAPRAS の職務要約を更新する

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーとして、求人検索や職歴、職務要約、キャリア志向、スキルの読み書きツールを MCP クライアントに公開します。職歴関連のツールには LAPRAS_API_KEY の設定が必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"lapras": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lapras-inc/lapras-mcp-server"
],
"env": {
"LAPRAS_API_KEY": "<LAPRAS_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @lapras-inc/lapras-mcp-server
設定が必要な環境変数
LAPRAS_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@lapras-inc/lapras-mcp-server

ツール

12

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
keywordstringいいえ求人情報の検索に使用するキーワード
pagenumberいいえページ分割のページ番号
positionsarrayいいえ職種キーの一覧(例:FRONTEND_ENGINEER, BACKEND_ENGINEER, WEB_APPLICATION_ENGINEER, INFRA_ENGINEER, SITE_RELIABILITY_ENGINEER, ANDROID_ENGINEER, IOS_ENGINEER, MOBILE_ENGINEER, MACHINE_LEARNING_ENGINEER, DATA_SCIENTIST, PROJECT_MANAGER, PRODUCT_MANAGER, TECH_LEAD, ENGINEERING_MANAGER, RESEARCH_ENGINEER, TEST_ENGINEER, SOFTWARE_ARCHITECT, SYSTEM_ENGINEER, EMBEDDED_ENGINEER, DATABASE_ENGINEER, NETWORK_ENGINEER, SECURITY_ENGINEER, SCRUM_MASTER, GAME_ENGINEER, CTO, CORPORATE_ENGINEER, DESIGNER, DATA_ENGINEER, OTHER)
prog_lang_idsarrayいいえプログラミング言語 ID の一覧(3: TypeScript, 39: JavaScript, 5: Python, 32: Go, 2: Ruby, 25: PHP, 45: Java, 40: Kotlin, 27: Node.js, 43: Swift, 82: Scala, 421: C#, 46: Rust, 56: C++, 42: Dart, 55: Objective-C)
framework_idsarrayいいえフレームワーク ID の一覧(4: Vue.js, 1428: React, 20: Next.js, 31: Nuxt.js, 6: Angular, 172: Redux, 21: Ruby on Rails, 76: Laravel, 140: Spring Boot, 8: Django, 237: Express, 41: Flutter, 171: ReactNative)
db_idsarrayいいえデータベース ID の一覧(28: MySQL, 10: PostgreSQL, 419: SQL Server, 318: Oracle, 33: Aurora, 60: Redis, 221: DynamoDB, 170: MongoDB, 169: Elasticsearch, 200: BigQuery)
infra_idsarrayいいえインフラストラクチャおよび CI/CD ID の一覧(15: AWS, 52: GCP, 165: Azure, 18: Docker, 17: Terraform, 224: Kubernetes, 51: Firebase, 16: CircleCI, 122: Jenkins, 180: GitHubActions)
business_typesarrayいいえ事業タイプ ID の一覧(1: 自社開発, 2: 受託開発, 3: SES)
employment_typesarrayいいえ雇用形態 ID の一覧(1: 正社員, 2: 業務委託, 3: インターンシップ, 4: その他)
work_stylesarrayいいえ勤務形態 ID の一覧(1: フルリモート, 2: 一部リモート)
preferred_condition_idsarrayいいえ希望条件 ID の一覧(1: 副業OK, 2: 副業からのジョイン可, 3: SOあり, 4: BtoB, 5: BtoC, 6: 株式上場済み, 7: グローバル, 8: 残業平均20時間未満, 9: アジャイル開発, 10: 英語で書く・話す業務がある, 11: フレックス, 12: 役員以上にエンジニアがいる, 13: 育休取得実績あり, 14: 地方在住社員がいる, 15: スタートアップ, 16: 副業)
annual_salary_minnumberいいえ最低年収要件(JPY)
sort_typestringいいえ並び順(人気順:popularity_desc、新着順:updated_at_desc、年収の低い順:annual_salary_at_asc、年収の高い順:annual_salary_at_desc)

詳細

プロジェクトの README より

LAPRAS MCP Server

https://lapras.com 公式のMCP Server

npm version npm downloads Docker Pulls CI Status

Setup

MCP Serverの設定(Cursor、Claude Desktop)を参考に、mcp.jsonまたはclaude_desktop_config.jsonに以下を追記してください。
LAPRAS_API_KEYは職歴関連のツールを使う場合のみ必要です。https://lapras.com/config/api-key から取得できます。

Desktop Extension (DXT)

Claude Desktopを使用している場合、Desktop Extension(.dxtファイル)を使って簡単にインストールできます。

  1. リリースページから最新のlapras-mcp-server.dxtをダウンロード
  2. Claude Desktopの設定画面を開く
  3. ダウンロードした.dxtファイルを設定画面にドラッグ&ドロップ
  4. 必要に応じてLAPRAS_API_KEYを設定(LAPRAS_API_KEYを設定後はMCPの有効・無効の設定をトグルしてください)
npx
{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lapras-inc/lapras-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

重要

Node.jsの環境によってはサーバー接続に失敗する可能性があります。その場合は下記のDocker経由での利用をお試しください。 また、WSL経由でnpxを実行する場合は、envの環境変数は読み取れません。argsで直接環境変数を指定する必要があります。 例: "args": ["LAPRAS_API_KEY=<YOUR_LAPRAS_API_KEY>", "bash", "-c", "/home/bin/npx @lapras-inc/lapras-mcp-server"]

Docker
{
  "mcpServers": {
    "lapras": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "LAPRAS_API_KEY",
        "laprascom/lapras-mcp-server:v0.4.0"
      ],
      "env": {
        "LAPRAS_API_KEY": "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
Gemini CLI

GoogleのGemini CLIで利用する場合、上記の「npx」セクションにあるJSONコードを、お使いのsettings.jsonファイルに追記します。

設定ファイルは通常、OSごとに以下のパスに配置されています。

  • Windows: C:\Users\<ユーザー名>\.gemini\
  • macOS / Linux: ~/.gemini/

メモ

gemini.conf.toml を使用する場合は、以下のTOML形式で記述することも可能です。

[mcpServers.lapras]
command = "npx"
args = ["-y", "@lapras-inc/lapras-mcp-server"]

[mcpServers.lapras.env]
LAPRAS_API_KEY = "<YOUR_LAPRAS_API_KEY>"

General notes

警告

AIがMCPサーバー経由でLAPRASから取得した情報(個人情報等を含む)は、ご利用中のAIモデルに送信され、解釈・処理が行われます。 利用されるAIサービスのデータ取扱いポリシー等をご確認の上、個人情報や機密情報の取り扱いにはご留意ください。

Examples

シンプルな求人の検索例
フルリモートワーク可能でRustが使えるバックエンドの求人を探してください。年収は800万以上で。
結果はMarkdownの表にまとめてください。
自分にあった求人の検索例
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける> 
これが私の職歴です。私に合いそうな求人を探してください。
自分に合った求人の検索例
LAPRASで職歴を取得して、私に合いそうな求人を探してください。
職歴を更新する例
<自分のキャリアがわかる画像 or URL を貼り付ける> 
これが私の職歴です。LARPASの職歴を更新してください。
LAPRASの職歴を改善する例
LAPRASの職歴を取得して、ブラッシュアップするための質問をしてください。
改善後、LAPRASの職歴を更新してください。
職務要約を更新する例
私のこれまでの職歴を整理し職務要約を作成して、LAPRASに登録してください。
今後のキャリアでやりたいことを更新する例
私の職歴を取得して、今後のキャリアでやりたいことについて質問してください。
回答をもとに、LAPRASの今後のキャリアでやりたいことを更新してください。

https://github.com/user-attachments/assets/9c61470f-f97d-4e6f-97ca-53718c796376

Tools

search_job 求人検索
  • キーワード、ページ番号、最低年収などのパラメータを使用して求人を検索
  • 使用例: search_job ツールを呼び出し、特定の条件に合致する求人リストを取得
get_job_detail 求人詳細取得
  • 求人IDを指定して特定の求人の詳細情報を取得
  • 使用例: get_job_detail ツールを呼び出し、特定の求人の詳細情報を取得
get_experiences 職歴一覧取得
  • LAPRASに登録されている職歴情報の一覧を取得
  • 使用例: get_experiences ツールを呼び出し、登録済みの職歴一覧を取得
create_experience 職歴新規追加
  • LAPRASに新しい職歴情報を追加
  • 使用例: create_experience ツールを呼び出し、新しい職歴を登録
update_experience 職歴更新
  • LAPRASに登録されている職歴情報を更新
  • 使用例: update_experience ツールを呼び出し、既存の職歴を更新
delete_experience 職歴削除
  • LAPRASに登録されている職歴情報を削除
  • 使用例: delete_experience ツールを呼び出し、指定した職歴を削除
get_job_summary 職務要約取得
  • LAPRASに登録されている職務要約を取得
  • 使用例: get_job_summary ツールを呼び出し、登録済みの職務要約を取得
update_job_summary 職務要約更新
  • LAPRASに職務要約を登録または更新
  • 使用例: update_job_summary ツールを呼び出し、職務要約を更新
get_want_to_do キャリア志向取得
  • LAPRASに登録されている今後のキャリアでやりたいことを取得
  • 使用例: get_want_to_do ツールを呼び出し、やりたいことを取得
update_want_to_do キャリア志向更新
  • LAPRASに今後のキャリアでやりたいことを登録または更新
  • 使用例: update_want_to_do ツールを呼び出し、やりたいことを更新
get_tech_skill テックスキル取得
  • LAPRASに登録されている経験技術・スキル・資格 一覧(スキルID・スキル名・経験年数)を取得
  • 使用例: get_tech_skill ツールを呼び出し、現在のテックスキルの状況を確認
update_tech_skill テックスキル更新
  • 経験技術・スキル・資格と経験年数(実数値)を指定して、LAPRASのテックスキルを更新
  • 使用例: update_tech_skill ツールを呼び出し、抽出したスキル情報をLAPRASに反映

メモ

職歴関連のツールを使用するには、LAPRAS_API_KEYの設定が必要です。 APIキーは https://lapras.com/config/api-key から取得できます。

コメント

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