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Laxis

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リモート
laxis.comコミュニケーション08 週間前に更新
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Laxis について

Laxis MCP サーバーは、Laxis の会議記録、要約、参加者情報を Claude などの AI クライアントに提供します。OAuth でサインインするホスト型の読み取り専用サービスで、ローカルへのインストールは不要です。

主な機能

  1. 01最近の会議と要約の一覧
  2. 02会議記録のセマンティック検索
  3. 03会議の詳細と参加者の取得
  4. 04ページ分割された全文記録の取得
  5. 05OAuth によるアクセス認証

活用シーン

  1. 01会議での決定事項や約束の確認
  2. 021週間分の会議とタスクの要約
  3. 03顧客が更新日について話した箇所の検索
  4. 04計画会議の参加者とフォローアップの確認

MCP 対応

リモート MCP サーバーは、会議一覧、セマンティック検索、会議詳細、文字起こしの読み取り専用ツールを公開します。クライアントは OAuth 2.1 または API key で接続します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.laxis.tech/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://app.laxis.tech/mcp認証が必要

ツール

詳細

Laxis MCP サーバー

Add to Cursor Install in VS Code License: MIT

Laxis MCP サーバーは、Model Context Protocolを通じて、プロフェッショナル向けの AI 会議メモ作成・音声入力ツールであるLaxisをClaudeなどのAIツールに接続します。アシスタントはチャット内で、会議の文字起こし、要約、参加者を検索して読み取ることができ、記録したすべての会話を、AIが推論に活用できるコンテキストに変えます。

**ホスト型のリモートサーバーなので、インストールや実行は不要です。**Laxisがサーバーをホストします。AIクライアントにURLを1つ追加し、Laxisアカウントでサインインするだけです。ローカルバイナリ、Dockerイメージ、npmパッケージは不要で、APIキーをコピーしたり貼り付けたりする必要もありません。

Laxisとは?

Laxisは、プロフェッショナル向けに開発された次世代のAI会議メモ作成・音声入力ツールです。コンピューターからあらゆる会話を録音、文字起こし、要約します。通話に「ボット」が参加することはなく、Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Webex、Slack Huddlesなどとシームレスに連携します。

  • 🎥 ボット不要の会議録音と文字起こし — 会議をコンピューターから直接録音し、すぐに文字起こしできます。プライベートでプロフェッショナル、かつスムーズな体験を実現します。高精度のAIが、複数の話者や専門用語にも簡単に対応します。
  • 🎙️ AI音声入力 — どこでも音声をテキストに変換 — 入力する代わりに話しかけます。Laxisは音声を、入力する場合より最大3倍速く、読みやすく整形されたテキストに変換します。「えーと」「あの」といったフィラーを自動で取り除き、句読点を追加します。メール、メモ、メッセージの音声入力に最適です。
  • 🌐 リアルタイム翻訳 — Laxisは会話をリアルタイムで文字起こしし、翻訳します。言語の異なる参加者との議論を、その場で理解し記録できます。
  • ✍️ パーソナライズされたAI要約 — 文字起こしを受け取るだけではありません。Laxisはリアルタイムのメモと会議の文字起こしを組み合わせ、個々の状況や優先事項を反映したインサイトを生成します。
  • 📊 50種類以上のプロ向けレポートテンプレート — 営業のヒアリング、プロジェクトの進捗報告、ユーザーインタビュー、候補者の面接など、何時間もの会話を数秒で構造化されたドキュメントに変換します。
  • ✅ アクションアイテムの自動抽出 — Laxisがタスクを自動で特定して抽出し、見落としを防ぎます。
  • 💬 リアルタイムAIコパイロット — 会議の前後や最中にLaxisとチャットして、リアルタイムのインサイトを得られます。
  • 🔄 CRMやツールとのシームレスな連携 — 会議のインサイト、アクションアイテム、顧客データをSalesforce、HubSpot、Jira、Slackなど、お気に入りの生産性向上ツールに自動で同期します。
  • 🔒 エンタープライズ級のセキュリティ — データは暗号化され、プライバシーが保護されます。業界最高水準のセキュリティ基準に準拠しています。

営業チームはLaxisを使ってCRMをすぐに更新し、顧客の要件を漏らさず把握できます。プロダクトマネージャーはユーザーインタビューを実行可能なPRDに変換し、コンサルタントは標準化された顧客レポートを作成し、採用担当者は候補者面接のあらゆる詳細を記録できます。このMCPサーバーは、記録されたそれらすべての知識をAIアシスタントに届けます。

使用例

  • 意思決定や約束を振り返る — 「前回のAcmeとの通話で、価格について何を合意しましたか?」
  • すばやく状況を把握する — 「今週の会議を要約して、アクション項目を一覧にしてください。」
  • 該当箇所を正確に見つける — 「顧客が更新日について言及した箇所を見つけてください。」
  • 次の通話に備える — 「Q3計画会議には誰が参加し、フォローアップとして何を約束しましたか?」

ツール

すべてのツールは読み取り専用です。サーバーは会議からの生の抜粋を返し、 回答はAIクライアントが生成します。アカウントへの書き込みや、独自のLLM 呼び出し、あなたのものではないデータへのアクセスは一切行いません。

ツール目的
list_meetings最近の会議を閲覧します。タイトル、日付、所要時間、ステータス、短い要約(メタデータのみ)を確認できます。
search_meetings文字起こしをセマンティック検索し、関連性の高い文字起こしの抜粋を返します。
get_meeting1件の会議の詳細(参加者、AIによる要約ポイント、メタデータ)を取得します。
get_transcript[m:ss] Speaker: text 形式の、ページ分割された文字起こし全文を取得します。

接続方法

必要なのは**Laxisアカウント**だけです。エンドポイントを AIクライアントに追加すると、初回接続時にブラウザーが開き、Laxisにサインイン します(OAuth 2.1 + PKCE)。一度承認すれば完了です。アクセストークンは 自動的に更新されます。また、**Laxis → Settings → Claude (MCP)**から、いつでも クライアントのアクセスを取り消せます。

接続エンドポイントは常に次のとおりです。

https://app.laxis.tech/mcp

個人用APIキーは推奨していません。 OAuthでのサインインはより安全で(長期間有効な秘密情報をコピー、保存、漏えいする心配がなく)、手間も変わりません。APIキーは、対話形式でサインインできないツールでのみ引き続き利用できます。詳しくはブラウザーを使わずに接続する(APIキー)をご覧ください。

インストール

使用するクライアントを選んでください。どの場合も、上記のURLで接続し、求められたら Laxisにサインインします。貼り付けるキーはありません。

Claude Desktop & claude.ai (web) — カスタムコネクター(推奨)

Claude Desktopまたはclaude.aiでSettings → Connectors → Add custom connectorに移動し、以下のURLを貼り付けて、「Laxisにサインイン」のフローを完了します。

https://app.laxis.tech/mcp
Claude Code
claude mcp add Laxis --transport http https://app.laxis.tech/mcp

次に、Claude Codeで/mcpを実行し、Authenticateを選んでLaxisに サインインします。*「Laxisを使って前回の会議を要約してください」*のように頼んでみましょう。

Cursor

Cursorに追加

ワンクリックボタンでサーバーが追加されます。Cursor → Settings → MCPを開き、 Laxisの横にあるSign in(またはNeeds login)をクリックして認証します。 または、~/.cursor/mcp.jsonで手動設定します。

{
  "mcpServers": {
    "Laxis": {
      "url": "https://app.laxis.tech/mcp"
    }
  }
}
VS Code

VS Codeにインストール

VS Code 1.101以降が必要です。インストール後、初回使用時にVS Codeから Laxisへのサインインを求められます。手動で設定するには、.vscode/mcp.jsonを追加します。

{
  "servers": {
    "Laxis": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.laxis.tech/mcp"
    }
  }
}
Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonに追加し、求められたら認証します。

{
  "mcpServers": {
    "Laxis": {
      "serverUrl": "https://app.laxis.tech/mcp"
    }
  }
}
その他のクライアント

リモートMCPサーバーとのStreamable HTTP通信に対応し、MCP OAuthフローを サポートするクライアントであれば利用できます。次の設定を指定してください。

  • URL: https://app.laxis.tech/mcp
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • 認証: OAuth 2.1(クライアントがサインインフローを自動検出します)

ブラウザーを使わずに接続する(API キー)

推奨しません。 対話型の OAuth サインインを完了できないツール(ヘッドレススクリプト、CI、Zapier などの自動化)に限って使用してください。個人用 API キーは有効期間の長い秘密情報です。キーを持っている人は誰でも、キーを無効化するまであなたの会議を閲覧できます。

  1. Laxis で Settings → Claude (MCP) → Advanced に移動し、個人用 API キー(laxis_…)を生成します。

  2. すべてのリクエストで、ベアラートークンとして送信します。

    Authorization: Bearer laxis_…
    

ネイティブ OAuth に対応していないデスクトップクライアントでは、 mcp-remote と次のヘッダーを使って接続できます。

{
  "mcpServers": {
    "Laxis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote",
        "https://app.laxis.tech/mcp",
        "--header", "Authorization: Bearer laxis_…"
      ]
    }
  }
}

キーはパスワードと同様に扱ってください。キーを再生成すると、以前のキーはただちに無効になります(そのキーを共有している自動化も無効になります)。その後、それらのキーを更新してください。

仕組み

Your AI client ──OAuth sign-in──▶ Laxis (authorize + consent)
       │
       └──Bearer access token──▶ Laxis MCP Server ──▶ Laxis API ──▶ your meetings

このサーバーは、Laxis API の前段にある薄い検索専用プロキシです。OAuth アクセストークンを検証し、短期間有効なユーザー単位の上流トークンと交換します(クライアントのトークンが API に転送されることはありません)。リクエストされた会議データを取得し、生の抜粋を返します。推論と回答の作成は、すべて AI クライアントが行います。閲覧できるのは常に自分の会議だけです。接続(または API キーモードの場合はキー)を無効化した時点で、アクセスは停止します。

ロードマップ

  • Anthropic のコネクタディレクトリおよび公開 MCP レジストリへの掲載による、ワンクリックでの検出。

サポート

  • 質問/不具合: issue を作成してください。
  • 製品サポート: laxis.com /アプリ内サポート。
  • セキュリティ: SECURITY.md を参照してください。公開 issue ではなく、非公開でご報告ください。

ライセンス

MIT © Laxis

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。