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Leadenrich Mcp

Leadenrich Mcp

ローカル
github.com/carsonlabsビジネス・マーケティング226 週間前に更新

Leadenrich Mcp について

Leadenrich Mcp は、Apollo、Clearbit、Hunter のデータを組み合わせてリードや企業情報を補完する、AI エージェント向け MCP サーバーです。結果には各項目の提供元が示され、キャッシュ、利用状況の追跡、一括処理にも対応します。

主な機能

  1. 01複数データソースの段階的な統合
  2. 02連絡先と企業情報の補完
  3. 03メールアドレスの検索と検証
  4. 04最大 25 件のリードを一括補完
  5. 05項目の提供元と利用状況の表示

活用シーン

  1. 01メールアドレスを使ったリード情報の補完
  2. 02氏名とドメインからのメール検索
  3. 03企業ドメインからの企業情報取得
  4. 04営業リードの一括処理

MCP 対応

Claude や Cursor などの MCP クライアントに、リード補完、メール検索、企業情報、一括処理、利用状況、ヘルスチェックのツールを公開します。Apollo、Clearbit、Hunter は設定されているプロバイダーが使用されます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"leadenrich": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"leadenrich-mcp"
],
"env": {
"APOLLO_API_KEY": "<APOLLO_API_KEY>",
"CLEARBIT_API_KEY": "<CLEARBIT_API_KEY>",
"HUNTER_API_KEY": "<HUNTER_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y leadenrich-mcp
設定が必要な環境変数
APOLLO_API_KEYシークレット
CLEARBIT_API_KEYシークレット
HUNTER_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmleadenrich-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

LeadEnrich MCP サーバー

License: MIT Python 3.11+ PyPI MCP MCPize

AI エージェント向けのウォーターフォール型リード情報拡充です。Apollo、Clearbit、Hunterを順に利用して、1回の呼び出しで最も網羅的なリードプロフィールを作成します。

ワンクリックでインストール: MCPize にインストール | pip install leadenrich-mcp

LeadEnrich MCP は、Model Context Protocol(MCP)を通じてリードと企業の情報拡充を提供するため、ClaudeやCursorなどのツールから情報拡充のワークフローを直接実行できます。メールアドレス、ドメイン、または名前を指定すると、各データ項目をどのプロバイダーが提供したかを示す情報源付きの統合プロフィールを返します。

すばやく接続

1. サーバーをインストールして起動する
pip install leadenrich-mcp
leadenrich-mcp

デフォルトでは、サーバーは http://localhost:8300/mcp で起動します。

2a. Claude Desktop から接続する

claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "leadenrich": {
      "url": "http://localhost:8300/mcp"
    }
  }
}
2b. Claude Code から接続する
claude mcp add leadenrich --transport http http://localhost:8300/mcp

ツール

ツール説明
enrich_lead単一のリード(メールアドレス、ドメイン、または名前+ドメイン)の包括的なウォーターフォール型情報拡充
find_email名、姓、企業ドメインからメールアドレスを特定
enrich_companyドメインから企業の企業統計データを取得(業種、規模、売上など)
enrich_batch最大25件のリードを並行して一括で情報拡充
check_usage割り当て量、コスト追跡、残りの照会回数を確認
health_checkサーバーのステータス、設定済みプロバイダー、キャッシュ統計を確認

仕組み

LeadEnrich はウォーターフォール方式を使用し、各プロバイダーが前のプロバイダーで補えなかった情報を補完します。メールアドレスがわかっている場合は、速度を高めるためにすべてのプロバイダーを並行して実行します。名前+ドメインのみが指定された場合は、まずApolloがメールアドレスを特定し、その後ClearbitとHunterを並行して実行します。

Input (email / domain / name+domain)
         |
         v
  +-----------+     +-----------+     +----------+
  |   Apollo  | --> |  Clearbit | --> |  Hunter  |
  +-----------+     +-----------+     +----------+
  |  Contact  |     |  Company  |     |  Email   |
  |  Company  |     |  Person   |     |  Verify  |
  |  LinkedIn |     |  Firmo    |     |  Domain  |
  +-----------+     +-----------+     +----------+
         |               |                |
         v               v                v
  +------------------------------------------+
  |        Merged Profile                    |
  |  16+ fields with per-field attribution   |
  |  Confidence score + lookup cost          |
  +------------------------------------------+

結果の各フィールドには情報源が付与されるため、どのプロバイダーから取得したかを正確に確認できます。組み込みのキャッシュにより、APIの重複呼び出しは発生しません。

料金

プラン料金詳細
無料$0.00月50回の照会
1プロバイダーのヒット$0.05/照会1つのプロバイダーがデータを返した場合
2プロバイダーのヒット$0.10/照会2つのプロバイダーがフィールドを提供した場合
3プロバイダーのヒット$0.15/照会最大範囲をカバーする完全なウォーターフォール

必要条件

  • Python 3.11+
  • pip

クイックスタート

git clone https://github.com/carsonlabs/leadenrich-mcp.git
cd leadenrich-mcp
pip install -r requirements.txt
python main.py

MCP エンドポイント:

  • http://localhost:8300/mcp

環境変数

変数説明必須
APOLLO_API_KEYApollo.io API キーいいえ
CLEARBIT_API_KEYClearbit API キーいいえ
HUNTER_API_KEYHunter.io API キーいいえ
LEADENRICH_API_KEY使用量計測用のクライアント認証キーいいえ
LEADENRICH_FREE_TIER_LIMIT無料プランの上限(デフォルト:50)いいえ
PORTサーバーポート(デフォルト:8300)いいえ

すべてのプロバイダーキーは任意です。サーバーは設定されているプロバイダーを使用し、残りはスキップします。

例:

export APOLLO_API_KEY="your-apollo-key"
export CLEARBIT_API_KEY="your-clearbit-key"
export HUNTER_API_KEY="your-hunter-key"
python main.py

実行方法

直接実行:

python main.py

FastMCP CLI 経由で実行:

fastmcp run main.py --transport streamable-http --port 8300

ツールの詳細

enrich_lead

入力:

  • email(任意):連絡先のメールアドレス(最適な識別子)
  • domain(任意):企業のドメイン(例:"stripe.com")
  • first_name / last_name(任意):連絡先の名前(ドメインと組み合わせます)
  • providers(任意):使用するプロバイダーを指定
  • api_key(任意):LeadEnrich API キー

情報源、信頼度スコア、照会コストを含む、統合済みのリードプロフィールを返します。

find_email

入力:

  • first_name(必須):連絡先の名
  • last_name(必須):連絡先の姓
  • domain(必須):会社のドメイン

信頼度スコアと検証ステータスを含む、見つかったメールアドレスを返します。

enrich_company

入力:

  • domain(必須):会社のドメイン

業界、規模、収益、説明、所在地など、会社レベルの企業属性データを返します。

enrich_batch

入力:

  • leads(必須):リードオブジェクトのリスト(最大25件)。各オブジェクトには、メールアドレス、ドメイン、名前を任意で指定できます
  • providers(任意):使用するプロバイダーを限定します
  • api_key(任意):LeadEnrich API キー

一括処理の概要とともに、エンリッチメント済みプロフィールのリストを返します。

check_usage

入力:

  • api_key(任意):LeadEnrich API キー

検索回数、コスト、ティア、残りの利用枠、キャッシュ統計などの利用状況を返します。

health_check

入力はありません。サーバーのステータス、設定済みプロバイダー、キャッシュ統計、バージョン情報を返します。

お試しください

fastmcp list-tools main.py
fastmcp call-tool main.py health_check '{}'
fastmcp call-tool main.py enrich_lead '{"email":"[email protected]"}'
fastmcp call-tool main.py find_email '{"first_name":"Jane","last_name":"Smith","domain":"stripe.com"}'
fastmcp call-tool main.py enrich_company '{"domain":"stripe.com"}'

デプロイ

Smithery

このリポジトリには、Smithery へのデプロイ用に smithery.yaml が含まれています。

  1. リポジトリを GitHub にプッシュします
  2. Smithery でサーバーを作成または追加します
  3. Smithery の接続先として、このリポジトリを指定します
Docker/ホスティングプラットフォーム

Railway、Fly.io、その他のコンテナホスト向けに Dockerfile が含まれています。

# Railway
railway up

# Fly.io
fly launch
fly deploy

プロバイダーの API キーをホスト環境に設定してください。

アーキテクチャ

Agent (Claude, Cursor, etc.)
  -> MCP
LeadEnrich MCP Server (this repo)
  -> Apollo API    (contact + company data)
  -> Clearbit API  (person + firmographic data)
  -> Hunter API    (email finding + verification)

このサーバーは、MCP ツール呼び出しと複数のエンリッチメントプロバイダー API の間をつなぐ変換レイヤーです。キャッシュ、利用状況の計測、ウォーターフォール型のマージロジックを内蔵しています。

Free と Pro の比較

ツールFreePro($29/mo)
enrich_leadはい(Hunter のみ)はい(完全なウォーターフォール:Apollo + Clearbit + Hunter)
check_usageはいはい
health_checkはいはい
find_email-はい
enrich_company-はい
enrich_batch-はい

Free ティアでは、Hunter による単一プロバイダーでの検索を利用できます。Pro では、3 プロバイダーによる完全なウォーターフォール、メール検索、会社情報のエンリッチメント、一括処理が利用可能になります。

MCPize で Pro にアップグレード — $29/mo または $290/yr。


Freedom Engineers が開発

関連サービス

  • SelfHeal MCP — MCP サーバー向け自己修復プロキシ
  • SiteHealth MCP — ウェブサイトの包括的なヘルス監査

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。