Leadpipe Mcp

LeadPipe MCP

Model Context Protocol 向けの AI 搭載リード評価エンジン

LeadPipe は、あらゆるソースからリードを取り込み、企業データで情報を補完し、設定可能な AI ルールを使って 0〜100 点でスコアを付け、評価済みリードを CRM にエクスポートします。すべて MCP プロトコルを通じて利用できます。

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機能

• Webhook、フォーム、API、CSV からのリード取り込み（単件または一括、最大 100 件）
• 企業データによる自動情報補完：業界、規模、国、技術スタック（Hunter.io またはドメインのヒューリスティックを利用）
• 6 つの重み付けディメンションとカスタムルールを備えた AI スコアリングエンジン（0〜100 点）
• HubSpot、Pipedrive、CSV、JSON への CRM エクスポート
• 情報補完クレジットを使う前に、フリーメール、役職、国、技術スタックでリードを絞り込む ICP 事前評価
• リアルタイム統計、スコア分布、コンバージョン率を備えたパイプライン分析
• スコアリングの重み、高価値の役職・業界、カスタムルールを設定可能
• リードのライフサイクル全体をカバーする 10 個の MCP ツールと 3 個の MCP リソース

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クイックスタート

MCPize Marketplace からインストール

1. mcpize.com で LeadPipe MCP を検索します
2. Install をクリックして、サブスクリプションのプランを選択します
3. ツールとリソースが、MCP 対応クライアント（Cursor、VS Code など）で自動的に利用可能になります

ソースからビルド

git clone https://github.com/enzoemir1/leadpipe-mcp.git
cd leadpipe-mcp
npm ci
npm run build

MCP クライアントの設定に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "leadpipe": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/leadpipe-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

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ツール

lead_demo_seed

5 つの典型例（購買決定者の有望なリード、中堅レベルの見込みリード、若手・小規模企業の低見込みリード、情報未補完のリード、失格リード）にわたる 14 件のリードを含む、現実的なデモデータセットをパイプラインに追加します。API キーがなくても、後続のすべてのツールから有用な出力が得られます。複数回呼び出しても安全です。呼び出すたびに新しい UUID を持つデータ一式が追加されます。

{}

戻り値：ステータス別の件数と、lead_enrich、lead_score、lead_export に渡せる sample_lead_ids。

lead_qualify

情報補完クレジットを使う前に、理想的な顧客プロファイルに照らしてリードを絞り込みます。メールドメイン、役職、国、業界、企業規模、技術スタックなど、ローカルで利用できるシグナルのみを使用するため、Hunter.io、HubSpot、Pipedrive のクレジットは消費されません。

{
  "criteria": {
    "reject_freemail": true,
    "required_title_keywords": ["vp", "director", "head", "founder"],
    "target_countries": ["US", "CA", "GB"],
    "min_company_size": "11-50",
    "required_tech_stack": ["shopify"]
  },
  "auto_disqualify": true
}

リードごとの適格／不適格の判定と理由、および推定クレジット節約量を返します。

プラットフォーム検出ツールとの組み合わせに適しています。 Detecto（detect_platform）のようなツールを lead_qualify の前に連結すると、検出された技術スタックが company.tech_stack に入力され、required_tech_stack によって、プラットフォームが異なるリードを情報補完やスコアリングに進む前に除外できます。

lead_ingest

単一のリードをパイプラインに追加します。

{
  "email": "[email protected]",
  "first_name": "Jane",
  "last_name": "Smith",
  "job_title": "VP of Engineering",
  "company_name": "Acme Corp",
  "company_domain": "acme.com",
  "source": "website_form",
  "tags": ["demo-request"]
}

lead_batch_ingest

一度に 1〜100 件のリードを追加します。重複は自動的にスキップされます。

{
  "leads": [
    { "email": "[email protected]", "job_title": "CEO" },
    { "email": "[email protected]", "job_title": "CTO" }
  ]
}

lead_enrich

メールドメインを使用して、企業データでリードの情報を補完します。

{ "lead_id": "uuid-of-lead" }

戻り値：企業名、業界、規模、国、技術スタック、LinkedIn URL。

lead_score

適格性スコア（0〜100 点）を算出します。60 点以上のリードは適格としてマークされます。

{ "lead_id": "uuid-of-lead" }

スコアと、6 つすべてのディメンションにわたる詳細な内訳を返します。

lead_search

ページネーションを使ってリードを検索・絞り込みます。

{
  "query": "acme",
  "status": "qualified",
  "min_score": 60,
  "limit": 20,
  "offset": 0
}

lead_export

リードを CRM またはファイル形式にエクスポートします。

{
  "target": "hubspot",
  "min_score": 60
}

出力先：hubspot、pipedrive、csv、json

Google Sheets へのエクスポートは今後のロードマップに含まれています。現在は、Sheets に対応した形式のデータを返します。

pipeline_stats

パイプライン分析を取得します。入力は不要です。

戻り値：リード総数、ステータス別／ソース別の内訳、平均スコア、スコア分布、適格率、本日・今週・今月のリード数。

config_scoring

スコアリング設定を表示または更新します。

{
  "job_title_weight": 0.30,
  "high_value_titles": ["ceo", "cto", "vp", "founder"],
  "custom_rules": [
    {
      "field": "company_industry",
      "operator": "equals",
      "value": "fintech",
      "points": 15,
      "description": "Bonus for fintech companies"
    }
  ]
}

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リソース

リソース	説明
leads://recent	最近追加されたリード50件
leads://pipeline	ステータス別件数、スコア、コンバージョン率を含むパイプラインの概要
leads://config	現在のスコアリングエンジンの設定

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スコアリングエンジン

リードは、6つのディメンションの加重平均を使って0～100でスコアリングされます。

ディメンション	デフォルトの重み	仕組み
役職	25%	Cレベル／創業者：100、VP／ディレクター：85、マネージャー：65、シニア：50、ジュニア：15
企業規模	20%	優先する規模（11～50、51～200、201～500）：90、それ以外はそれに応じて調整
業界	20%	価値の高い業界（SaaS、フィンテックなど）：90、それ以外：40
エンゲージメント	15%	電話番号の有無、氏名、タグ、流入元の種類（ランディングページ > CSV）
最近度	10%	今日：100、先週：75、先月：35、3か月以上前：5
カスタムルール	10%	ユーザー定義のルール。各ルールで-50～+50点

計算式： score = sum(dimension_score * weight)

スコアが60以上のリードは適格です。60未満のリードは不適格です。

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CRM 連携

HubSpot

HubSpot のプライベートアプリのアクセストークンを、HUBSPOT_API_KEY 環境変数に設定します。

export HUBSPOT_API_KEY="pat-xxx-xxx"

Pipedrive

PIPEDRIVE_API_KEY 環境変数を設定します。

export PIPEDRIVE_API_KEY="xxx"

CSV / JSON

設定は不要です。エクスポートすると、データが直接返されます。

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エンリッチメント

LeadPipe はリードのメールアドレスからドメインを抽出し、企業データを検索します。

1. Hunter.io（HUNTER_API_KEY が設定されている場合）— 組織、業界、国、技術スタックを返します
2. ドメインのヒューリスティック — 既知のドメインを企業データにマッピングします
3. フリーメールの検出 — gmail.com、yahoo.com などをフラグ付けします（企業情報のエンリッチメントは行いません）

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料金

プラン	価格	ツール	機能
無料	€0	lead_demo_seed、lead_ingest、lead_batch_ingest、lead_search、lead_score、config_scoring	取り込み、手動スコアリング、ICP による事前適格性判定
Pro	€19 買い切り	+ lead_qualify、lead_enrich、lead_export、pipeline_stats	AI スコアリング、Hunter.io によるエンリッチメント、CRM エクスポート、パイプライン分析

一度限りの**€19の買い切りライセンス（3台）で、サブスクリプションはありません。購入と有効化の方法については、以下のPro ライセンス**をご覧ください。

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開発

npm run dev        # Hot reload development
npm run build      # Production build
npm test           # Run unit tests
npm run inspect    # Open MCP Inspector

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Pro ライセンス

LeadPipe は無料モードで提供されます。lead_demo_seed、lead_ingest、lead_batch_ingest、lead_search、lead_score、config_scoring は無料で利用できます。以下のツールにはPro ライセンスが必要です。

• lead_qualify — ICP による事前フィルタリング
• lead_enrich — ドメインナレッジベースによるエンリッチメント
• lead_export — HubSpot / Pipedrive / Google Sheets / CSV / JSON
• pipeline_stats — ポートフォリオ分析

Pro ライセンスを購入（€19、買い切り、3台）： https://automatiabcn.lemonsqueezy.com/buy/360565a3-2577-45e2-93dd-1548a881f456

または、Indie MCP Stack Bundle（€69、全4サーバー）をご購入ください。

その後、環境変数を設定して有効化します。

export LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY=YOUR-KEY-HERE

または、Claude Desktop / MCP クライアントの設定で指定します。

{
  "mcpServers": {
    "leadpipe-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "leadpipe-mcp-server"],
      "env": { "LEMONSQUEEZY_LICENSE_KEY": "YOUR-KEY-HERE" }
    }
  }
}

検証結果はローカルに24時間キャッシュされるため、初回実行後はサーバーを完全にオフラインで利用できます。

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ライセンス

MIT License です。詳細についてはLICENSEをご覧ください。

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