Tradewink

Name: Tradewink
Author: leancoderkavy

リモート

tradewink.com金融データ020 週間前に更新

リポジトリ公式サイト

Tradewink について

Tradewink は、MCP を通じて LLM と Tradewink の自律型取引プラットフォームを接続します。市場データの確認、ポートフォリオ管理、取引を行うユーザー向けで、AI 分析、戦略、取引履歴、定期分析の機能も備えています。

主な機能

01口座・ポジション・ポートフォリオの確認
02株価・ニュース・市場データの取得
03ウォッチリストと注文の管理
04戦略・取引履歴・分析の確認
05AI 分析の実行とジョブの予約

活用シーン

01ポジションを確認して株価を取得
02ウォッチリストの更新または注文の発注
03銘柄を分析して取引履歴を確認

MCP 対応

ローカルの stdio サーバーが、ツールとリソースの呼び出しを HTTPS 経由でリモートの Tradewink MCP サーバーに中継します。デフォルトは OAuth 2.1 で、API キー認証も利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://tradewink-mcp.fly.dev/mcp

インストールコマンドをコピー

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http leancoderkavy-tradewink https://tradewink-mcp.fly.dev/mcp

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"leancoderkavy-tradewink":{"type":"http","url":"https://tradewink-mcp.fly.dev/mcp"}}}Cursor で開く

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"leancoderkavy-tradewink":{"type":"http","url":"https://tradewink-mcp.fly.dev/mcp"}}}VS Code で開く

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"leancoderkavy-tradewink":{"type":"http","url":"https://tradewink-mcp.fly.dev/mcp"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"leancoderkavy-tradewink":{"serverUrl":"https://tradewink-mcp.fly.dev/mcp"}}}

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント

Streamable HTTPhttps://tradewink-mcp.fly.dev/mcp認証が必要

ツール

詳細

@tradewink/mcp

Model Context Protocol を介して、あらゆる LLM を自律型取引プラットフォーム Tradewink に接続できます。

リアルタイムの相場情報の取得、ポートフォリオの管理、取引の実行、AI 分析などを、すべて AI アシスタントから行えます。

クイックスタート

1. クライアントを設定する

API キーは不要です。@tradewink/mcp は OAuth 2.1 を使用します。初回起動時にブラウザーウィンドウが開き、tradewink.com アカウントの認証を求められます。トークンは ~/.tradewink/mcp/ にキャッシュされ、自動的に更新されます。

自動セットアップ（推奨）

1 つのコマンドで、インストール済みの AI クライアントをすべて自動検出して設定できます。

npx @tradewink/mcp setup

次のクライアントを検出して設定します：Claude Code、Claude Desktop、VS Code（Copilot）、Cursor、Windsurf、OpenAI Codex CLI。

手動セットアップ

Claude Code

claude mcp add tradewink -- npx -y @tradewink/mcp

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "tradewink": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tradewink/mcp"]
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

VS Code の設定（.vscode/settings.json またはグローバル設定）に追加します。

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "tradewink": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@tradewink/mcp"],
        "env": {
          "TRADEWINK_API_KEY": "tw_your_key_here"
        }
      }
    }
  }
}

Cursor

.cursor/mcp.json（プロジェクト）または ~/.cursor/mcp.json（グローバル）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "tradewink": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tradewink/mcp"]
    }
  }
}

OpenAI Codex CLI

codex mcp add tradewink -- npx -y @tradewink/mcp

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "tradewink": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tradewink/mcp"]
    }
  }
}

Any MCP-Compatible Client

MCP stdio サーバーをサポートするクライアントであれば、どれでも動作します。

npx @tradewink/mcp

2. 使用を開始する

AI アシスタントに、次のような質問をしてみましょう。

「口座残高はいくらですか？」
「保有中のポジションを表示してください」
「AAPL の相場を取得してください」
「今日、値動きが大きい銘柄は何ですか？」
「NVDA を AI で分析してください」
「TSLA をウォッチリストに追加してください」
「現在有効な取引戦略は何ですか？」
「過去 1 週間の取引履歴を表示してください」

利用可能なツール

カテゴリ	ツール
口座	`get_account`, `get_positions`, `get_portfolio_live`
ウォッチリスト	`get_watchlist`, `add_to_watchlist`, `remove_from_watchlist`
市場データ	`get_quote`, `batch_quote`, `get_historical`, `get_news`, `get_analyst_ratings`, `get_earnings`, `get_technical_analysis`
スクリーナー	`get_market_movers`, `get_screener_results`
取引	`place_order`, `close_position`, `get_open_orders`, `cancel_order`
戦略	`get_strategies`, `get_strategy`, `get_exit_strategies`, `get_sell_confidence`
取引履歴	`get_trades`, `get_trade_analytics`, `get_trade_executions`, `get_audit_log`
AI 分析	`ask_ai`, `analyze_ticker`, `get_insights`
設定	`get_preferences`, `list_preference_options`, `update_preference`, `reset_preference`
スケジュール設定	`schedule_analysis`, `list_scheduled_jobs`, `cancel_scheduled_job`

設定

環境変数	必須	デフォルト	説明
`TRADEWINK_API_KEY`	いいえ	—	OAuth フローをスキップし、手動 API キー（`tw_...`）を使用します。ヘッドレス CI で便利です。
`TRADEWINK_ENDPOINT`	いいえ	`https://tradewink-mcp.fly.dev/mcp`	カスタム MCP サーバーエンドポイント

CLI 引数として --endpoint を渡すこともできます。

npx @tradewink/mcp --endpoint https://custom.example.com/mcp

認証

デフォルトでは OAuth 2.1 を使用します。初回起動時にブラウザーウィンドウが開き、tradewink.com/mcp/authorize に移動します。リクエストを承認すると、ブリッジがアクセストークンとリフレッシュトークンのペアを ~/.tradewink/mcp/<host>.json にキャッシュします。アクセストークンの有効期間は 1 時間で、60 日間自動的に更新されます。ダッシュボードから、いつでもアクセスを取り消せます。

TRADEWINK_API_KEY=tw_... を設定すると、OAuth をスキップして手動キーを使用できます（CI、サンドボックス、または固定した長期アクセスなどに利用できます）。

仕組み

このパッケージは、stdio 経由でローカル MCP サーバーを実行し、すべてのツール／リソース呼び出しを HTTPS 経由でリモートの Tradewink MCP サーバーにプロキシします。OAuth トークンはデバイスごとに発行され、アカウントにスコープが設定されます。

Your LLM Client ←stdio→ @tradewink/mcp ←HTTPS (Bearer token)→ Tradewink MCP Server

ライセンス

MIT

Markdown 対応

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基本情報

作者: leancoderkavy
バージョン: 0.3.0
トランスポート: streamable-http
掲載日: 2026年9月24日
最終更新: 20 週間前
公式 Registry: io.github.leancoderkavy/tradewink

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。

Tradewink

Tradewink について

主な機能

活用シーン

MCP 対応

設定

ツール

詳細

@tradewink/mcp

クイックスタート

1. クライアントを設定する

自動セットアップ（推奨）

手動セットアップ

2. 使用を開始する

利用可能なツール

設定

認証

仕組み

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コメント

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MCP（Model Context Protocol）とは？

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