GitHub Repository Assistant

GitHub リポジトリアシスタント

MCP（Model Control Protocol）を使用して Claude を GitHub リポジトリに接続し、コードの分析やデプロイワークフローの作成などのタスクを支援するツールです。

機能

• 任意の GitHub リポジトリをクローンして分析します
• Claude 3.5 Sonnet を通じてリポジトリを操作します
• デプロイワークフローの作成や、その他のコード生成タスクを依頼できます
• Streamlit フロントエンドによるシームレスな統合
• リポジトリ操作に特化したツールを備えた MCP サーバー

必要条件

• Python 3.13 以上
• Git がインストールされ、PATH から利用できること
• Anthropic API キー

インストール

1. このリポジトリをクローンします：

   git clone <your-repo-url>
   cd <repo-directory>
   

2. 必要な依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

3. .env ファイルに Anthropic API キーを設定します：

   ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
   

使い方

1. Streamlit アプリケーションを起動します：

   streamlit run app.py
   

2. サイドバーで、server.py ファイルへのパスを「Server Script Path」フィールドに入力し、「Connect to Server」をクリックして MCP サーバーに接続します。

3. GitHub リポジトリの URL（例：https://github.com/deploypilotorg/example-repo）を入力し、「Analyze Repository」をクリックします。

4. リポジトリの分析が完了したら、質問したり、次のようなタスクを依頼したりして操作できます：

   • 「このリポジトリにはどのようなファイルがありますか？」
   • 「main.py ファイルは何をしますか？」
   • 「このコードをデプロイするための GitHub Actions ワークフローを作成してください」
   • 「このアプリケーションの Dockerfile を生成してください」

仕組み

このアプリケーションは Model Control Protocol（MCP）を使用し、専用ツールを通じて Claude が GitHub リポジトリを操作できるようにします：

1. MCP サーバー（server.py）は、GitHub リポジトリのクローン、分析、読み取りを行うツールを提供します
2. Streamlit フロントエンド（app.py）は、操作しやすいインターフェースを提供します
3. Claude は提供されたツールを使用してリポジトリの構造を理解し、関連する回答を生成します

制限事項

• 現在、公開されている GitHub リポジトリのみをサポートしています
• 大規模なリポジトリは、クローンや分析に時間がかかる場合があります
• 生成されたデプロイワークフローは、特定の要件に応じて手動で調整する必要がある場合があります