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S
safe-mind

safe-mind

ローカル
github.com/lewo-mediaヘルスケア02 週間前に更新

safe-mind について

safe-mind は、ドイツで法的に義務付けられた心理的負荷のリスク評価を行う Safe Mind プラットフォーム向けの開発者ツールです。CLI と MCP サーバーで、アンケートや部門の管理、集計分析を利用できます。

主な機能

  1. 01Safe Mind Public API v1 用 CLI
  2. 02AI アシスタント向け MCP サーバー
  3. 03日付と期間を指定したアンケート作成
  4. 04従業員数と部門の指定
  5. 05少人数グループを除外する集計分析

活用シーン

  1. 01心理的リスク評価アンケートの作成
  2. 02調査期間と従業員数の設定
  3. 03部門ごとの評価管理
  4. 04少人数グループを除外した集計分析の確認

MCP 対応

MCP サーバーは AI アシスタントを Safe Mind のツールに接続します。分析エンドポイントは集計結果のみを返し、最小グループ規模に満たないデータはサーバー側で除外されます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"lewo-media-safe-mind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"safe-mind-mcp"
],
"env": {
"SAFE_MIND_API_KEY": "<SAFE_MIND_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y safe-mind-mcp
設定が必要な環境変数
SAFE_MIND_API_KEYシークレットSafe Mind API key (sm_live_...). Optional - the safe_mind_register and safe_mind_get_api_key tools can onboard a new account without it.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmsafe-mind-mcp0.1.2

ツール

12

掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新

パラメーター型必須説明
emailstringはい
lastNamestringはい
passwordstringはい
firstNamestringはい
companyNamestringはい
employeeCountintegerはい

詳細

Safe Mind 開発者ツール

Safe Mind の公式 CLI および MCP サーバーです。Safe Mind は、ドイツで法的に義務付けられている心理的負荷のリスク評価(Gefährdungsbeurteilung psychischer Belastung, GBU Psyche)のためのプラットフォームです。

パッケージnpm用途
cli/safe-mindSafe Mind Public API v1 用のターミナルクライアント
mcp/safe-mind-mcpAI アシスタント(Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor、...)用の MCP サーバー

クイックスタート

npm install -g safe-mind
safe-mind login --email [email protected] --password '...'
safe-mind surveys create --start 2026-10-01 --weeks 4 --employees 220 \
  --department "Produktion" --department "Verwaltung"

MCP(任意の MCP クライアント):

{
    "mcpServers": {
        "safe-mind": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "safe-mind-mcp"],
            "env": { "SAFE_MIND_API_KEY": "sm_live_..." }
        }
    }
}

ドキュメント

  • API リファレンスと例:https://www.safe-mind.de/developers
  • 匿名性:分析エンドポイントは集計結果のみを返します。最小グループサイズを下回るグループは、サーバー側で除外されます。

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。