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AIGUI

AIGUI

ローカル
liliang-cn.github.ioメディア・デザイン03 週間前に更新

AIGUI について

AIGUIは、コーディングエージェント向けのMCPサーバーです。チャート、図、数理ビジュアル、3Dシーンなどを画像やインタラクティブなページに描画し、描画の検査、デプロイファイルからのトポロジー生成、カスタムブロックにも対応します。

主な機能

  1. 01チャート、図、3Dシーンの描画
  2. 02インタラクティブページの表示とファイル出力
  3. 03ページ編集とユーザーコメントの取得
  4. 04デプロイ設定からトポロジーを生成
  5. 05カスタム描画ブロックの追加

活用シーン

  1. 01データや技術的な概念の可視化
  2. 02デプロイマニフェストからインフラを確認
  3. 03ユーザーのフィードバックに基づくページ修正

MCP 対応

AIGUIのMCPサーバーは、描画、ページ編集、エクスポート、トポロジー、フィードバックのツールを提供します。MCPクライアントからstdioで利用でき、プログラムから組み込むこともできます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"liliang-cn-aigui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-gui/mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @ai-gui/mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@ai-gui/mcp0.49.0

ツール

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掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
blocksarrayいいえ構文を取得するブロック名。例:["chart", "scene"]。省略すると一覧を返します。
localeenumいいえガイダンスの言語。デフォルトは en です。en | zh-CN

詳細

@ai-gui/mcp

npm license CI

コーディングエージェントに図を描かせましょう。 MCP サーバーであり、Claude Code と Codex 向けの AIGUI プラグインのエンジンでもあります。チャート、図表、数式、3D シーン、分子、軌道、ダッシュボード、手順ごとに再生できるインフラストラクチャのトポロジーを、エージェントが確認できる PNG、またはブラウザーで表示するライブページに変換します。

エージェントが描画して再生したフェイルオーバートポロジー

ライブデモ · ソース · すべてのパッケージ

インストール

Claude Code — このプラグインには、テキストより図が適している場面をエージェントに知らせるスキルも含まれています。

/plugin marketplace add liliang-cn/aigui
/plugin install aigui@aigui

Codex:

codex plugin marketplace add liliang-cn/aigui
codex plugin add aigui@aigui

任意の MCP クライアント — stdio 経由で aigui-mcp を実行します。

npm install -g @ai-gui/[email protected]
claude mcp add aigui -- aigui-mcp

Node.js 18.11+ が必要です。最初の描画時にヘッドレスブラウザーをダウンロードします(約 100 MB、初回のみ)。すべてローカルで実行され、アカウントも API キーも必要ありません。

描画できるもの

チャート3D シーン
分子軌道

21 種類のブロックに対応しています。ECharts のチャート(3D も対応)、Mermaid、KaTeX、ダッシュボードとデータウォール、3D シーン、SMILES からの分子生成、軌道と衝突、手順を再生できるトポロジー、ナレッジグラフ、ジオメトリ、関数グラフ、光学、力学、ラベル付き図、ローソク足チャート、テーブルなどがあります。そのうち 9 種類は PNG に直接レンダリングされ、すべてページ上に描画できます。

ツール

ツール機能
aigui_guideブロックの一覧、または指定したブロックの正確な構文を返します。ブロックを書く前にお読みください。
aigui_renderMarkdown 文字列内のブロックを PNG として描画し、エージェントに返すとともにディスクに保存します。
aigui_open回答全体をライブページとして開きます。チャートにカーソルを合わせたり、3D を回転させたり、トポロジーやウォールを再生したりできます。
aigui_edit回答全体を再送信せずに、検索と置換でページの一部を変更します。
aigui_exportページを PNG、PDF、自己完結型の HTML ファイル、または再生する様子の GIF/WebM として保存します。
aigui_topologydocker-compose ファイルまたは Kubernetes マニフェストからシステムを描画します。
aigui_feedbackユーザーがページ上のブロックに残したコメントを読み取ります。

信頼できる理由

  • 数値はファイルから取得します。 data: {"sales": "/abs/path/sales.csv"} を渡し、チャート内に {"$data":"sales","column":"revenue"}(または pick、sum、count、max、min、avg)と記述します。数値はモデルが再入力するのではなく、ファイルから読み取られます。また、結果には各ブロックの参照元ファイルが示されます。
  • すべての描画をチェックします。 ヘッドレスブラウザーが、ラベルの重なり、テキストの切れ、9 px 未満の文字、コントラスト不足、チャートの詰め込みすぎを検出し、表示する前に修正するようエージェントに伝えます。
  • 実際の設定ファイルからトポロジーを生成します。 aigui_topology は、モデルの記憶ではなく、実際にデプロイされている内容を読み取ります。
  • ローカルで動作します。 画像は ~/.cache/aigui/images に、ページは ~/.cache/aigui/pages に保存され、pages/index.html に新しいものから順に一覧表示されます。ページはネットワークから何も読み込みません。

カスタムブロック

ビルド手順もフォークも不要で、3つのファイルに独自のブロックタイプを追加できます。

npx @ai-gui/cli plugin new ticket   # writes ~/.config/aigui/plugins/ticket/
ファイル内容
aigui.json名前、フェンス、一行の説明、PNG にレンダリングできるかどうか
plugin.jsAIGuiPlugin を登録する通常のブラウザースクリプトです。(globalThis.__aiguiPacks ??= {}).ticket = (theme, still) => [...] の形式で登録します。HTML はほかのプラグインと同様にサニタイズされます。
spec.mdブロックを記述する際にモデルが従うルール

追加したブロックは aigui_guide で [custom] として表示され、ページ、PNG、エクスポートに描画されます。セッション開始時にインストールされているブロックは、ツールの説明にも記載されます。計測した実行では、そのブロックを使用できる場合、エージェントは9回中9回のセッションでカスタムブロックを使用しましたが、使用できない場合は9回中5回でした。破損したフォルダーは理由とともにスキップされ、組み込みブロックと名前が重複している場合は拒否されます。

ページからのコメント

セッション中、ページはシステムが選んだポートの 127.0.0.1 で配信され、コメントボタンが表示されます。ブロックを選び、変更内容を入力して送信します。エージェントは aigui_feedback でコメントを読み取り、ページを編集します。配信されるのは pages ディレクトリのみです。

設定

変数効果
AIGUI_OUT_DIR画像とページの出力先です。デフォルトは ~/.cache/aigui です(XDG_CACHE_HOME に従います)。
AIGUI_NO_OPEN=1ページを書き出しますが、開きません。
AIGUI_OPEN_IMAGES=1aigui_render の PNG も画像ビューアーで開きます。ターミナルでは画像を表示できないため、プラグインがこの設定を行います。
AIGUI_PLUGIN_DIRカスタムブロックの保存先です。デフォルトは ~/.config/aigui/plugins です。
AIGUI_NO_BROWSER_DOWNLOAD=1ヘッドレスブラウザーのダウンロードをスキップし、インストール済みの Chrome または Edge で描画します。
AIGUI_BROWSER_CHANNEL使用するブラウザーを固定します。chromium、chrome、msedge を指定できます。

プログラムからの利用

import { createServer, callTool, renderToContent, writePage } from "@ai-gui/mcp"

createServer() は、独自のトランスポートを持つホスト向けに、未接続の McpServer を返します。callTool(name, args) はツールを1つ直接実行します。

ライセンス

MIT © Liang Li

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。