ReplenishRadar について
MCP 経由の Shopify・Amazon 在庫計画、需要予測、補充(49 のツール)。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
mcp.json · 共通設定
起動コマンド
npx -y @replenishradar/mcp-server設定が必要な環境変数
REPLENISHRADAR_API_KEYシークレットReplenishRadar API key with the rr_sk_ prefix.REPLENISHRADAR_API_URLOptional API base URL. Defaults to https://api.replenishradar.com.ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
49掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| sku | string | いいえ | SKU で絞り込む |
| limit | integer | いいえ | 最大結果数(デフォルト 100、最大 500) |
| store_id | string | いいえ | ストア ID で絞り込みます |
| risk_level | string | いいえ | リスクレベル(critical、high、medium、low)で絞り込む |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。