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Linear MCP Server

Linear MCP Server

ローカル
github.com/tiovikramバージョン管理486 週間前に更新

Linear MCP Server について

Linear MCP Serverは、Linear APIを通じてAIエージェントから課題、チーム、プロジェクトを管理するサーバーです。課題の作成や絞り込み、更新とプロジェクト参照に対応します。

主な機能

  1. 01課題の作成と更新
  2. 02課題の絞り込みと取得
  3. 03ワークスペースのチーム一覧
  4. 04チーム別プロジェクトの参照
  5. 05課題の詳細取得

活用シーン

  1. 01エージェントからLinearの課題を作成・修正
  2. 02チーム、担当者、状態で課題を検索
  3. 03チームやプロジェクトの情報を確認

MCP 対応

MCPクライアントに、Linearの課題作成・一覧・更新・取得と、チームやプロジェクトの一覧表示ツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"linear-mcp-tiovikram": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ibraheem4/linear-mcp"
],
"env": {
"LINEAR_API_KEY": "<LINEAR_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @ibraheem4/linear-mcp
設定が必要な環境変数
LINEAR_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@ibraheem4/linear-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Linear MCP サーバー

注:これはカスタム実装です。公式の Cline Linear MCP サーバーについては、cline/linear-mcpを参照してください。

Linear の API と連携するためのツールを提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。AI エージェントが Linear プラットフォームを通じて、課題、プロジェクト、チームをプログラムから管理できるようにします。

機能

  • 課題管理

    • カスタマイズ可能なプロパティ(タイトル、説明、チーム、担当者、優先度、ラベル)を指定して、新しい課題を作成します
    • 柔軟なフィルター(チーム、担当者、ステータス)を使って課題を一覧表示します
    • 既存の課題を更新します(タイトル、説明、ステータス、担当者、優先度)
  • チーム管理

    • ワークスペース内のすべてのチームを一覧表示します
    • ID、名前、キー、説明などのチーム詳細を取得します
  • プロジェクト管理

    • チームで絞り込んで、すべてのプロジェクトを一覧表示します
    • 名前、説明、状態、関連付けられたチームなどのプロジェクト詳細を表示します

前提条件

  • Node.js(v16 以降)
  • API にアクセスできる Linear アカウント
  • 適切な権限を持つ Linear API キー

クイックスタート

  1. Linear の開発者設定から Linear API キーを取得します

  2. API キーを使って実行します:

LINEAR_API_KEY=your-api-key npx @ibraheem4/linear-mcp

または、環境に設定します:

export LINEAR_API_KEY=your-api-key
npx @ibraheem4/linear-mcp

開発環境のセットアップ

  1. リポジトリをクローンします:
git clone [repository-url]
cd linear-mcp
  1. 依存関係をインストールします:
npm install
  1. プロジェクトをビルドします:
npm run build

Inspector を使った実行

ローカルでの開発やデバッグには、MCP Inspector を使用できます:

  1. supergateway をインストールします:
npm install -g supergateway
  1. 同梱の run.sh スクリプトを使用します:
chmod +x run.sh
LINEAR_API_KEY=your-api-key ./run.sh
  1. Inspector にアクセスします:
    • ブラウザーでlocalhost:1337を開きます
    • Inspector は Server-Sent Events(SSE)経由で接続します
    • Inspector のインターフェースからツールの呼び出しをテスト、デバッグします

設定

使用するクライアントに応じて、設定ファイルで MCP サーバーを設定します:

Claude Desktop の場合
  • MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/linear-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}
VS Code 拡張機能(Cline)の場合

場所:~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/linear-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}
Cursor(cursor.sh)の場合

Cursor では、サーバーをフルパスで実行する必要があります:

node /Users/ibraheem/Projects/linear-mcp/build/index.js

利用可能なツール

create_issue

Linear に新しい課題を作成します。

{
  title: string;          // Required: Issue title
  description?: string;   // Optional: Issue description (markdown supported)
  teamId: string;        // Required: Team ID
  assigneeId?: string;   // Optional: Assignee user ID
  priority?: number;     // Optional: Priority (0-4)
  labels?: string[];     // Optional: Label IDs to apply
}
list_issues

任意のフィルターを指定して課題を一覧表示します。

{
  teamId?: string;      // Optional: Filter by team ID
  assigneeId?: string;  // Optional: Filter by assignee ID
  status?: string;      // Optional: Filter by status
  first?: number;       // Optional: Number of issues to return (default: 50)
}
update_issue

既存の課題を更新します。

{
  issueId: string;       // Required: Issue ID
  title?: string;        // Optional: New title
  description?: string;  // Optional: New description
  status?: string;      // Optional: New status
  assigneeId?: string;  // Optional: New assignee ID
  priority?: number;    // Optional: New priority (0-4)
}
list_teams

ワークスペース内のすべてのチームを一覧表示します。パラメーターは不要です。

list_projects

任意のフィルターを指定して、すべてのプロジェクトを一覧表示します。

{
  teamId?: string;     // Optional: Filter by team ID
  first?: number;      // Optional: Number of projects to return (default: 50)
}
get_issue

特定の課題の詳細情報を取得します。

{
  issueId: string; // Required: Issue ID
}

開発

自動再ビルドを有効にして開発する場合:

npm run watch

エラー処理

このサーバーは、以下のエラーに対する包括的なエラー処理を備えています:

  • 無効な API キー
  • 必須パラメーターの不足
  • Linear API のエラー
  • 無効なツールリクエスト

すべてのエラーは適切な形式に整えられ、内容を説明するメッセージとともに返されます。

技術詳細

使用技術:

  • TypeScript
  • Linear SDK (@linear/sdk v37.0.0)
  • MCP SDK (@modelcontextprotocol/sdk v0.6.0)

このサーバーは stdio を使って通信し、AI エージェントとシームレスに統合するために Model Context Protocol を実装しています。

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。