LinkedIn Jobs MCP Server

LinkedIn Jobs MCP Server

RapidAPI LinkedIn Data API を介して LinkedIn の求人情報を検索・取得するための Model Context Protocol（MCP）サーバーです。

MCP とは？

Model Context Protocol（MCP）は、Claude のような AI モデルが外部のツールや API を利用できるようにするために Anthropic が開発したフレームワークです。MCP により、Claude はコードの実行、データベースへのアクセス、ウェブからの情報の取得などが可能になり、トレーニングデータを超えてその機能が大幅に拡張されます。

MCP は、Claude が標準化されたプロトコルを通じて呼び出せる一連のツールを定義することで機能します。外部アクセスを必要とする情報が必要な場合、Claude はこれらのツールを呼び出して必要な処理を実行し、結果を Claude に返すことができます。これにより、Claude はより正確で、最新かつ文脈に即した回答を提供できます。

Anthropic の発表で MCP の詳細をご覧ください。

機能

• キーワードを使って LinkedIn の求人情報を検索
• 場所で求人を絞り込み
• 特定の求人情報の詳細を取得
• LinkedIn の場所 ID を検索する場所検索機能

必要条件

• Python 3.8+
• LinkedIn Data API にアクセスできる RapidAPI キー
• 必要な Python パッケージ（requirements.txt を参照）

インストール

1. このリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/rom7699/linkedin-jobs-mcp.git
cd linkedin-jobs-mcp

2. 必要なパッケージをインストールします。

pip install -r requirements.txt

3. プロジェクトのルートに .env ファイルを作成し、RapidAPI キーを追加します。

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

使い方

MCP サーバーの実行

python main.py

これにより、stdio トランスポートを使用して MCP サーバーが起動します。この方式は、Claude Desktop アプリケーションを介して Claude と連携するのに適しています。

Claude Desktop の設定

この MCP サーバーを Claude Desktop で使用するには、claude_desktop_config.json に次の設定を追加します。

{
    "mcpServers": {
        "mcp-linkedin": {
            "command": "/path/to/python",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/linkedin-jobs-mcp",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}

設定例：

{
    "mcpServers": {
        "documentation": {
            "command": "/Users/Rom/.local/bin/uv",
            "args": [
            "--directory",
            "/Users/Rom/Documents/personal_projects/documentation",
            "run",
            "main.py"
            ]
        }
    }
}

利用可能なツール

MCP サーバーでは、次のツールを利用できます。

1. search_jobs(keywords, limit=10, location='Israel', format_output=True) - 指定した場所で、キーワードに一致する求人を検索します
2. get_job_details(job_id) - 特定の求人情報の詳細を取得します
3. search_locations(keyword) - キーワードから LinkedIn の場所 ID を検索します

Claude との対話例

MCP サーバーを Claude Desktop に設定すると、次のように利用できます。

Human: Find me software engineering jobs in Berlin.

Claude: I'll search for software engineering jobs in Berlin for you using the LinkedIn API.

[Claude uses the MCP server to fetch results]

Here are the top software engineering jobs in Berlin:

## Senior Software Engineer
- **Company**: Company XYZ
- **Location**: Berlin, Germany
- **Posted**: 2023-04-10
- **URL**: https://linkedin.com/jobs/view/12345

## Frontend Developer
- **Company**: Tech Startup Inc.
- **Location**: Berlin, Germany
- **Posted**: 2023-04-08
- **URL**: https://linkedin.com/jobs/view/67890

...

クレジット

このプロジェクトでは、RapidAPI を通じて利用できる LinkedIn Data API を使用しています。

MCP との連携には、Anthropic の Model Context Protocol を使用しています。

ライセンス

MIT

貢献

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