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MCP Server for LinkedIn

MCP Server for LinkedIn

ローカル
github.com/Hritik003ソーシャルメディア3679 週間前に更新

MCP Server for LinkedIn について

MCP Server for LinkedIn は、非公式の LinkedIn API を利用してプロフィール取得、求人検索、フィード投稿の取得、履歴書の解析を行う MCP サーバーです。求職に関する作業を AI との会話から進めたい利用者に向いています。

主な機能

  1. 01名前や見出しを含むプロフィール取得
  2. 02複数条件による求人検索
  3. 03limit と offset によるフィード投稿取得
  4. 04PDF 履歴書の解析

活用シーン

  1. 01キーワードや勤務地、雇用形態による求人検索
  2. 02PDF 履歴書からのスキルと職歴の抽出
  3. 03LinkedIn フィードの最新投稿の確認

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、LinkedIn のプロフィール、求人、フィードの照会機能をツールとして MCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

LinkedIn 用 MCP サーバー

smithery badge

LinkedIn で求人に応募したり、フィードをスムーズに検索したりするための Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

クライアントの認証情報を使用してアクセスするため、非公式の LinkedIn API ドキュメントを利用しています。

機能

  1. プロフィールの取得

    get_profile() 関数を使用してユーザープロフィールを取得します。 name、headline、current position などの主要情報を抽出します。

  2. 求人検索

  • 複数のパラメーターを指定できる高度な求人検索機能:
    • キーワード
    • 場所
    • 経験レベル
    • 雇用形態(フルタイム、契約、パートタイム)
    • リモートワークの選択肢
    • 投稿日
    • 必要なスキル
  • 検索上限をカスタマイズ可能
  1. フィード投稿
  • get_feed_posts() を使用して LinkedIn のフィード投稿を取得します。
  • ページネーション用に上限とオフセットを設定できます。
  1. 履歴書の分析
  • resumes (PDF format) を解析し、情報を抽出します。
  • 抽出されるデータ:
    • 氏名
    • メールアドレス
    • 電話番号
    • スキル
    • 職務経験
    • 学歴
    • 言語

設定

リポジトリをクローンした後、<LOCAL_PATH> を適宜変更してください。

{
    "linkedin":{
        "command":"uv",
        "args": [
            "--directory",
            "<LOCAL_PATH>",
            "run",
            "linkedin.py"
        ]
    }   
}     


使用方法

MCP-client を使用してテストしており、MCP-Servers のテストに最適だと感じました。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。