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Linkedin Prospection Mcp

Linkedin Prospection Mcp

ローカル
github.com/gomessoaresemmanuel-cpuビジネス・マーケティング031 週間前に更新

Linkedin Prospection Mcp について

Linkedin Prospection Mcpは、営業活動でLinkedInの見込み客開拓を自動化するMCPサーバーです。適合度、意向、緊急度に基づく検索・評価・分類、メッセージの個別化、パイプライン管理を行います。

主な機能

  1. 01LinkedInの見込み客検索
  2. 023つの基準による見込み客評価
  3. 03一括評価と優先度分類
  4. 04招待文とDMの個別生成
  5. 05開拓パイプラインの実行と管理

活用シーン

  1. 01燃え尽きやストレスの兆候から見込み客を検索
  2. 02見込み客を一括評価してフォロー順を決定
  3. 03個別の招待文やDMシーケンスを作成
  4. 04日次ログと見込み客の状態を確認

MCP 対応

見込み客の検索、評価、分類、メッセージの個別化、パイプライン管理のツールをクライアントに提供します。見込み客と日次ログのリソース、および日次開拓プロンプトも公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

LinkedIn 見込み客開拓 MCP

LinkedIn の見込み客開拓を自動化する MCP サーバーです。見込み客の検索、スコアリング(適合度+意向+緊急度)、評価、メッセージのパーソナライズ、パイプライン全体の実行、営業ファネルの管理ができます。

インストール

npx linkedin-prospection-mcp

または、グローバルにインストールします。

npm install -g linkedin-prospection-mcp

設定

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-prospection": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "linkedin-prospection-mcp"],
      "env": {
        "PROSPECTION_DIR": "/path/to/your/prospection/scripts"
      }
    }
  }
}
Claude Code

.claude/settings.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-prospection": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "linkedin-prospection-mcp"],
      "env": {
        "PROSPECTION_DIR": "/path/to/your/prospection/scripts"
      }
    }
  }
}

ツール

ツール説明
find_leads燃え尽き症候群やストレスの兆候に該当する見込み客を LinkedIn で検索します
score_lead個々の見込み客をスコアリングします(適合度 0~30 + 意向 0~40 + 緊急度 0~30 = 100 点満点)
qualify_leads見込み客を一括評価し、P1~P4 の優先度に分類します
personalize_messageパーソナライズした招待メッセージと DM シーケンスを生成します
run_pipeline毎日の見込み客開拓パイプライン全体を実行します
get_pipeline_status現在のパイプラインのステータスと日次ログを取得します
manage_leadパイプライン内の見込み客のステータスを更新します

リソース

  • linkedin-prospection://daily-log — 今日の見込み客開拓ログ
  • linkedin-prospection://leads — 発見したすべての見込み客

プロンプト

  • daily_prospection — 毎日の見込み客開拓ワークフローを案内します(フルモードまたはクイックモード)

スコアリングエンジン

見込み客は、次の 3 つの軸でスコアリングされます。

  • 適合度(0~30):役職の適合性、業界のリスク、職位
  • 意向(0~40):燃え尽き症候群に関するキーワード、ストレスの兆候、助けを求める表現
  • 緊急度(0~30):情報の新しさ、危機を示す要素、明示的な依頼

優先度の分類:

  • P1-hot(70 以上):直ちにアプローチ
  • P2-warm(50~69):育成シーケンス
  • P3-nurture(30~49):長期的なフォローアップ
  • P4-cold(30 未満):アーカイブ

環境変数

変数説明デフォルト
PROSPECTION_DIR見込み客開拓スクリプトのディレクトリへのパス./lib/prospection

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。