mcpField

fiber について

AI データセンター向けの光学運用 MCP:gNMI、ML RUL、デジタルツイン、NCCL、SPARQL セマンティック

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"liveplex-cpu-fiber": {
"command": "uvx",
"args": [
"fiber-mcp"
],
"env": {
"FIBER_API_URL": "<FIBER_API_URL>",
"FIBER_API_KEY": "<FIBER_API_KEY>",
"FIBER_ENABLE_WRITE": "<FIBER_ENABLE_WRITE>",
"FIBER_MCP_TOOLS_ALLOWLIST": "<FIBER_MCP_TOOLS_ALLOWLIST>",
"FIBER_HTTP_TIMEOUT": "<FIBER_HTTP_TIMEOUT>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx fiber-mcp
設定が必要な環境変数
FIBER_API_URLBase URL of the FIBER deployment (e.g., https://api.fiber.ac or http://localhost:8000 for self-hosted).
FIBER_API_KEYシークレットBearer token for the FIBER API. Role determines which tools work: viewer (24 read tools), operator (+write), admin (all).
FIBER_ENABLE_WRITESet to 1 to expose write tools: demo trigger, NCCL ingest, RMA create. Defaults to read-only for safety.
FIBER_MCP_TOOLS_ALLOWLIST(v1.0.2) Optional CSV of tool names. When set, only these tools are exposed — letting operators scope autonomous agents to a minimum surface (e.g. 'fiber_health,fiber_cluster_overview,fiber_list_alerts'). Empty = all tools exposed (default).
FIBER_HTTP_TIMEOUTPer-request HTTP timeout in seconds. Increase if running Digital Twin Monte Carlo with iterations>1000.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypifiber-mcp1.1.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。