Logistics Freight Intelligence

物流貨物インテリジェンス MCP サーバー

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クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "logistics-freight-intelligence-mcp": {
      "url": "https://ryanclinton--logistics-freight-intelligence-mcp.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

---

AI エージェント向けの物流貨物インテリジェンスを提供します。この MCP サーバーは、8 つの専用ツールを通じて、リアルタイムのルート障害予測、貿易制裁スクリーニング、貨物コストの変動分析、国境での遅延予測を実現します。構造化されたリスクデータを AI ワークフローに直接統合する必要がある、3PL、通関業者、サプライチェーンアナリスト、貨物運送業者向けに構築されています。

このサーバーは、信頼性の高い 9 つのデータソース（NOAA、GDACS、OFAC、OpenSanctions、UN COMTRADE、Exchange Rates、BLS、World Bank、OECD）を並列に処理し、各クエリをスコアとラベル付きの結果にまとめます。すべての応答には、数値のリスクスコア（0～100）、カテゴリ別の判定、評価の根拠を平易な言葉で説明するシグナルの一覧が含まれます。サブスクリプションも、管理する API キーも、設定するダッシュボードも必要ありません。MCP クライアントを接続するだけで、すぐにクエリを開始できます。

どのようなデータにアクセスできますか？

データ項目	ソース	例
📦 国際貿易フロー	UN COMTRADE	中国からの電子機器 42 億ドル、HHI：3,100
🚫 米国の制裁対象リスト	OFAC SDN	「Baltic Freight GmbH」— 一致スコア 87
🌐 複数の管轄区域にまたがる監視リスト	OpenSanctions	EU + UN + OFAC のデータセットでフラグが付いた事業体
🌩 異常気象警報	NOAA	重大な暴風雨警報 3 件 — ガルフコーストの貨物回廊
🌋 自然災害イベント	GDACS	レッドアラートのサイクロン — 南シナ海の港湾地域
💱 為替レート	Exchange Rate Tracker	USD/CNY CV：6.4% — 貨物コストの不確実性が高い
📊 生産者物価指数	BLS	輸送 PPI が 8.2% 上昇 — 貨物コストに直接影響
🏗 貿易・物流指標	World Bank	物流パフォーマンス指数：2.4（インフラが脆弱）
📈 国際貿易統計	OECD	貿易量が 7% 縮小 — ルートの需要が低下
⚠ ルート障害スコア	複合モデル	スコア：72 / 深刻 — 代替ルートを有効化
🛡 貿易コンプライアンスレベル	HHI + 制裁	要確認 — 貿易 HHI 1,800 + 監視リストとの一致 1 件
🧮 サプライチェーンの脆弱性	加重複合スコア	スコア：61 / 高リスク — 複合的なシグナル 4 件

Logistics Freight Intelligence MCP サーバーを使う理由

現在、AI エージェントにサプライチェーンのリスク分析を組み込むには、6 つ以上の API をつなぎ合わせ、スキーマを正規化し、スコアリングロジックを記述し、認証情報を最新の状態に保つ必要があります。ビジネスロジックを 1 行も書く前に、通常は 2～4 週間のエンジニアリング作業が必要です。しかも、扱うデータセットは毎日更新されます。

この MCP サーバーを使えば、こうした構築時間を削減できます。Claude Desktop、Cursor、または MCP 互換のクライアントに接続すると、エージェントは電卓を使うのと同じように、構造化された貨物インテリジェンスツールを呼び出せます。サーバーは、並列データ取得、正規化、リスクスコアの算出を透過的に処理します。

• スケジュール設定 — Apify の組み込みスケジューラーを使って、インフラを用意せずに毎日のルート障害調査や毎週の運送業者スクリーニングを実行できます。
• API アクセス — Apify API を使い、Python、JavaScript、または任意の HTTP クライアントからプログラムでツールを実行できます。
• 認証情報の管理不要 — 9 つすべてのデータソースには Apify の Actor インフラストラクチャを通じてアクセスします。Apify トークン以外に API キーは必要ありません。
• 監視 — Apify Webhook を通じて、サプライチェーンの脆弱性スコアが設定したしきい値を超えたときに、Slack またはメールでアラートを受け取れます。
• 連携 — 結果を Zapier、Make、HubSpot、または Webhook 対応の任意の送信先に渡し、その後の物流ワークフローに利用できます。

特長

• 用途に特化した8つのMCPツールで、航路の混乱、貿易コンプライアンス、運送業者のリスク、貨物コストの変動、国境での遅延予測、制裁対象貨物のスクリーニング、航路の比較、包括的な脆弱性評価に対応します。
• 9つのデータソースから並列取得 — Promise.allを使ってクエリごとに同時取得します。NOAA、GDACS、OFAC、OpenSanctions、UN COMTRADE、Exchange Rate Tracker、BLS、World Bank、OECDが対象です。
• ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI）による貿易集中度スコアリング — 貿易相手国間の市場集中度を算出します。HHIが2,500を超えると、サプライチェーンの集中度が高いことを示します。
• 物流に関係する12種類の気象脅威をNOAAの警報ごとにスクリーニングします。暴風雨、洪水、ハリケーン、竜巻、吹雪、凍結、強風、霧、雪、寒波、猛暑、砂塵が対象です。
• 複合災害の検出 — 極端な気象と進行中の災害が同時に発生した場合、個別のスコアに加えて連鎖的な混乱を反映する倍率を適用します。
• OFACの一致信頼度のしきい値設定 — コンプライアンスでは70以上、国境遅延では60以上のスコアを付けた一致のみを制裁対象の該当件数として数え、誤検知を減らします。
• 貿易ルート分析で8つの制裁対象地域を判定します。イラン、北朝鮮、シリア、キューバ、クリミア、ロシア、ミャンマー、DPRKが対象です。
• 加重複合スコアリング — サプライチェーン脆弱性スコアは、航路の混乱（25％）、貿易コンプライアンス（30％）、貨物コスト（25％）、国境遅延（20％）を集約します。
• 5段階のカテゴリ別判定と、すべての評価軸における平易なシグナルを提供します。混乱はCLEAR／MINOR／MODERATE／SEVERE／CRITICAL、コンプライアンスはCOMPLIANTからBLOCKED、コスト変動はSTABLEからEXTREMEで示します。
• 運送業者のリスク評価では、コンプライアンスとコストの比率を60対40とするモデルを用いて、ACCEPTABLE、ELEVATED、HIGH_RISKの判定を出します。
• 航路比較エンジンは2～5件の貿易ルートを受け付け、各ルートをすべての評価軸でスコアリングし、リスクが最も低いルートの推奨を含むランキングを返します。
• 支出上限の適用 — すべてのツール呼び出しでデータ取得前にApifyの課金上限を確認し、予算超過を防ぎます。
• スタンバイモードのサーバー — Apifyプラットフォーム上で永続的なHTTPサーバーとして動作し、クライアント接続時のMCPハンドシェイクを1秒未満で実行できます。

物流貨物インテリジェンスのユースケース

サプライチェーンチーム向けの貿易ルート最適化

輸送回廊を比較するサプライチェーンアナリストには、経営陣に航路の選択を説明するための、客観的で多角的なリスクデータが必要です。compare_trade_routesツールは、米国－上海、米国－ロッテルダム、米国－ムンバイなど、最大5つのルートを受け付け、混乱、コンプライアンス、コスト変動、国境遅延の各項目で比較したランキングを返します。推奨フィールドには、複合リスクが最も低いルートが自動的に表示されます。

通関業者および貨物運送業者向けの制裁コンプライアンス

週に数百件の貨物を審査する通関業者は、荷受人や荷送人がOFAC SDNリストまたは国際監視リストに掲載されていた場合、重大な責任を問われるおそれがあります。sanctions_cargo_checkツールは、対象事業体と、オプションで仕向国もOFACとOpenSanctionsの両方に対して同時にスクリーニングし、一致件数、コンプライアンスレベル、判定の要因となった具体的なシグナルを返します。

貨物コストの予測とヘッジ

CFOや物流財務チームには、料金や為替ヘッジを確定する前に、先を見越した貨物コストのシグナルが必要です。freight_cost_volatilityツールは、為替の変動係数分析、BLSの燃料・輸送PPIデータ、OECDの貿易量指標を組み合わせ、STABLEからEXTREMEまでの変動スコアと市場レジームのラベルを生成します。また、どの要因が主な影響を及ぼしているかを説明する具体的なシグナルも提供します。

ジャストインタイム運用に向けた国境遅延計画

リーン在庫モデルを運用するメーカーは、予期しない通関遅延を吸収できません。border_delay_predictor ツールは、リアルタイムのNOAAおよびGDACSの警報と制裁スクリーニングの滞留状況を示す指標を組み合わせ、特定の通関地点または港で遅延が発生するリスクを予測します。これにより、調達チームは影響を受ける通関地点を避けるための書類を事前に通関させたり、別のルートに切り替えたりする時間を確保できます。

調達チーム向けの運送業者デューデリジェンス

新しい物流パートナーを採用する調達チームには、運送業者が制裁対象ではなく、経済的に安定した回廊で業務を行っていることを示す根拠が必要です。carrier_risk_assessment ツールは、制裁スクリーニング（OFAC + OpenSanctions + COMTRADE）と経済的安定性（BLS輸送PPI）を基に、運送業者の総合リスクスコアを算出し、根拠を示せる「ACCEPTABLE」「ELEVATED」「HIGH_RISK」の判定を提供します。

サプライチェーンのレジリエンス報告

経営陣、保険会社、規制当局向けに四半期ごとのレジリエンス報告書を作成するリスク管理チームには、裏付けとなる証拠を伴った、単一かつ根拠を示せる脆弱性の数値が必要です。supply_chain_vulnerability ツールは、貿易関連の事業体または回廊に対して9つすべてのデータソースを分析し、総合評価の詳細、各側面のスコア、すべてのシグナル、具体的な推奨事項を返します。取締役会向け資料や監査報告書にそのまま貼り付けられます。

Logistics Freight Intelligence MCP Server の使用方法

1. MCP クライアントを接続する — サーバー URL https://logistics-freight-intelligence-mcp.apify.actor/mcp をMCPクライアントの設定に追加します。Claude Desktopの場合は、claude_desktop_config.json の mcpServers に追加します。BearerヘッダーにApify APIトークンを含めてください。
2. ツールを選ぶ — 「Gulf Coastの貨物回廊におけるルート寸断リスクはどのくらいですか？」や「Meridian Cargo SolutionsをOFACとOpenSanctionsに照らしてスクリーニングしてください。」のような自然言語の質問をAIアシスタントにします。アシスタントが適切なツールを自動的に選択します。
3. 構造化された応答を確認する — 各ツールは、数値スコア、カテゴリラベル、評価の理由を説明する具体的なシグナルの一覧を返します。supply_chain_vulnerability ツールは、実行可能な推奨事項も返します。
4. 定期チェックを自動化する — Apifyのスケジューラーを使って、脆弱性評価を毎日または毎週実行します。スコアがリスクしきい値を超えたときにチームへ通知するよう、Webhookを設定します。

MCP ツール

ツール	料金	パラメーター	説明
route_disruption_forecast	$0.045	region	天候や自然災害によるルート寸断リスクを予測します
trade_compliance_screen	$0.045	entity、commodity（任意）	制裁、監視リストとの一致、貿易集中リスクをスクリーニングします
carrier_risk_assessment	$0.045	carrier	運送業者のコンプライアンスリスクと経済的安定性リスクを評価します
freight_cost_volatility	$0.045	corridor、commodity（任意）	為替、燃料、貿易指標からコストの変動性を予測します
border_delay_predictor	$0.045	crossing	天候とコンプライアンス審査の滞留状況から港や国境での遅延を予測します
sanctions_cargo_check	$0.045	entity、destination（任意）	荷送人、荷受人、または仕向地をOFAC + OpenSanctionsに照らしてスクリーニングします
compare_trade_routes	$0.045	routes（配列、2～5件）	2～5件の貿易ルートを総合リスクで順位付けし、最も安全なルートを推奨します
supply_chain_vulnerability	$0.045	entity	9つのデータソースすべてを使った総合的な脆弱性評価と推奨事項を提供します

ツールのパラメーターの詳細

パラメーター	型	必須	ツール	説明
region	string	はい	route_disruption_forecast	地理的な地域または貨物輸送回廊。例：「Gulf Coast」や「US-Mexico border」
entity	string	はい	trade_compliance_screen、carrier_risk_assessment、sanctions_cargo_check、supply_chain_vulnerability	スクリーニングまたは評価する組織名、国、または貿易相手
commodity	string	いいえ	trade_compliance_screen、freight_cost_volatility	HS コードまたは商品説明。例：「electronics」や「8471」
corridor	string	はい	freight_cost_volatility	貿易回廊または通貨ペア。例：「US-EU」や「USD/CNY」
crossing	string	はい	border_delay_predictor	国境検問所、港、または税関検査場の名称
destination	string	いいえ	sanctions_cargo_check	追加のスクリーニングを行う仕向国または港
routes	string[]	はい	compare_trade_routes	貿易ルート文字列を 2～5 個含む配列。例：["US-Shanghai", "US-Rotterdam"]
carrier	string	はい	carrier_risk_assessment	評価する運送業者名または貨物輸送事業者

入力例

貿易事業者の制裁およびコンプライアンスをスクリーニングする：

{
  "tool": "trade_compliance_screen",
  "arguments": {
    "entity": "Meridian Cargo Solutions GmbH",
    "commodity": "electronics"
  }
}

3 つの貿易ルートを比較する：

{
  "tool": "compare_trade_routes",
  "arguments": {
    "routes": ["US-Shanghai", "US-Rotterdam", "US-Mumbai"]
  }
}

サプライチェーンの脆弱性を包括的に評価する：

{
  "tool": "supply_chain_vulnerability",
  "arguments": {
    "entity": "Taiwan Strait electronics corridor"
  }
}

出力例

以下は、リスクの高い貿易事業者に対する supply_chain_vulnerability の代表的な応答です。

{
  "entity": "Taiwan Strait electronics corridor",
  "compositeScore": 63,
  "verdict": "HIGH_RISK",
  "routeDisruption": {
    "score": 48,
    "weatherAlerts": 7,
    "disasterCount": 2,
    "disruptionLevel": "MODERATE",
    "signals": [
      "7 weather alerts — widespread logistics impact",
      "2 high-severity disasters — supply chain infrastructure at risk"
    ]
  },
  "tradeCompliance": {
    "score": 72,
    "sanctionHits": 1,
    "tradePartnerHHI": 2810,
    "complianceLevel": "HIGH_RISK",
    "signals": [
      "1 sanctions/watchlist matches — trade compliance review required",
      "Trade HHI 2810 — highly concentrated supply chain"
    ]
  },
  "freightCost": {
    "score": 55,
    "currencyVolatility": 25,
    "commodityPressure": 16,
    "economicStress": 10,
    "volatilityLevel": "MODERATE",
    "signals": [
      "Currency CV 6.4% — high freight cost uncertainty",
      "PPI 8.2% — producer cost inflation impacts freight rates"
    ]
  },
  "borderDelay": {
    "score": 44,
    "weatherDisruptions": 4,
    "complianceRisk": 1,
    "delayLevel": "MODERATE",
    "signals": [
      "4 severe weather/disaster events — port/border closure risk",
      "1 watchlist flags — customs enhanced screening delays likely"
    ]
  },
  "allSignals": [
    "7 weather alerts — widespread logistics impact",
    "2 high-severity disasters — supply chain infrastructure at risk",
    "1 sanctions/watchlist matches — trade compliance review required",
    "Trade HHI 2810 — highly concentrated supply chain",
    "Currency CV 6.4% — high freight cost uncertainty",
    "PPI 8.2% — producer cost inflation impacts freight rates",
    "4 severe weather/disaster events — port/border closure risk",
    "1 watchlist flags — customs enhanced screening delays likely"
  ],
  "recommendations": [
    "Highly concentrated supply chain — diversify sourcing to reduce dependency"
  ]
}

出力フィールド

フィールド	型	説明
entity	string	評価対象となった事業者、回廊、またはルート
compositeScore	number	加重脆弱性スコア 0～100（混乱 25％、コンプライアンス 30％、貨物輸送コスト 25％、国境遅延 20％）
verdict	string	総合リスクラベル：LOW_RISK、MANAGEABLE、ELEVATED、HIGH_RISK、または CRITICAL
routeDisruption.score	number	ルート混乱のサブスコア 0～100
routeDisruption.weatherAlerts	number	物流に関連する NOAA の気象警報の件数
routeDisruption.disasterCount	number	発生中の GDACS 災害イベントの件数
routeDisruption.disruptionLevel	string	CLEAR、MINOR、MODERATE、SEVERE、または CRITICAL
routeDisruption.signals	string[]	混乱の要因を平易な言葉で説明したもの
tradeCompliance.score	number	貿易コンプライアンスのサブスコア 0～100
tradeCompliance.sanctionHits	number	信頼度のしきい値を満たす OFAC および OpenSanctions の一致件数
tradeCompliance.tradePartnerHHI	number	貿易相手の集中度を示すハーフィンダール・ハーシュマン指数（0～10000）
tradeCompliance.complianceLevel	string	COMPLIANT、LOW_RISK、REVIEW、HIGH_RISK、または BLOCKED
tradeCompliance.signals	string[]	具体的なコンプライアンス上の調査結果
freightCost.score	number	貨物輸送コスト変動のサブスコア 0～100
freightCost.currencyVolatility	number	通貨の変動係数スコア（0～25）
freightCost.commodityPressure	number	OECD／World Bank の貿易指標による圧力スコア
freightCost.economicStress	number	BLS PPI および燃料費のストレススコア
freightCost.volatilityLevel	string	STABLE、LOW、MODERATE、HIGH、または EXTREME
freightCost.signals	string[]	コスト変動の具体的な要因
borderDelay.score	number	国境遅延リスクのサブスコア 0～100
borderDelay.weatherDisruptions	number	検問所付近で発生した、深刻な気象事象と高警戒レベルの災害イベントの件数
borderDelay.complianceRisk	number	スクリーニングの滞留リスクを生じさせるウォッチリスト該当フラグの件数
borderDelay.delayLevel	string	MINIMAL、LOW、MODERATE、HIGH、または SEVERE
borderDelay.signals	string[]	国境遅延の具体的な要因
allSignals	string[]	すべての評価項目のシグナルを統合したもの
recommendations	string[]	重大なしきい値に達した場合に提示される、実行可能な推奨事項

脆弱性スコアの基準

スコア	判定	解釈
0-19	LOW_RISK	すべての評価項目で確認されたリスクは最小限です
20-39	MANAGEABLE	一部の気象またはコンプライアンス上の兆候が見られます。通常どおりの運用が適切です
40-59	ELEVATED	混乱を引き起こす要因または制裁対象となるリスクが顕在化しています。監視の強化が推奨されます
60-79	HIGH_RISK	複数のリスク要因が重なっています。緩和策の実施が推奨されます
80-100	CRITICAL	複数の要因による深刻な脆弱性があります。直ちに運用上の対応が必要です

物流貨物インテリジェンスのクエリを実行するには、いくらかかりますか？

この MCP サーバーはイベントごとの従量課金制で、ツールの呼び出し1回につき**$0.045**かかります。コンピューティング費用は含まれています。課金されるのはツールの呼び出しが正常に実行された場合のみで、接続時間とアイドル時間は無料です。

シナリオ	ツール呼び出し回数	呼び出し1回あたりの料金	合計料金
単一ルートの混乱状況チェック	1	$0.045	$0.045
5社の運送業者を制裁対象についてスクリーニング	5	$0.045	$0.23
3つの貿易ルートを比較	3	$0.045	$0.14
週次の脆弱性調査（10回廊）	10	$0.045	$0.45
月次のコンプライアンススクリーニング（100事業体）	100	$0.045	$4.50

実行ごとに最大支出額を設定して、費用を管理できます。予算に達すると、サーバーは課金を停止します。Apify の無料プランには月額$5分のクレジットが含まれており、毎月約111回のツール呼び出しを無料で利用できます。

Oracle Transportation Management や SAP TM などのエンタープライズ向け TMS プラットフォーム（月額$2,000～5,000）、または World-Check などの単体の制裁対象スクリーニングサービス（月額$500～1,500）と比べてください。この MCP を使用する場合、ほとんどの物流チームの支出は月額$5～20で、サブスクリプション契約も不要です。

この MCP サーバーへの接続方法

Claude Desktop

次の内容を claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "logistics-freight-intelligence": {
      "url": "https://logistics-freight-intelligence-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf / Cline

MCP クライアントの設定で、次を指定します。

https://logistics-freight-intelligence-mcp.apify.actor/mcp

Apify API トークンを Bearer 認証ヘッダーとして指定してください。このサーバーは標準の MCP Streamable HTTP トランスポートプロトコルを使用し、仕様に準拠するあらゆるクライアントと互換性があります。

Python

import httpx

MCP_URL = "https://logistics-freight-intelligence-mcp.apify.actor/mcp"
APIFY_TOKEN = "YOUR_APIFY_TOKEN"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": f"Bearer {APIFY_TOKEN}",
}

# Screen a trade entity for sanctions and compliance
payload = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "trade_compliance_screen",
        "arguments": {
            "entity": "Meridian Cargo Solutions GmbH",
            "commodity": "electronics"
        }
    },
    "id": 1
}

response = httpx.post(MCP_URL, json=payload, headers=headers)
result = response.json()

content = result["result"]["content"][0]["text"]
import json
data = json.loads(content)

print(f"Compliance level: {data['complianceLevel']}")
print(f"Sanction hits: {data['sanctionHits']}")
print(f"Trade HHI: {data['tradePartnerHHI']}")
for signal in data["signals"]:
    print(f"  - {signal}")

JavaScript

const MCP_URL = "https://logistics-freight-intelligence-mcp.apify.actor/mcp";
const APIFY_TOKEN = "YOUR_APIFY_TOKEN";

async function assessSupplyChainVulnerability(entity) {
  const response = await fetch(MCP_URL, {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      "Authorization": `Bearer ${APIFY_TOKEN}`,
    },
    body: JSON.stringify({
      jsonrpc: "2.0",
      method: "tools/call",
      params: {
        name: "supply_chain_vulnerability",
        arguments: { entity },
      },
      id: 1,
    }),
  });

  const result = await response.json();
  const data = JSON.parse(result.result.content[0].text);

  console.log(`Entity: ${data.entity}`);
  console.log(`Composite score: ${data.compositeScore} — ${data.verdict}`);
  console.log(`Route disruption: ${data.routeDisruption.disruptionLevel}`);
  console.log(`Trade compliance: ${data.tradeCompliance.complianceLevel}`);
  console.log(`Freight cost: ${data.freightCost.volatilityLevel}`);
  console.log(`Border delay: ${data.borderDelay.delayLevel}`);
  for (const rec of data.recommendations) {
    console.log(`Recommendation: ${rec}`);
  }
}

assessSupplyChainVulnerability("Taiwan Strait electronics corridor");

cURL

# Screen a carrier for sanctions and economic risk
curl -X POST "https://logistics-freight-intelligence-mcp.apify.actor/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "carrier_risk_assessment",
      "arguments": {
        "carrier": "Pinnacle Freight Services Ltd"
      }
    },
    "id": 1
  }'

# Compare trade routes
curl -X POST "https://logistics-freight-intelligence-mcp.apify.actor/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "compare_trade_routes",
      "arguments": {
        "routes": ["US-Shanghai", "US-Rotterdam", "US-Mumbai"]
      }
    },
    "id": 2
  }'

Logistics Freight Intelligence MCP の仕組み

データ収集フェーズ

ツールの呼び出しを受け取ると、サーバーは Promise.all を使用して、関連するデータソースに直ちに並列でリクエストを送信します。すべてのアクター呼び出しは、タイムアウト120秒、メモリ割り当て512 MBで並列に実行されます。supply_chain_vulnerability の場合、9つのアクターがすべて同時に実行されます。NOAA と GDACS は気象・災害データ、OFAC と OpenSanctions は制裁対象のスクリーニング、UN COMTRADE は二国間の貿易フロー分析、Exchange Rate Tracker は為替データ、BLS、World Bank、OECD は経済指標を担当します。route_disruption_forecast のような特定の項目に絞ったツールでは、その項目に関連する2つのアクターのみを呼び出します。

リスクスコアリングフェーズ

各ディメンションでは、特定のスコアリングモデルを使用し、明示的な重み付けと上限付きサブスコアを設定して、単一のシグナルが過度に影響しないようにします。

ルートの混乱は、NOAA から最大 40 ポイント（極端な警報 1 件あたり 10 ポイント、深刻な警報 1 件あたり 4 ポイント、上限 40 ポイント）、GDACS から最大 30 ポイント（赤またはオレンジの災害 1 件あたり 10 ポイント、イベント 1 件あたり 3 ポイント、上限 30 ポイント）、複合ハザード検出から最大 30 ポイントをスコアリングします。極端な気象と進行中の災害が同時に発生すると、15 ポイントの連鎖的な乗数が適用されます。

貿易コンプライアンスでは、OFAC の信頼度しきい値を 70 以上に設定し、OpenSanctions のデータセットへの登録状況を確認して最大 35 ポイントを加算します。COMTRADE の二国間フローから貿易相手国の HHI を算出し、しきい値を 1,000、1,500、2,500 として最大 30 ポイントを加算します。さらに、すべての貿易相手国を 8 つの制裁対象地域と照合して最大 20 ポイントを加算し、制裁対象との一致とリスクの高いルートが同時に確認された場合は、複合ペナルティとして 15 ポイントを加算します。

貨物コストの変動性では、為替レートのサンプルから変動係数を算出します。CV が 5% を超えると、通貨シグナルとして最大 30 ポイントのうち 25 ポイントが加算されます。BLS の PPI と燃料系列がしきい値を超えると最大 25 ポイントが加算され、OECD／World Bank の貿易指標から最大 25 ポイントが加算されます。通貨面と経済面のストレスが同時に発生した場合は、複合ボーナスとして 20 ポイントが加算されます。

国境での遅延では、通過地点における気象の深刻度と災害警報レベルを組み合わせて最大 35 ポイントを加算し、ウォッチリストのフラグに基づくコンプライアンス審査リスクから最大 35 ポイントを加算します。気象とコンプライアンスのリスクが同時に発生した場合は、遅延の複合乗数として 30 ポイントが加算されます。

総合スコアの算出

4 つのディメンションスコアは、固定の重み付けで統合されます。貿易コンプライアンス（30%）、ルートの混乱（25%）、貨物コスト（25%）、国境での遅延（20%）です。算出された総合スコアは、5 段階の判定に対応します。LOW_RISK（0～19）、MANAGEABLE（20～39）、ELEVATED（40～59）、HIGH_RISK（60～79）、CRITICAL（80～100）です。推奨事項は、CRITICAL の混乱レベル、BLOCKED のコンプライアンスレベル、EXTREME のコスト変動性、SEVERE の国境遅延という特定の重大なしきい値を超えた場合にのみ追加されるため、出力は冗長にならず、実行に役立つ内容になります。

最適な結果を得るためのヒント

1. 初期評価には supply_chain_vulnerability を使い、その後詳細を調べます。 まず包括的な評価を実行して、どの項目のリスクが高まっているかを特定します。その後、問題のある領域について、より詳細なシグナルデータを得るために、具体的なパラメーターを指定して専用ツール（route_disruption_forecast、trade_compliance_screen など）を呼び出します。

2. 気象ツールには具体的な地域名を指定します。 「Gulf Coast」や「US-Mexico border Laredo crossing」を指定すると、「USA」より対象を絞ったNOAAアラートが返されます。海上ルートの場合は、港名や「South China Sea」「Strait of Hormuz」のような海域名を使います。

3. 貿易コンプライアンスのクエリにはHS商品コードを含めます。 エンティティ名とあわせて commodity: "8471"（コンピューター）を渡すと、その商品分類に関するCOMTRADEの二国間貿易フローが取得され、商品固有のサプライチェーンにおけるHHIの精度が向上します。

4. 運賃を確定する前に、ルート比較を組み合わせます。 運送契約を結ぶ前に、候補に絞った輸送ルートを compare_trade_routes で比較します。結果では、複合リスクに基づいてルートが順位付けされ、どの項目が差を生んでいるかが示されます。

5. 重要な輸送ルートの混乱予測を毎日スケジュールします。 Apifyのスケジューラーを使い、主要な輸送ルートについて route_disruption_forecast を毎朝実行します。混乱レベルがSEVEREまたはCRITICALに達したときにSlack通知を送信するよう、Webhookを設定します。

6. 運送業者は登録時だけでなく、四半期ごとにスクリーニングします。 制裁リスクへの該当状況は変化します。6か月前にはCOMPLIANTだった運送業者が、その後ウォッチリストに追加されている可能性があります。carrier_risk_assessment は0.045ドルです。主要な運送業者20社を毎月スクリーニングしても、費用は0.90ドルです。

7. sanctions_cargo_check では destination パラメーターを使います。 仕向け国を別途スクリーニングすると、エンティティのみのスクリーニングでは見逃される、ルートに起因する制裁リスクを検出できます。たとえば、正当な荷送人が、制裁対象の中継港を経由して貨物を輸送する場合です。

他のMCPサーバーおよびApifyアクターと組み合わせる

アクター／MCPサーバー	組み合わせ方
輸出コンプライアンススクリーニングMCP	制裁対象貨物のスクリーニングとあわせて、デュアルユース品の輸出管理チェックを実行します
制裁ネットワーク分析MCP	trade_compliance_screen で制裁対象が見つかった後、エンティティの所有ネットワークをマッピングし、間接的なリスクを特定します
WHOISドメイン検索	貨物パートナーのドメイン登録国と、申告された設立国が一致するか確認します
企業詳細調査	HIGH_RISKの運送業者評価を受けて、企業に関する包括的なインテリジェンスレポートを作成します
AMLエンティティスクリーニングMCP	貿易制裁のスクリーニングと、AMLのネガティブメディアおよびPEPチェックを組み合わせ、包括的なデューデリジェンスを実施します
OpenSanctions検索	MCPのワークフロー外で一括エンティティスクリーニングを行うため、OpenSanctionsに直接クエリを送信します
OFAC制裁検索	コンプライアンス監査記録用に信頼度のしきい値をカスタマイズして、OFACを直接検索します

制限事項

• コンテナや船舶のリアルタイム追跡には対応していません。 このサーバーが提供するのは、ルートや事業体のリスク情報であり、コンテナの現在位置やAIS船舶データではありません。リアルタイム追跡には、project44やFourKitesなどの専用プラットフォームをご利用ください。
• NOAAの気象情報は、米国および沿岸地域のカバー範囲が最も充実しています。 国際的な内陸貨物輸送ルート（例：中央アジアの陸路）では、同等の米国ルートと比べて、気象警報の件数が少なくなる場合があります。
• OFACとOpenSanctionsの一致信頼度は概算です。 スコアリングモデルでは、基盤となる各データ提供元の名称照合アルゴリズムが使用されています。一般的な単語を含む曖昧な事業体名では誤検出が生じる可能性があります。出荷を停止する前に、必ずOFACの公式情報源で一致を確認してください。
• UN COMTRADEのデータには報告の遅れがあります。 COMTRADEの二国間貿易データの大半は、3～6か月遅れで報告されます。HHI分析は、直近ではあるものの最新ではない貿易フローを反映しています。これは構造的なリスク指標であり、リアルタイムのフローを検知するものではありません。
• 為替変動率は、入手可能なサンプルに基づいて計算されます。 変動係数の計算には少なくとも2つの為替レートサンプルが必要です。単一のレートのみを返すクエリでは、エラーではなく、保守的に低い変動率スコアが表示されます。
• このサーバーの利用には、有効なApifyアカウントとトークンが必要です。 匿名でのアクセスには対応していません。Apifyの無料プランでは月額5ドル分のクレジットが提供され、約111回のツール呼び出しに利用できます。
• 結果は参考情報であり、法令遵守の認証ではありません。 trade_compliance_screenとsactions_cargo_checkの出力は、審査の優先順位を決めるためのリスクスコアリングツールです。法的なコンプライアンス判断を構成するものではありません。これらのスコアのみを根拠に出荷を停止する前に、資格を有する貿易法務の専門家に相談してください。
• compare_trade_routesで1回の呼び出しにつき比較できるルートは最大5件です。 より多くのルートを比較する場合は、複数回呼び出し、複合スコアを手動で比較してください。

統合

• Apify API — Python、JavaScript、またはcURLから任意のMCPツールをプログラムで呼び出し、結果を社内ダッシュボードやTMSシステムに渡せます
• Webhooks — サプライチェーンの脆弱性スコアが設定したしきい値を超えたときに、Slack、メール、またはPagerDutyのアラートを起動できます
• Zapier — ルートの混乱予測を、自動化された貨物予約ワークフローや調達通知に連携できます
• Make — 制裁と気象を確認してから発注書を作成する、ノーコードのサプライチェーン監視パイプラインを構築できます
• LangChain / LlamaIndex — MCPツールの呼び出しをLangChainツールやLlamaIndexクエリエンジンとしてラップし、物流情報を活用するRAGアプリケーションに組み込めます
• Claude Desktop — Claudeのインターフェースで、ルートのリスク、運送業者のコンプライアンス、コストの変動について自然言語で直接質問できます

トラブルシューティング

• 想定されるリスクがあるのに、ツールが空のシグナルを返す — 基盤となるアクターは公開 API を照会しますが、一般的でないエンティティ名や非常に具体的な地域名では、一致するレコードが返されないことがあります。より広範な検索語をお試しください。特定の国境検問所名ではなく「Mexico border」を、都市名ではなく国名を使用してください。問題が解決しない場合は、Apify アカウントの設定で実行の共有を有効にすると、アクターの開発者が基盤となるアクター呼び出しの出力を確認できます。

• compare_trade_routes の応答が遅い — このツールは各ルートについてアクター呼び出しを順番に実行します（ルート比較ロジックの for ループによるものです）。そのため、5 つのルートを比較すると、最大 30 件の個別のアクター呼び出しが発生します。5 ルートの比較には 60～90 秒かかると見込んでください。より速く結果を得るには、比較するルートを 3 つに制限してください。

• 制裁対象貨物のチェックで、問題がないと思われるエンティティにフラグが立つ — OpenSanctions は 40 件以上のウォッチリストを統合しており、その中には広範な地域指定や業種指定を含むものもあります。どのリストが一致を引き起こしたか、signals 配列を確認してください。一般的な名前による誤検知の場合は、commodity パラメーターで COMTRADE のコンテキストを絞り込んでから、再実行してください。

• freight_cost_volatility が、市場に明らかなストレスがあるにもかかわらず STABLE を返す — 通貨のボラティリティ計算には、測定可能な変動を示す為替レートのサンプルが必要です。Exchange Rate Tracker が照会対象の回廊について単一のレートレコードしか返さない場合、変動係数はデフォルトで低いスコアになります。corridor パラメーターに「US-EU」ではなく「USD/EUR」のような、より具体的な通貨ペアを指定してみてください。

• MCP クライアントが接続できない — サーバー URL が https://logistics-freight-intelligence-mcp.apify.actor/mcp であること、また Authorization ヘッダーが Bearer YOUR_TOKEN（token YOUR_TOKEN ではありません）の形式であることを確認してください。このサーバーは POST リクエストを必要とします。GET リクエストは仕様どおり 405 エラーを返します。

責任ある利用

• このサーバーがアクセスするすべてのデータソースは、政府および政府間機関から公開されています。
• 制裁スクリーニングの結果は助言目的のリスクスコアであり、法的判断ではありません。コンプライアンス対応を行う前に、輸出管理および貿易制裁に詳しい資格を持つ弁護士に相談してください。
• 制裁執行を回避したり、その抜け穴を特定したりするためにこのサーバーを使用しないでください。OFAC、EU、UN、および適用されるすべての制裁制度を遵守してください。
• 基盤となるデータプロバイダー（NOAA、GDACS、UN COMTRADE、BLS、World Bank、OECD）の利用規約を遵守してください。
• ウェブスクレイピングおよびデータ利用の合法性に関するガイダンスについては、Apifyのガイドを参照してください。

FAQ

Logistics Freight Intelligence MCP は TMS や貨物プラットフォームとどう違いますか？ Oracle TM や SAP TM などの従来の TMS プラットフォームは、予約、輸送の実行、可視化を管理します。この MCP が提供するのは、制裁スクリーニング、ルート障害のスコアリング、コスト変動の予測などのリスクインテリジェンス入力です。単独のインターフェースとしてではなく、AI エージェントやカスタムアプリケーションで利用することを目的としています。料金は月額数千ドルではなく、クエリごとに数セントです。

無料プランでは、毎月何件の物流インテリジェンスクエリを実行できますか？ Apify の無料プランには、毎月 5 ドル分のクレジットが含まれています。ツール呼び出し 1 回あたり 0.045 ドルで、支払いなしで毎月約 111 回のツール呼び出しを実行できます。意図しない超過を防ぐために、実行ごとの支出上限を設定できます。

物流貨物インテリジェンスのスコアリングにはリアルタイムデータが使われますか？ NOAA の気象警報と GDACS の災害情報はクエリ時にライブで取得され、現在有効な警報が反映されます。為替レートもライブデータです。BLS、OECD、World Bank のデータは、それぞれの公表スケジュール（通常は月次から四半期ごと）で更新されるため、経済指標には最新の状況が反映されますが、リアルタイムではありません。UN COMTRADE の二国間貿易データには、3～6 か月の報告遅延があります。 OFAC コンプライアンス監査にこの MCP を使用できますか？ sanctions_cargo_check と trade_compliance_screen は、レビューの優先順位付けに役立つリスクスコアリングツールです。OFAC と OpenSanctions のデータを相互参照しますが、正式な OFAC コンプライアンスプログラムを構成するものではありません。出力は、エンティティを人間によるレビューの対象としてフラグ付けするために使用し、単独の監査記録としては使用しないでください。

貿易集中度の HHI はどのように機能しますか？ Herfindahl-Hirschman Index は、照会されたエンティティの UN COMTRADE 二国間貿易フローから算出されます。各貿易相手国の総貿易額に占める割合を二乗し、その合計を求めます。HHI が 2,500 を超える場合、サプライチェーンは高度に集中していることを示します（単一の相手国が大部分を占めています）。1,500 を超える場合は中程度の集中度を示します。1,000 未満の場合は、貿易基盤が分散していることを示します。

物流貨物インテリジェンス MCP は、特定の出荷遅延を日数で予測できますか？ いいえ。国境遅延予測ツールが返すのはリスクレベルと影響要因であり、遅延時間を時間や日数で具体的に示すものではありません。現在の気象、災害、コンプライアンスの状況に基づいて、通過地点における遅延の発生確率と深刻度を示します。SEVERE 評価は大幅な遅延が起こる可能性が高いことを意味しますが、ETA への具体的な影響を示すものではありません。

一般公開されている制裁データや貿易データをスクリーニングに使用することは合法ですか？ はい。OFAC はコンプライアンス用途を目的として SDN リストを公開しています。OpenSanctions は、政府が公開しているウォッチリストを集約しています。UN COMTRADE はオープンな貿易統計を提供しています。このサーバーのすべてのデータソースは、利用規約の範囲内で一般公開および商用利用できるように設計されています。

ツールの呼び出しが支出上限に達した場合はどうなりますか？ 各ツールは実行前に Apify の実行ごとの課金上限を確認します。上限に達した場合、ツールは何も通知せずに失敗するのではなく、JSON エラーメッセージ {"error": true, "message": "Spending limit reached for [tool_name]"} を返します。上限に達した後は、データの取得は行われません。

物流貨物インテリジェンスのクエリをスケジュール実行できますか？ はい。Apify の組み込みスケジューラーを使用して、任意の cron スケジュールでアクター（MCP サーバーを起動します）を実行できます。ウェブフックを組み合わせると、スコアがしきい値を超えたときにアラートを受け取れます。一般的な使い方として、毎日のルート障害確認や毎週の運送業者コンプライアンス確認があります。

運送業者リスク評価は、完全な制裁チェックとどう違いますか？ carrier_risk_assessment は、コンプライアンスリスク（OFAC + OpenSanctions + COMTRADE）と経済安定性リスク（BLS 輸送 PPI）を組み合わせた、60/40 の複合モデルです。運送業者のオンボーディング判断を目的としています。sanctions_cargo_check はより対象を絞ったツールで、特定のエンティティと任意の仕向け地を OFAC および OpenSanctions のみに照らしてスクリーニングし、出荷ごとのスクリーニングワークフローに最適化されています。

この MCP サーバーに対応している AI アシスタントやコーディングツールはどれですか？ このサーバーは、標準の MCP Streamable HTTP トランスポートを使用します。Claude Desktop、Cursor、Windsurf、Cline、Continue、および MCP に準拠するその他のクライアントと互換性があります。また、標準的な HTTP POST リクエストを使用する Python または JavaScript 経由のプログラムによる MCP 統合でも動作します。

ルート障害スコアリングにおける複合ハザード検出はどのように機能しますか？ 照会された地域で NOAA の異常気象警報と GDACS の赤またはオレンジの災害イベントが同時に発生している場合、スコアリングモデルは、個別の気象スコアと災害スコアに 15 ポイントの連鎖乗数を加算します。これは、深刻な気象と進行中の災害が重なると、貨物輸送の混乱が非線形に拡大するという実証的な知見を反映しています。空港が閉鎖され、道路作業員が別の対応に回され、港湾業務が個別にではなく一斉に停止します。

改善にご協力ください

予期しない結果や空の応答が返された場合は、実行内容の共有を有効にすると、問題をより迅速に解決できます。

1. アカウント設定 > プライバシーに移動します
2. 実行内容を公開 Actor の作成者と共有するを有効にします

これにより、問題が発生した際に、Actor の開発者が基になる Actor 呼び出しの出力を確認できます。データは Actor の開発者にのみ表示され、一般公開されることはありません。

サポート

バグを見つけた場合や機能のリクエストがある場合は、この Actor のページのIssues タブで Issue を作成してください。カスタム統合、追加のデータソース、またはエンタープライズ向け物流ワークフローについては、Apify プラットフォームからお問い合わせください。