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Q
qorami

qorami

ローカル
github.com/loicfontaine-maxセキュリティ217 週間前に更新

qorami について

Qoramiは、AIエージェントがメールを送信する前に内容を確認し、送信・人の確認を要求・送信禁止の判断を返す制御レイヤーです。SDK、ツール定義、MCPサーバー、n8nノードを提供し、一部のリスクについては修正済み本文も返します。

主な機能

  1. 01送信前のメール検査
  2. 02送信・人の確認・ブロック判定
  3. 03リスク内容の除去と安全な本文
  4. 04JavaScript・Pythonクライアント
  5. 05複数のエージェントフレームワーク用ツール

活用シーン

  1. 01エージェントのメール送信前にポリシーを確認
  2. 02リスクのあるメールを人の承認に回す
  3. 03メールから機密情報や不審なリンクを除去

MCP 対応

stdioのMCPサーバーは、Claude DesktopやCursorなどのMCPクライアントに qorami_health、verify_email、check_action_status を公開します。修正用の本文と削除対象の情報も返します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"loicfontaine-max-qorami": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"qorami-mcp"
],
"env": {
"QORAMI_API_KEY": "<QORAMI_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y qorami-mcp
設定が必要な環境変数
QORAMI_API_KEYシークレットYour Qorami workspace API key (get one at https://qorami.fr/dashboard/).

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmqorami-mcp1.0.0

ツール

2

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
bodystringはいメール本文全体
subjectstringはいメールの件名
recipientstringはい受信者のメールアドレス
policyProfileenumいいえリスクプロファイル(デフォルトは general)general | sales | support | legal-finance

詳細

Qorami SDK

Qorami の公式クライアント、ツールスキーマ、MCP サーバーです。Qorami は AI エージェントと実際のメール送信の間に介在する制御ポイントです。送信する前に、エージェントは Qorami に問い合わせ、send、request_human_confirmation、do_not_send のいずれかの応答を受け取ります。

API キーはダッシュボードで取得できます。 API リファレンス全文:https://qorami.fr/docs。

パス内容
js/依存関係のない JavaScript / TypeScript クライアント(fetch、Node 18 以降またはブラウザー)。
python/依存関係のない Python クライアント(標準ライブラリのみ)と、LangChain、CrewAI、LlamaIndex、OpenAI-Agents 用ツール。
tools/qorami_check_email 用の、OpenAI の関数呼び出しおよび Anthropic のツール使用に対応した、すぐに使えるスキーマ。
mcp/Claude Desktop、Cursor、その他の MCP クライアント向けの、stdio MCP サーバー(qorami_health、verify_email、check_action_status)。
n8n-nodes-qorami/n8n コミュニティノード(Settings → Community Nodes → n8n-nodes-qorami)— メールをガードし、AI エージェントのツールとして使用できます。
n8n/ノーコードのレシピ:通常の HTTP Request ノードでワークフローのメールをガードします(インストール不要)。
examples/実行可能な Node および Python のクイックスタート。

JavaScript / TypeScript

import { QoramiClient } from './js/qorami.mjs'

const qorami = new QoramiClient({ apiKey: process.env.QORAMI_API_KEY })

await qorami.guard(
  { recipient: '[email protected]', subject: 'Our offer', body, policyProfile: 'sales' },
  {
    send: () => mailer.send(),                            // allowed
    requestHumanConfirmation: (r) => queue(r.action.id), // a human was notified
    doNotSend: (r) => log('blocked', r.decision),        // do not send
  },
)

または、qorami.verify(...) を使って手順ごとに進め、確認後に nextAction.type === 'send' になるまで qorami.status(actionId) をポーリングします。

Python

from qorami import QoramiClient
qorami = QoramiClient(api_key=os.environ["QORAMI_API_KEY"])

result = qorami.verify(recipient="[email protected]", subject="Our offer",
                       body=email_body, policy_profile="sales")
if result.next_action_type == "send":
    send_email()
elif result.next_action_type == "request_human_confirmation":
    queue_for_review(result.action_id)   # a human was notified by email
# else: do_not_send
エージェントフレームワーク用ツール

pip install qorami[<framework>] で、すぐに使える qorami_check_email ラッパーがインストールされます。各ラッパーは ALLOWED / NEEDS HUMAN APPROVAL / BLOCKED を返し、クライアントを再利用します。

フレームワークインストールインポート
LangChainpip install qorami[langchain]from qorami_langchain import build_qorami_tool
CrewAIpip install qorami[crewai]from qorami_crewai import QoramiEmailGuard
LlamaIndexpip install qorami[llamaindex]from qorami_llamaindex import build_qorami_tool
OpenAI Agents SDKpip install qorami[openai-agents]from qorami_openai_agents import qorami_check_email
from qorami_langchain import build_qorami_tool
tool = build_qorami_tool()        # reads QORAMI_API_KEY

ノーコードのワークフロー(n8n)では、通常の HTTP Request ノードを使用します。詳しくは n8n/ を参照してください。

MCP サーバー

Qorami を Claude Desktop / Cursor / その他の MCP クライアントでネイティブツールとして登録できます。詳しくは mcp/ を参照してください。stdio 経由で qorami_health、verify_email、check_action_status を公開します。

契約

すべてのクライアントは、エージェントが nextAction.type に従って実行する必要がある同じ判定を返します。 send、request_human_confirmation(先に人間が承認します。アクションをポーリングしてください)、または do_not_send です。https://qorami.fr/docs を参照してください。

サニタイズ済みバージョン(自動修復)

メールが、機械的に除去可能な内容(漏えいしたシークレット、不審なリンク、IBAN/カード番号/SSN)のみを理由にリスクありと判定された場合、検証結果には送信可能なクリーン版が含まれます。送信をブロックするのではなく、remediation.safeBody を送信してください。

const r = await qorami.verify({ recipient, subject, body, policyProfile: 'general' })
if (r.nextAction.type === 'do_not_send' && r.remediation?.safeToSend) {
  mailer.send({ ...email, body: r.remediation.safeBody })   // safe, redacted copy
}
r = qorami.verify(recipient=..., subject=..., body=email_body)
if r.next_action_type == "do_not_send" and (r.remediation or {}).get("safeToSend"):
    send_email(body=r.remediation["safeBody"])   # safe, redacted copy

remediation.removed には、除去された項目が一覧表示されます(例:["secret", "link"])。MCP サーバーも同じフィールドを公開します。

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。