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Memory for AI

Memory for AI

ローカル

Memory for AI について

Memory for AI は、AI コーディングエージェント向けにコードベースの永続グラフを構築するローカル MCP サーバーです。tree-sitter 解析と型解決を組み合わせ、ファイルを繰り返し読む代わりにグラフクエリで構造に関する質問へ答えます。

主な機能

  1. 01永続的なコードベースグラフ
  2. 02162 言語の解析
  3. 03型を考慮した関係解決
  4. 04グラフクエリ用 MCP ツール 23 個
  5. 05変更後のバックグラウンド再インデックス
  6. 06ツールを実行する単発 CLI

活用シーン

  1. 01複数ファイルにまたがる呼び出しを追跡
  2. 02アーキテクチャ、ルート、パッケージを確認
  3. 03デッドコードや複雑度の高い箇所を検出
  4. 04グラフ検索とファイル単位の調査を比較

MCP 対応

コードベースグラフのインデックス作成と検索に使う 23 個のツールを MCP クライアントに提供します。各ツールはローカルの単発 CLI コマンドからも利用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
npmmemory-for-ai-mcp0.11.0
pypimemory-for-ai0.11.0
mcpbmemory-for-ai-darwin-amd64.mcpb0.11.0
mcpbmemory-for-ai-darwin-arm64.mcpb0.11.0
mcpbmemory-for-ai-linux-amd64-portable.mcpb0.11.0
mcpbmemory-for-ai-linux-arm64-portable.mcpb0.11.0
mcpbmemory-for-ai-windows-amd64.mcpb0.11.0
mcpbmemory-for-ai-windows-arm64.mcpb0.11.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。