Lore Context について
Lore Contextは、AIエージェントのメモリ、コンテキスト、評価、ガバナンスを管理するオープンコアのコントロールプレーンです。出典付き検索、自前データセットによる評価、メモリのライフサイクル管理、移行可能なエクスポートを備えています。
主な機能
- 01メモリ、ウェブ、リポジトリ、ツール履歴からコンテキストを構成
- 02自前のデータセットで検索を評価
- 03ガバナンス状態に沿ってメモリを審査
- 04移行可能なメモリ記録のインポートとエクスポート
- 05リポジトリ構造と関係をインデックス化
- 06agentmemoryアダプターを提供
活用シーン
- 01エージェントが記憶・利用した内容の監査
- 02評価実行ごとの検索品質の比較
- 03複数エージェント間でのコンテキスト共有
- 04バックエンド間でのメモリ移行
MCP 対応
Lore ContextはMCP stdioサーバーと読み取り専用のリポジトリグラフツールを提供し、リポジトリ構造、シンボルのコンテキスト、影響、変更を照会できます。MCPクライアントはサービスを通じてコンテキスト検索やメモリ機能も利用できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
npx -y @lore-context/serverLORE_API_URLBase URL of the Lore API that the MCP server should proxy tool calls to.LORE_API_KEYシークレットOptional Lore API key when the API is configured to require authentication.LORE_MCP_TRANSPORTMCP stdio transport implementation. Use sdk unless debugging legacy JSON-RPC mode.ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
11掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| mode | enum | いいえ | auto | memory | web | repo | tool_traces |
| query | string | はい | |
| sources | object | いいえ | |
| sources.web | boolean | いいえ | |
| sources.repo | boolean | いいえ | |
| sources.memory | boolean | いいえ | |
| sources.tool_traces | boolean | いいえ | |
| freshness | enum | いいえ | none | recent | latest |
| project_id | string | いいえ | |
| token_budget | number | いいえ | |
| include_sources | boolean | いいえ | |
| writeback_policy | enum | いいえ | explicit | review_required | safe_auto |
詳細
Lore Context
AI エージェントのメモリー、評価、ガバナンスを管理するコントロールプレーン。
メモリーが本番環境のリスクになる前に、すべてのエージェントが何を記憶し、何を使用し、何を忘れるべきかを把握しましょう。
はじめに · ウェブサイトのクイックスタート · ベンチマークの方法論 · API リファレンス · アーキテクチャ · プロジェクト計画 · リリース状況 · ロードマップ · インテグレーション · デプロイ · 変更履歴
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ローカライズされたドキュメントは、最新の英語版リリースノートに追いついていない場合があります。v2.1 の正式なドキュメントは英語版 README と docs/ 一式です。
Lore Context とは
Lore Context は、AI エージェントのメモリーを管理するオープンコアのコントロールプレーンです。メモリー、検索、リポジトリーグラフ、ツールのトレースにまたがってコンテキストを構成し、独自のデータセットで検索品質を評価し、機密コンテンツのガバナンスレビューを振り分けます。また、バックエンド間で移行できるポータブルな交換形式でメモリーをエクスポートします。
別のメモリーデータベースを目指しているわけではありません。独自の価値は、メモリーの上位にある機能です。
- Context Query — メモリー+ウェブ+リポジトリー+ツールのトレースを単一のエンドポイントで構成し、出典情報付きの段階評価されたコンテキストブロックを返します。
- Memory Eval — 独自のデータセットで Recall@K、Precision@K、MRR、stale-hit-rate、p95 latency を測定し、実行結果を保存して差分を比較し、リグレッションを検出します。
- Governance Review — 6 状態のライフサイクル(
candidate / active / flagged / redacted / superseded / deleted)、リスクタグのスキャン、ポイズニングのヒューリスティック、変更不可の監査ログを備えています。 - MIF のようなポータビリティ —
provenance / validity / confidence / source_refs / supersedes / contradictsを保持した JSON+Markdown のエクスポート/インポート機能です。メモリーバックエンド間の移行形式として使用できます。 - Repo Graph — ファイル、シンボル、インポート、呼び出し、ルート、テストを決定論的にインデックス化し、API ルートと読み取り専用の MCP ツールとして公開します。エージェントは安定したプロジェクトコンテキストの契約に基づいて、リポジトリーに即した回答を作成できます。
- Multi-Agent Adapter — バージョンプローブと縮退モードへのフォールバックを備えた
agentmemoryのファーストクラス統合を提供し、追加ランタイム向けの明確なアダプター契約を用意しています。
使用する場面
| 次のような場合は Lore Context を使用してください | 次のような場合はメモリデータベース(agentmemory、Mem0、Supermemory)を使用してください |
|---|---|
| エージェントが何を記憶し、なぜ記憶し、それが使われたかどうかを証明する必要がある | 生のメモリを保存できればよい |
| 複数のエージェント(Claude Code、Cursor、Qwen、Hermes、Dify)を実行しており、信頼できるコンテキストを共有したい | 単一のエージェントを構築しており、ベンダーにロックインされるメモリ階層でも問題ない |
| コンプライアンス上、ローカルまたはプライベートなデプロイが必要 | ホスト型 SaaS を利用したい |
| ベンダーのベンチマークではなく、独自のデータセットで評価したい | ベンダーのベンチマークで十分な判断材料になる |
| システム間でメモリを移行したい | バックエンドを切り替える予定がない |
クイックスタート
# 1. Clone + install
git clone https://github.com/Lore-Context/lore-context.git
cd lore-context && pnpm install
# 2. Run the quickstart helper and inspect the activation report
pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report
# 3. Generate a real API key (do not use placeholders in any environment beyond local-only dev)
export LORE_API_KEY=$(openssl rand -hex 32)
# 4. Start the API (file-backed, no Postgres required)
pnpm build && PORT=3000 LORE_STORE_PATH=./data/lore-store.json pnpm start:api
# 5. Write a memory
curl -H "Authorization: Bearer $LORE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-X POST http://127.0.0.1:3000/v1/memory/write \
-d '{"content":"Use RDS as truth store and Qdrant as the derived recall index for Lore Context production.","memory_type":"project_rule","project_id":"demo"}'
# 6. Query context, then inspect the returned traceId in the Evidence Ledger
curl -H "Authorization: Bearer $LORE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-X POST http://127.0.0.1:3000/v1/context/query \
-d '{"query":"production storage","project_id":"demo","token_budget":1200}'
公開ウェブサイトのクイックスタートについては、 lorecontext.com/quickstart をご覧ください。完全な セットアップ(Postgres、Docker Compose、ダッシュボード、MCP 統合)については、 docs/getting-started.md をご覧ください。
正式なアルファ版クイックスタートは git clone + pnpm quickstart です。Lore は現在、
公開の @lore-context/quickstart npm パッケージを公開しておらず、その存在も主張していません。
MCP stdio サーバーは、レジストリおよびクライアント向けに別途
@lore-context/server
として公開されています。また、SDK ミドルウェアは
@lore-context/sdk-middleware
(npm)および lore-context-middleware(PyPI)として提供されています。
AI による読み取り可能な情報の検索向けに、ウェブサイトでは公開ドキュメントのみを対象として
/llms.txt および /llms-full.txt を公開しています。公式 MCP Registry のエントリーは公開済みで、
追加の配布用ドラフトは docs/distribution にあります。
ローンチ用ドラフトは docs/launch に、デザインパートナーの受付情報は
docs/design-partners にあります。公開ベンチマークページは、
再現可能な手法と小規模な動作確認レポートであり、競合に対するベンチマーク勝利を主張するものではありません。
アーキテクチャ
以下の図は、オープンコアとホスト型本番環境を合わせた全体構成を示しています。公開 OSS リポジトリでは、 ローカルファイル/Postgres へのデプロイを直接サポートしています。一方、ホスト型の Google サインイン、 AWS SQS ワーカー、プライベート埋め込み、課金、マルチテナント運用は、商用のホスト型クラウド機能です。
┌───────────────────────────────────────────────┐
MCP/REST clients ─► │ apps/api (auth + rate limit + evidence) │
(Claude Code, │ ├── Memory Inbox / lifecycle / audit │
Codex, Cursor, │ ├── capture ingestion + recall hydration │
OpenCode...) │ ├── context query (memory/web/repo/traces) │
│ ├── repo graph query / symbol / impact │
│ ├── Google sign-in + hosted MCP metadata │
│ └── OpenAPI + usage + operator surfaces │
└───────────────┬───────────────────────────────┘
│
capture / embedding / graph jobs
▼
┌───────────────────────────────────────────────┐
│ memory-worker (AWS SQS + DLQ fan-out) │
│ ├── auto redaction / curation / save │
│ ├── dreaming butler (prune/merge/resolve) │
│ ├── private Qwen3 embedding service │
│ └── Qdrant dense+sparse indexing │
└───────────────┬───────────────────────────────┘
│
┌────────────────────┼────────────────────┐
▼ ▼ ▼
RDS PostgreSQL 16 Qdrant derived index apps/dashboard
truth store + audit lore_memories_v12 user-facing SaaS
詳しくは、docs/architecture.md をご覧ください。
v2.1.0 の内容
v2.1.0 は、Repo Graph API と MCP ツールのリリースです。Lore 自身のリポジトリグラフを、
エージェントメモリの主要な機能として提供します。ファイル、シンボル、インポート、呼び出し、ルート、
テスト、プロセスのヒントを対象に、決定論的な TypeScript/JavaScript リポジトリインデックスを作成します。
さらに、API ルートと読み取り専用の MCP ツールを通じて公開することで、場当たり的なテキスト検索ではなく、
安定したプロジェクトコンテキストの契約に基づいて、エージェントがリポジトリに関する回答を作成できるようにします。
v2.1.0 は現在のオープンコアのソースラインです。ホスト型の Lore Cloud 本番環境も、商用の
AWS/Qdrant/プライベート埋め込み基盤上で v2.1.0 を実行しています。ただし、ホスト型の運用、課金、
本番リリースの自動化、Secret Vault のランタイムは Lore-Context/lore-cloud にあります。
| 機能 | ステータス | 場所 |
|---|---|---|
リポジトリーグラフ API + MCP ツール(repo.graph_query / symbol_context / impact / detect_changes) | ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働 | packages/repo-graph、apps/api、apps/mcp-server |
| コードナレッジグラフのインデクサー | ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働 | packages/code-indexer、packages/code-indexer-python |
| メモリ、Web、リポジトリー、ツールのトレースを組み合わせるコンテキストクエリー | ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働 | apps/api、docs/api-reference.md |
7 ストリームの HybridSearchOrchestrator(FTS / pgvector / Qdrant の高密度+疎検索 / グラフ / 時系列 / Wiki) | ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働 | packages/search |
| クロスエンコーダーリランカー(フュージョン後、オプトイン) | ✅ OSS、プロバイダーキーが必要 | apps/api/src/rerankers/ |
| 夢見る執事によるメモリ統合(プルーニング / マージ / 解決 / 表示) | ✅ OSS、フラグで有効化 | apps/api/src/workers/butler-v18.ts |
| エージェントメモリの自己改善ループ + コンテキストレシピ | ✅ OSS、人間による承認後に昇格 | packages/eval、packages/search |
| SDK ミドルウェア(OpenAI / Anthropic クライアント向けの自動注入 + 自動保持) | ✅ 公開済み | packages/sdk-middleware-typescript、packages/sdk-middleware-python |
| 生成 SDK のソースプレビュー | ✅ OSS ソースプレビュー | packages/sdk-python、packages/sdk-go、packages/sdk-java、packages/sdk-dotnet |
| ブラウザー拡張機能のキャプチャ用スキャフォールド | ✅ OSS スキャフォールド | apps/browser-extension |
| AI エージェント向けシークレット保管庫(MCP ネイティブ、3 ボタン認証) | ホステッドベータ版、暗号監査待ち | Lore-Context/lore-cloud の商用ランタイム |
| クラウドメモリエンジン:RDS の真実ストア + SQS ワーカーのファンアウト + Qdrant インデックス | ホステッド環境で本番稼働 | 商用ホステッドクラウド |
| プライベートな Qwen3-Embedding-0.6B 1024 次元ベクトルサービス | ホステッド環境で本番稼働 | 商用ホステッドクラウド |
| 自動キャプチャ取り込みと Memory Inbox の例外処理 | ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働 | apps/api、packages/capture、apps/dashboard |
| Google サインイン + 個人用保管庫の初期設定 | ホステッド環境で本番稼働 | 商用ホステッドクラウド |
| 商用 SaaS:個人向けサブスクリプション、請求、クォータ制御 | ホステッド環境で本番稼働 | Lore-Context/lore-cloud |
| API キー認証(リーダー / ライター / 管理者)付き REST API | ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働 | apps/api |
/openapi.json の OpenAPI 3.1 コントラクト(2.1.0 を報告) | ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働 | apps/api/src/openapi.ts |
| MCP stdio サーバー(レガシー + 公式 SDK トランスポート) | ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働 | apps/mcp-server |
| Next.js ダッシュボードの顧客ワークフロースキャフォールド | ✅ OSS スキャフォールド + ホステッド環境で本番稼働 | apps/dashboard |
| Evidence Ledger API + ダッシュボードの概要 | ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働 | apps/api、apps/dashboard |
| ガバナンス状態マシン + 監査ログ | ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働 | packages/governance |
| 評価ランナー(Recall@K / Precision@K / MRR / staleHit / p95) | ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働 | packages/eval |
supersedes + contradicts を含む MIF v0.2 のインポート / エクスポート | ✅ OSS | packages/mif |
| モデルゲートウェイ(複数プロバイダーのタスク→モデルルーティング) | ✅ OSS | packages/model-gateway |
バージョンプローブ + 縮退モードを備えた agentmemory アダプター | ✅ OSS | packages/agentmemory-adapter |
| レート制限、フィールドの秘匿化に対応した構造化 JSON ロギング | ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働 | apps/api |
| Docker Compose によるプライベートデプロイ | ✅ OSS、セルフホスト可能 | docker-compose.yml、docs/deployment/ |
ローカル導入ヘルパー pnpm quickstart + アクティベーションレポート | ✅ OSS | scripts/lore-quickstart.mjs |
| 公式 MCP Registry + 配布 / ローンチ / デザインパートナー向けドキュメント | ✅ OSS ドキュメント | server.json、docs/distribution/、docs/launch/ |
すべてのリリース履歴については、CHANGELOG.md をご覧ください。
現在のリリース状況
v2.1.0 は、現在のソース、ホスト型本番環境、およびリリース系列です。最適化されたリリースフローを通じて AWS 本番環境と公開ウェブサイトにデプロイされました。このフローでは、変更不可の arm64 優先アーティファクト、ステージング API のスモークテスト、本番 API のデプロイ、独立したウェブサイトのデプロイ、リリース後の監査、タグとリリースの完了処理を行います。外部チェックにより、https://api.lorecontext.com/health が status=ok を返し、/openapi.json が 2.1.0 を報告し、https://lorecontext.com/status.html に v2.1.0 が含まれていることが確認されています。
本番環境では v1.1 以降の RDS/SQS/メモリーワーカー/Qdrant のクラウド構成を維持し、Qdrant コレクションには lore_memories_v12 を使用し、Postgres パスでは 1024 次元の pgvector を維持します。また、追加のリポジトリグラフスキーマ(apps/api/src/db/schema-v21-repo-graph.sql)が加わります。
現在の公開可能な状況のスナップショットについては docs/release-status.md を、リリースノート全文については docs/release-notes/v2.1.0.md をご覧ください。
リリースの重点
v2.1 リリースでは、Lore のリポジトリグラフをエージェントメモリーの主要な機能として位置付けます。場当たり的なテキスト検索ではなく、決定論的で安定したプロジェクトコンテキストの契約に基づいて、エージェントが「X はどこで定義されているか」「これは何を呼び出しているか」「これを変更したら何が壊れるか」に回答できるようにすることが目標です。
@lore/repo-graph— ファイル、シンボル、インポート、呼び出し、ルート、テスト、プロセスのヒントを対象とする、決定論的な TypeScript/JavaScript リポジトリのインデックス作成。- API ルート:
POST /v1/repo/graph/query、POST /v1/repo/symbol/context、POST /v1/repo/impact、POST /v1/repo/detect-changes。 - MCP ツール:
repo.graph_query、repo.symbol_context、repo.impact、repo.detect_changes(読み取り専用)。 context_query(repo)は、利用可能な場合にプロバイダーを介して取得したリポジトリグラフのエビデンスを使用します。リポジトリグラフのストレージが設定されていない場合は、利用できないことを正直に示すフォールバックを使用します。- リポジトリグラフの Postgres スキーマは追加型で、既存の本番スキーマに重ねて適用されます。本番環境およびステージング環境のスキーマ設定時に適用されます。
ルートおよび API パッケージのバージョンは 2.1.0 を報告するため、/openapi.json がリリースタグと一致します。リリース工程では、v2.0.9 以降に導入された、API とウェブサイトを分割してデプロイする最適化済みのガードレールを使用します。
docs/project-plan.md、docs/roadmap.md、および docs/release-governance.md をご覧ください。
インテグレーション
Lore Context は MCP と REST に対応しており、ほとんどのエージェント IDE やチャットフロントエンドと連携します。
| ツール | セットアップガイド |
|---|---|
| Claude Code | docs/integrations/claude-code.md |
| Cursor | docs/integrations/cursor.md |
| Qwen Code | docs/integrations/qwen-code.md |
| OpenClaw | docs/integrations/openclaw.md |
| Hermes | docs/integrations/hermes.md |
| Dify | docs/integrations/dify.md |
| FastGPT | docs/integrations/fastgpt.md |
| Cherry Studio | docs/integrations/cherry-studio.md |
| Roo Code | docs/integrations/roo-code.md |
| OpenWebUI | docs/integrations/openwebui.md |
| その他/汎用 MCP | docs/integrations/README.md |
デプロイ
| モード | 用途 | ドキュメント |
|---|---|---|
| ローカルファイルベース | 個人開発、プロトタイプ、スモークテスト | この README、上記のクイックスタート |
| ローカル Postgres+pgvector | 単一ノードのローカルフォールバックと移行テスト | docs/deployment/README.md |
| プライベート Docker Compose | セルフホスト可能なチーム向けデプロイ、分離ネットワーク | docs/deployment/compose.private-demo.yml |
| ホスト型クラウド | RDS / SQS / memory-worker / Qdrant / プライベート埋め込みに加え、グラフ拡張ハイブリッド想起スタックと商用 SaaS 基盤 | docs/release-status.md |
すべてのデプロイ方法で、シークレットを明示的に指定する必要があります。ローカル/プライベート環境では
POSTGRES_PASSWORD、LORE_API_KEYS、ダッシュボード認証が必要です。ホスト型デプロイにはさらに
RDS、SQS、Qdrant、埋め込みサービス、OAuth、トンネル設定、本番ランタイムの環境変数が必要です。
scripts/check-env.mjs スクリプトは、いずれかの値がプレースホルダーパターンに一致する場合、本番環境での
起動を拒否します。
セキュリティ
v2.1.0 では、一般ユーザーによるアクセスに対し、ローカル/プライベート環境のデプロイ方針とホスト型クラウドの セーフガードを維持しています。
- 認証:ロール分離(
reader/writer/admin)とプロジェクトごとのスコープ設定に対応した API キーのベアラートークン。本番環境ではキーなしモードを許可しません。 - レート制限:IP ごととキーごとの二重バケットに、認証失敗時のバックオフを適用します(60 秒以内に 5 回失敗すると 429 を返し、30 秒間ロックアウトします)。
- ダッシュボード:ホスト型製品では Google セッションフローを使用します。ローカル/プライベートの運用者向けデプロイでは HTTP Basic Auth も引き続き利用できます。
- コンテナ:すべての Dockerfile は非 root の
nodeユーザーで実行されます。api と dashboard には HEALTHCHECK を設定しています。 - シークレット:ハードコードされた認証情報はありません。すべてのデフォルト値は必須で、未設定の場合はエラーになります。
scripts/check-env.mjsは本番環境でプレースホルダー値を拒否します。 - ガバナンス:書き込み時に PII/API キー/JWT/秘密鍵を正規表現でスキャンします。リスクタグ付きコンテンツは自動的にレビューキューへ送られ、状態遷移ごとに不変の監査ログを記録します。
- メモリポイズニング:合意に関するパターンと命令形の動詞パターンを使ってヒューリスティックに検出します。
- MCP:すべてのツール入力を zod スキーマで検証します。変更を伴うツールには
reason(8 文字以上)が必要で、destructiveHint: trueを提示します。上流エラーはクライアントに返す前にサニタイズされます。 - ワーカーの分離:キャプチャ、埋め込み、グラフ、コネクター、バックフィルのジョブは、DLQ を備えた AWS SQS キューを通じて実行されます。Qdrant は派生インデックスであり、RDS が引き続き権威あるデータソースです。
- ロギング:
content、query、memory、value、password、secret、token、keyフィールドを自動的に秘匿する構造化 JSON ログです。
脆弱性の報告については、SECURITY.md をご覧ください。
プロジェクト構成
apps/
api/ # REST control plane + Postgres + governance + eval + repo graph
dashboard/ # Next.js dashboard scaffold; hosted Google session stays commercial
mcp-server/ # MCP stdio server (legacy + official SDK transports)
cli/ # lore CLI (doctor, wiki-recompile, dataset import/export)
browser-extension/ # Capture surface scaffold
web/ # Server-side HTML renderer (no-JS fallback UI)
website/ # Marketing site (handled separately)
packages/
shared/ # Shared types, errors, ID/token utilities
agentmemory-adapter # Bridge to upstream agentmemory + version probe
search/ # 7-stream HybridSearchOrchestrator + recipe adapter
repo-graph/ # Deterministic repository indexing (v2.1)
code-indexer/ # Code knowledge graph indexer (TypeScript/JavaScript)
code-indexer-python # Code knowledge graph indexer (Python)
capture/ # Capture ingestion primitives
connectors/ # External source connectors
model-gateway/ # Multi-provider task→model routing
mif/ # Memory Interchange Format (v0.2)
eval/ # EvalRunner + metric primitives + context recipes
governance/ # State machine + risk scan + poisoning + audit
profile/ # Vault / account profile types
sdk-typescript/ # TypeScript client SDK
sdk-python/ # Python client SDK
sdk-go/ sdk-java/ sdk-dotnet/ # Additional language SDKs
sdk-middleware-typescript/ # Auto-inject + auto-retain middleware (npm)
sdk-middleware-python/ # Auto-inject + auto-retain middleware (PyPI)
docs/
i18n/<lang>/ # Localized README in 17 languages
integrations/ # Agent-IDE integration guides
deployment/ # Local and Docker Compose private deployment docs
legal/ # Privacy / Terms / Cookies (Singapore law)
scripts/
check-env.mjs # Production-mode env validation
smoke-*.mjs # End-to-end smoke tests
apply-postgres-schema.mjs
要件
- Node.js
>=22 - pnpm
10.30.1 - (ローカルフォールバック用、任意)pgvector を備えた Postgres 16
- (ホスト型/高度な用途)RDS PostgreSQL 16、AWS SQS、Qdrant、プライベート埋め込みサービス
コントリビューション
コントリビューションを歓迎します。開発ワークフロー、コミットメッセージの規約、レビューに関する方針については、CONTRIBUTING.md をお読みください。
ドキュメントの翻訳については、i18n コントリビューターガイドをご覧ください。
運営元
Lore Context は REDLAND PTE. LTD.(シンガポール、UEN 202304648K)によって運営されています。会社概要、法的条件、データの取り扱いについては、docs/legal/ に記載されています。
ライセンス
Lore Context リポジトリは Apache License 2.0 のライセンスで提供されています。下流での利用を可能にするため、packages/* 内の個々のパッケージは MIT を宣言しています。上流への帰属表示については NOTICE をご覧ください。
謝辞
Lore Context は、ローカルメモリランタイムとして agentmemory を基盤に構築されています。上流の契約詳細とバージョン互換性ポリシーについては、UPSTREAM.md に記載されています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。