mcpField
L
Lore Context

Lore Context

ローカル
lorecontext.comメモリ・ナレッジ423 週間前に更新

Lore Context について

Lore Contextは、AIエージェントのメモリ、コンテキスト、評価、ガバナンスを管理するオープンコアのコントロールプレーンです。出典付き検索、自前データセットによる評価、メモリのライフサイクル管理、移行可能なエクスポートを備えています。

主な機能

  1. 01メモリ、ウェブ、リポジトリ、ツール履歴からコンテキストを構成
  2. 02自前のデータセットで検索を評価
  3. 03ガバナンス状態に沿ってメモリを審査
  4. 04移行可能なメモリ記録のインポートとエクスポート
  5. 05リポジトリ構造と関係をインデックス化
  6. 06agentmemoryアダプターを提供

活用シーン

  1. 01エージェントが記憶・利用した内容の監査
  2. 02評価実行ごとの検索品質の比較
  3. 03複数エージェント間でのコンテキスト共有
  4. 04バックエンド間でのメモリ移行

MCP 対応

Lore ContextはMCP stdioサーバーと読み取り専用のリポジトリグラフツールを提供し、リポジトリ構造、シンボルのコンテキスト、影響、変更を照会できます。MCPクライアントはサービスを通じてコンテキスト検索やメモリ機能も利用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"lore-context-lore-context": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@lore-context/server"
],
"env": {
"LORE_API_URL": "<LORE_API_URL>",
"LORE_API_KEY": "<LORE_API_KEY>",
"LORE_MCP_TRANSPORT": "<LORE_MCP_TRANSPORT>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @lore-context/server
設定が必要な環境変数
LORE_API_URLBase URL of the Lore API that the MCP server should proxy tool calls to.
LORE_API_KEYシークレットOptional Lore API key when the API is configured to require authentication.
LORE_MCP_TRANSPORTMCP stdio transport implementation. Use sdk unless debugging legacy JSON-RPC mode.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@lore-context/server0.6.0-alpha.1
ocighcr.io/lore-context/lore-context-mcp:0.6.0-alpha.1

ツール

11

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
modeenumいいえauto | memory | web | repo | tool_traces
querystringはい
sourcesobjectいいえ
sources.webbooleanいいえ
sources.repobooleanいいえ
sources.memorybooleanいいえ
sources.tool_tracesbooleanいいえ
freshnessenumいいえnone | recent | latest
project_idstringいいえ
token_budgetnumberいいえ
include_sourcesbooleanいいえ
writeback_policyenumいいえexplicit | review_required | safe_auto

詳細

Lore Context

AI エージェントのメモリー、評価、ガバナンスを管理するコントロールプレーン。

メモリーが本番環境のリスクになる前に、すべてのエージェントが何を記憶し、何を使用し、何を忘れるべきかを把握しましょう。

CI License: Apache 2.0 Version DCO Node

はじめに · ウェブサイトのクイックスタート · ベンチマークの方法論 · API リファレンス · アーキテクチャ · プロジェクト計画 · リリース状況 · ロードマップ · インテグレーション · デプロイ · 変更履歴

🌐 他の言語で読む: English · 简体中文 · 繁體中文 · 日本語 · 한국어 · Tiếng Việt · Español · Português · Русский · Türkçe · Deutsch · Français · Italiano · Ελληνικά · Polski · Українська · Bahasa Indonesia

ローカライズされたドキュメントは、最新の英語版リリースノートに追いついていない場合があります。v2.1 の正式なドキュメントは英語版 README と docs/ 一式です。


Lore Context とは

Lore Context は、AI エージェントのメモリーを管理するオープンコアのコントロールプレーンです。メモリー、検索、リポジトリーグラフ、ツールのトレースにまたがってコンテキストを構成し、独自のデータセットで検索品質を評価し、機密コンテンツのガバナンスレビューを振り分けます。また、バックエンド間で移行できるポータブルな交換形式でメモリーをエクスポートします。

別のメモリーデータベースを目指しているわけではありません。独自の価値は、メモリーの上位にある機能です。

  • Context Query — メモリー+ウェブ+リポジトリー+ツールのトレースを単一のエンドポイントで構成し、出典情報付きの段階評価されたコンテキストブロックを返します。
  • Memory Eval — 独自のデータセットで Recall@K、Precision@K、MRR、stale-hit-rate、p95 latency を測定し、実行結果を保存して差分を比較し、リグレッションを検出します。
  • Governance Review — 6 状態のライフサイクル(candidate / active / flagged / redacted / superseded / deleted)、リスクタグのスキャン、ポイズニングのヒューリスティック、変更不可の監査ログを備えています。
  • MIF のようなポータビリティ — provenance / validity / confidence / source_refs / supersedes / contradicts を保持した JSON+Markdown のエクスポート/インポート機能です。メモリーバックエンド間の移行形式として使用できます。
  • Repo Graph — ファイル、シンボル、インポート、呼び出し、ルート、テストを決定論的にインデックス化し、API ルートと読み取り専用の MCP ツールとして公開します。エージェントは安定したプロジェクトコンテキストの契約に基づいて、リポジトリーに即した回答を作成できます。
  • Multi-Agent Adapter — バージョンプローブと縮退モードへのフォールバックを備えた agentmemory のファーストクラス統合を提供し、追加ランタイム向けの明確なアダプター契約を用意しています。

使用する場面

次のような場合は Lore Context を使用してください次のような場合はメモリデータベース(agentmemory、Mem0、Supermemory)を使用してください
エージェントが何を記憶し、なぜ記憶し、それが使われたかどうかを証明する必要がある生のメモリを保存できればよい
複数のエージェント(Claude Code、Cursor、Qwen、Hermes、Dify)を実行しており、信頼できるコンテキストを共有したい単一のエージェントを構築しており、ベンダーにロックインされるメモリ階層でも問題ない
コンプライアンス上、ローカルまたはプライベートなデプロイが必要ホスト型 SaaS を利用したい
ベンダーのベンチマークではなく、独自のデータセットで評価したいベンダーのベンチマークで十分な判断材料になる
システム間でメモリを移行したいバックエンドを切り替える予定がない

クイックスタート

# 1. Clone + install
git clone https://github.com/Lore-Context/lore-context.git
cd lore-context && pnpm install

# 2. Run the quickstart helper and inspect the activation report
pnpm quickstart -- --dry-run --activation-report

# 3. Generate a real API key (do not use placeholders in any environment beyond local-only dev)
export LORE_API_KEY=$(openssl rand -hex 32)

# 4. Start the API (file-backed, no Postgres required)
pnpm build && PORT=3000 LORE_STORE_PATH=./data/lore-store.json pnpm start:api

# 5. Write a memory
curl -H "Authorization: Bearer $LORE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST http://127.0.0.1:3000/v1/memory/write \
  -d '{"content":"Use RDS as truth store and Qdrant as the derived recall index for Lore Context production.","memory_type":"project_rule","project_id":"demo"}'

# 6. Query context, then inspect the returned traceId in the Evidence Ledger
curl -H "Authorization: Bearer $LORE_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -X POST http://127.0.0.1:3000/v1/context/query \
  -d '{"query":"production storage","project_id":"demo","token_budget":1200}'

公開ウェブサイトのクイックスタートについては、 lorecontext.com/quickstart をご覧ください。完全な セットアップ(Postgres、Docker Compose、ダッシュボード、MCP 統合)については、 docs/getting-started.md をご覧ください。

正式なアルファ版クイックスタートは git clone + pnpm quickstart です。Lore は現在、 公開の @lore-context/quickstart npm パッケージを公開しておらず、その存在も主張していません。 MCP stdio サーバーは、レジストリおよびクライアント向けに別途 @lore-context/server として公開されています。また、SDK ミドルウェアは @lore-context/sdk-middleware (npm)および lore-context-middleware(PyPI)として提供されています。

AI による読み取り可能な情報の検索向けに、ウェブサイトでは公開ドキュメントのみを対象として /llms.txt および /llms-full.txt を公開しています。公式 MCP Registry のエントリーは公開済みで、 追加の配布用ドラフトは docs/distribution にあります。 ローンチ用ドラフトは docs/launch に、デザインパートナーの受付情報は docs/design-partners にあります。公開ベンチマークページは、 再現可能な手法と小規模な動作確認レポートであり、競合に対するベンチマーク勝利を主張するものではありません。

アーキテクチャ

以下の図は、オープンコアとホスト型本番環境を合わせた全体構成を示しています。公開 OSS リポジトリでは、 ローカルファイル/Postgres へのデプロイを直接サポートしています。一方、ホスト型の Google サインイン、 AWS SQS ワーカー、プライベート埋め込み、課金、マルチテナント運用は、商用のホスト型クラウド機能です。

                       ┌───────────────────────────────────────────────┐
  MCP/REST clients ─► │ apps/api  (auth + rate limit + evidence)       │
  (Claude Code,       │   ├── Memory Inbox / lifecycle / audit         │
   Codex, Cursor,     │   ├── capture ingestion + recall hydration     │
   OpenCode...)       │   ├── context query (memory/web/repo/traces)   │
                       │   ├── repo graph query / symbol / impact       │
                       │   ├── Google sign-in + hosted MCP metadata     │
                       │   └── OpenAPI + usage + operator surfaces      │
                       └───────────────┬───────────────────────────────┘
                                       │
                         capture / embedding / graph jobs
                                       ▼
                       ┌───────────────────────────────────────────────┐
                       │ memory-worker  (AWS SQS + DLQ fan-out)        │
                       │   ├── auto redaction / curation / save        │
                       │   ├── dreaming butler (prune/merge/resolve)    │
                       │   ├── private Qwen3 embedding service         │
                       │   └── Qdrant dense+sparse indexing            │
                       └───────────────┬───────────────────────────────┘
                                       │
                  ┌────────────────────┼────────────────────┐
                  ▼                    ▼                    ▼
          RDS PostgreSQL 16      Qdrant derived index   apps/dashboard
          truth store + audit    lore_memories_v12      user-facing SaaS

詳しくは、docs/architecture.md をご覧ください。

v2.1.0 の内容

v2.1.0 は、Repo Graph API と MCP ツールのリリースです。Lore 自身のリポジトリグラフを、 エージェントメモリの主要な機能として提供します。ファイル、シンボル、インポート、呼び出し、ルート、 テスト、プロセスのヒントを対象に、決定論的な TypeScript/JavaScript リポジトリインデックスを作成します。 さらに、API ルートと読み取り専用の MCP ツールを通じて公開することで、場当たり的なテキスト検索ではなく、 安定したプロジェクトコンテキストの契約に基づいて、エージェントがリポジトリに関する回答を作成できるようにします。

v2.1.0 は現在のオープンコアのソースラインです。ホスト型の Lore Cloud 本番環境も、商用の AWS/Qdrant/プライベート埋め込み基盤上で v2.1.0 を実行しています。ただし、ホスト型の運用、課金、 本番リリースの自動化、Secret Vault のランタイムは Lore-Context/lore-cloud にあります。

機能ステータス場所
リポジトリーグラフ API + MCP ツール(repo.graph_query / symbol_context / impact / detect_changes)✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働packages/repo-graph、apps/api、apps/mcp-server
コードナレッジグラフのインデクサー✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働packages/code-indexer、packages/code-indexer-python
メモリ、Web、リポジトリー、ツールのトレースを組み合わせるコンテキストクエリー✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働apps/api、docs/api-reference.md
7 ストリームの HybridSearchOrchestrator(FTS / pgvector / Qdrant の高密度+疎検索 / グラフ / 時系列 / Wiki)✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働packages/search
クロスエンコーダーリランカー(フュージョン後、オプトイン)✅ OSS、プロバイダーキーが必要apps/api/src/rerankers/
夢見る執事によるメモリ統合(プルーニング / マージ / 解決 / 表示)✅ OSS、フラグで有効化apps/api/src/workers/butler-v18.ts
エージェントメモリの自己改善ループ + コンテキストレシピ✅ OSS、人間による承認後に昇格packages/eval、packages/search
SDK ミドルウェア(OpenAI / Anthropic クライアント向けの自動注入 + 自動保持)✅ 公開済みpackages/sdk-middleware-typescript、packages/sdk-middleware-python
生成 SDK のソースプレビュー✅ OSS ソースプレビューpackages/sdk-python、packages/sdk-go、packages/sdk-java、packages/sdk-dotnet
ブラウザー拡張機能のキャプチャ用スキャフォールド✅ OSS スキャフォールドapps/browser-extension
AI エージェント向けシークレット保管庫(MCP ネイティブ、3 ボタン認証)ホステッドベータ版、暗号監査待ちLore-Context/lore-cloud の商用ランタイム
クラウドメモリエンジン:RDS の真実ストア + SQS ワーカーのファンアウト + Qdrant インデックスホステッド環境で本番稼働商用ホステッドクラウド
プライベートな Qwen3-Embedding-0.6B 1024 次元ベクトルサービスホステッド環境で本番稼働商用ホステッドクラウド
自動キャプチャ取り込みと Memory Inbox の例外処理✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働apps/api、packages/capture、apps/dashboard
Google サインイン + 個人用保管庫の初期設定ホステッド環境で本番稼働商用ホステッドクラウド
商用 SaaS:個人向けサブスクリプション、請求、クォータ制御ホステッド環境で本番稼働Lore-Context/lore-cloud
API キー認証(リーダー / ライター / 管理者)付き REST API✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働apps/api
/openapi.json の OpenAPI 3.1 コントラクト(2.1.0 を報告)✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働apps/api/src/openapi.ts
MCP stdio サーバー(レガシー + 公式 SDK トランスポート)✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働apps/mcp-server
Next.js ダッシュボードの顧客ワークフロースキャフォールド✅ OSS スキャフォールド + ホステッド環境で本番稼働apps/dashboard
Evidence Ledger API + ダッシュボードの概要✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働apps/api、apps/dashboard
ガバナンス状態マシン + 監査ログ✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働packages/governance
評価ランナー(Recall@K / Precision@K / MRR / staleHit / p95)✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働packages/eval
supersedes + contradicts を含む MIF v0.2 のインポート / エクスポート✅ OSSpackages/mif
モデルゲートウェイ(複数プロバイダーのタスク→モデルルーティング)✅ OSSpackages/model-gateway
バージョンプローブ + 縮退モードを備えた agentmemory アダプター✅ OSSpackages/agentmemory-adapter
レート制限、フィールドの秘匿化に対応した構造化 JSON ロギング✅ OSS + ホステッド環境で本番稼働apps/api
Docker Compose によるプライベートデプロイ✅ OSS、セルフホスト可能docker-compose.yml、docs/deployment/
ローカル導入ヘルパー pnpm quickstart + アクティベーションレポート✅ OSSscripts/lore-quickstart.mjs
公式 MCP Registry + 配布 / ローンチ / デザインパートナー向けドキュメント✅ OSS ドキュメントserver.json、docs/distribution/、docs/launch/

すべてのリリース履歴については、CHANGELOG.md をご覧ください。

現在のリリース状況

v2.1.0 は、現在のソース、ホスト型本番環境、およびリリース系列です。最適化されたリリースフローを通じて AWS 本番環境と公開ウェブサイトにデプロイされました。このフローでは、変更不可の arm64 優先アーティファクト、ステージング API のスモークテスト、本番 API のデプロイ、独立したウェブサイトのデプロイ、リリース後の監査、タグとリリースの完了処理を行います。外部チェックにより、https://api.lorecontext.com/health が status=ok を返し、/openapi.json が 2.1.0 を報告し、https://lorecontext.com/status.html に v2.1.0 が含まれていることが確認されています。

本番環境では v1.1 以降の RDS/SQS/メモリーワーカー/Qdrant のクラウド構成を維持し、Qdrant コレクションには lore_memories_v12 を使用し、Postgres パスでは 1024 次元の pgvector を維持します。また、追加のリポジトリグラフスキーマ(apps/api/src/db/schema-v21-repo-graph.sql)が加わります。

現在の公開可能な状況のスナップショットについては docs/release-status.md を、リリースノート全文については docs/release-notes/v2.1.0.md をご覧ください。

リリースの重点

v2.1 リリースでは、Lore のリポジトリグラフをエージェントメモリーの主要な機能として位置付けます。場当たり的なテキスト検索ではなく、決定論的で安定したプロジェクトコンテキストの契約に基づいて、エージェントが「X はどこで定義されているか」「これは何を呼び出しているか」「これを変更したら何が壊れるか」に回答できるようにすることが目標です。

  • @lore/repo-graph — ファイル、シンボル、インポート、呼び出し、ルート、テスト、プロセスのヒントを対象とする、決定論的な TypeScript/JavaScript リポジトリのインデックス作成。
  • API ルート:POST /v1/repo/graph/query、POST /v1/repo/symbol/context、POST /v1/repo/impact、POST /v1/repo/detect-changes。
  • MCP ツール:repo.graph_query、repo.symbol_context、repo.impact、repo.detect_changes(読み取り専用)。
  • context_query(repo) は、利用可能な場合にプロバイダーを介して取得したリポジトリグラフのエビデンスを使用します。リポジトリグラフのストレージが設定されていない場合は、利用できないことを正直に示すフォールバックを使用します。
  • リポジトリグラフの Postgres スキーマは追加型で、既存の本番スキーマに重ねて適用されます。本番環境およびステージング環境のスキーマ設定時に適用されます。

ルートおよび API パッケージのバージョンは 2.1.0 を報告するため、/openapi.json がリリースタグと一致します。リリース工程では、v2.0.9 以降に導入された、API とウェブサイトを分割してデプロイする最適化済みのガードレールを使用します。

docs/project-plan.md、docs/roadmap.md、および docs/release-governance.md をご覧ください。

インテグレーション

Lore Context は MCP と REST に対応しており、ほとんどのエージェント IDE やチャットフロントエンドと連携します。

ツールセットアップガイド
Claude Codedocs/integrations/claude-code.md
Cursordocs/integrations/cursor.md
Qwen Codedocs/integrations/qwen-code.md
OpenClawdocs/integrations/openclaw.md
Hermesdocs/integrations/hermes.md
Difydocs/integrations/dify.md
FastGPTdocs/integrations/fastgpt.md
Cherry Studiodocs/integrations/cherry-studio.md
Roo Codedocs/integrations/roo-code.md
OpenWebUIdocs/integrations/openwebui.md
その他/汎用 MCPdocs/integrations/README.md

デプロイ

モード用途ドキュメント
ローカルファイルベース個人開発、プロトタイプ、スモークテストこの README、上記のクイックスタート
ローカル Postgres+pgvector単一ノードのローカルフォールバックと移行テストdocs/deployment/README.md
プライベート Docker Composeセルフホスト可能なチーム向けデプロイ、分離ネットワークdocs/deployment/compose.private-demo.yml
ホスト型クラウドRDS / SQS / memory-worker / Qdrant / プライベート埋め込みに加え、グラフ拡張ハイブリッド想起スタックと商用 SaaS 基盤docs/release-status.md

すべてのデプロイ方法で、シークレットを明示的に指定する必要があります。ローカル/プライベート環境では POSTGRES_PASSWORD、LORE_API_KEYS、ダッシュボード認証が必要です。ホスト型デプロイにはさらに RDS、SQS、Qdrant、埋め込みサービス、OAuth、トンネル設定、本番ランタイムの環境変数が必要です。 scripts/check-env.mjs スクリプトは、いずれかの値がプレースホルダーパターンに一致する場合、本番環境での 起動を拒否します。

セキュリティ

v2.1.0 では、一般ユーザーによるアクセスに対し、ローカル/プライベート環境のデプロイ方針とホスト型クラウドの セーフガードを維持しています。

  • 認証:ロール分離(reader/writer/admin)とプロジェクトごとのスコープ設定に対応した API キーのベアラートークン。本番環境ではキーなしモードを許可しません。
  • レート制限:IP ごととキーごとの二重バケットに、認証失敗時のバックオフを適用します(60 秒以内に 5 回失敗すると 429 を返し、30 秒間ロックアウトします)。
  • ダッシュボード:ホスト型製品では Google セッションフローを使用します。ローカル/プライベートの運用者向けデプロイでは HTTP Basic Auth も引き続き利用できます。
  • コンテナ:すべての Dockerfile は非 root の node ユーザーで実行されます。api と dashboard には HEALTHCHECK を設定しています。
  • シークレット:ハードコードされた認証情報はありません。すべてのデフォルト値は必須で、未設定の場合はエラーになります。scripts/check-env.mjs は本番環境でプレースホルダー値を拒否します。
  • ガバナンス:書き込み時に PII/API キー/JWT/秘密鍵を正規表現でスキャンします。リスクタグ付きコンテンツは自動的にレビューキューへ送られ、状態遷移ごとに不変の監査ログを記録します。
  • メモリポイズニング:合意に関するパターンと命令形の動詞パターンを使ってヒューリスティックに検出します。
  • MCP:すべてのツール入力を zod スキーマで検証します。変更を伴うツールには reason(8 文字以上)が必要で、destructiveHint: true を提示します。上流エラーはクライアントに返す前にサニタイズされます。
  • ワーカーの分離:キャプチャ、埋め込み、グラフ、コネクター、バックフィルのジョブは、DLQ を備えた AWS SQS キューを通じて実行されます。Qdrant は派生インデックスであり、RDS が引き続き権威あるデータソースです。
  • ロギング:content、query、memory、value、password、secret、token、key フィールドを自動的に秘匿する構造化 JSON ログです。

脆弱性の報告については、SECURITY.md をご覧ください。

プロジェクト構成

apps/
  api/                # REST control plane + Postgres + governance + eval + repo graph
  dashboard/          # Next.js dashboard scaffold; hosted Google session stays commercial
  mcp-server/         # MCP stdio server (legacy + official SDK transports)
  cli/                # lore CLI (doctor, wiki-recompile, dataset import/export)
  browser-extension/  # Capture surface scaffold
  web/                # Server-side HTML renderer (no-JS fallback UI)
  website/            # Marketing site (handled separately)
packages/
  shared/             # Shared types, errors, ID/token utilities
  agentmemory-adapter # Bridge to upstream agentmemory + version probe
  search/             # 7-stream HybridSearchOrchestrator + recipe adapter
  repo-graph/         # Deterministic repository indexing (v2.1)
  code-indexer/       # Code knowledge graph indexer (TypeScript/JavaScript)
  code-indexer-python # Code knowledge graph indexer (Python)
  capture/            # Capture ingestion primitives
  connectors/         # External source connectors
  model-gateway/      # Multi-provider task→model routing
  mif/                # Memory Interchange Format (v0.2)
  eval/               # EvalRunner + metric primitives + context recipes
  governance/         # State machine + risk scan + poisoning + audit
  profile/            # Vault / account profile types
  sdk-typescript/     # TypeScript client SDK
  sdk-python/         # Python client SDK
  sdk-go/ sdk-java/ sdk-dotnet/   # Additional language SDKs
  sdk-middleware-typescript/      # Auto-inject + auto-retain middleware (npm)
  sdk-middleware-python/          # Auto-inject + auto-retain middleware (PyPI)
docs/
  i18n/<lang>/        # Localized README in 17 languages
  integrations/       # Agent-IDE integration guides
  deployment/         # Local and Docker Compose private deployment docs
  legal/              # Privacy / Terms / Cookies (Singapore law)
scripts/
  check-env.mjs       # Production-mode env validation
  smoke-*.mjs         # End-to-end smoke tests
  apply-postgres-schema.mjs

要件

  • Node.js >=22
  • pnpm 10.30.1
  • (ローカルフォールバック用、任意)pgvector を備えた Postgres 16
  • (ホスト型/高度な用途)RDS PostgreSQL 16、AWS SQS、Qdrant、プライベート埋め込みサービス

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。開発ワークフロー、コミットメッセージの規約、レビューに関する方針については、CONTRIBUTING.md をお読みください。

ドキュメントの翻訳については、i18n コントリビューターガイドをご覧ください。

運営元

Lore Context は REDLAND PTE. LTD.(シンガポール、UEN 202304648K)によって運営されています。会社概要、法的条件、データの取り扱いについては、docs/legal/ に記載されています。

ライセンス

Lore Context リポジトリは Apache License 2.0 のライセンスで提供されています。下流での利用を可能にするため、packages/* 内の個々のパッケージは MIT を宣言しています。上流への帰属表示については NOTICE をご覧ください。

謝辞

Lore Context は、ローカルメモリランタイムとして agentmemory を基盤に構築されています。上流の契約詳細とバージョン互換性ポリシーについては、UPSTREAM.md に記載されています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。