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A
aichivist

aichivist

ローカル
github.com/luftphilippファイル・ストレージ2今日更新

aichivist について

aichivistは、文書をアーカイブのルールに沿って整理するローカルMCPサーバーです。名前変更、分類、重複除去の計画を事前に確認でき、操作は記録されて取り消せます。

主な機能

  1. 01変更前に計画を確認・編集
  2. 02文書の名前変更と分類
  3. 03内容に基づく重複検出
  4. 04記録済み操作の取り消し
  5. 05ストレージ調査とカタログ作成

活用シーン

  1. 01AIでダウンロードフォルダーを整理
  2. 02削除前に重複ファイルを確認
  3. 03ファイルを変更せずストレージを調査

MCP 対応

aichivistは、ファイル整理機能をMCPクライアントに提供します。AIが操作できるのは許可されたフォルダーのみで、実行前に手順の承認が必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbaichivist-0.1.1.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

README の画像

aichivist

アーキビストのように、ファイルを整理しましょう。

AI がドキュメントの名前を変更し、分類し、重複を取り除きます。
すべての手順を確認して承認でき、いつでも取り消せます。

テスト Windows · macOS · Linux ライセンス:MIT

使い始める · AI に頼むだけではだめなの? · できること

AI に頼むだけではだめなの?

ChatGPT や Claude に 「ドキュメントを整理して」 と頼むと、たいていは手早く済ませるだけです。ファイルの種類ごとにフォルダー(PDFs、Images、Misc)を作り、わかりにくい名前はそのまま、重複ファイルも残ります。ファイルを移動したせいで、ゲームやプログラムが起動しなくなることもあります。すべてが一度に実行され、確認できる計画も、元に戻す方法もありません。次に頼むと、AI はまた別の整理方法を考え出します。

AI だけに頼む場合と、aichivist を使う AI の比較

aichivist は、プロのアーキビストが使うものを AI に提供します。自分で決めた整理ルール、承認できる計画、ドキュメント自体から読み取った名前、内容に基づいて見つけた重複ファイル、そのまま動作し続けるプログラム、そして、取り消し可能なすべての手順の記録です。写真 25,000 枚、ドキュメント 1,500 件を使った実環境でのテスト済みです。

仕組み

AI が読み取り、計画を提案し、ユーザーが承認すると、すべてが整理されます

  • 承認なしに何も実行されません。 まず計画を確認し、各項目を変更したり、取り消したりできます。
  • 何も失われません。 すべての手順が記録され、元に戻せます。重複ファイルは、同意した後にのみゴミ箱へ移動します。
  • ファイルはあなたのものです。 通常のフォルダー、自分のクラウドを使い、アカウントもサーバーも必要ありません。
  • あなたの言語で使えます。 メッセージは英語またはドイツ語、ルールテンプレートは英語、ドイツ語、フランス語、イタリア語、スペイン語に対応しています。

できること

スキャンを読み取り、好みの形式で名前を付け、重複を見つけ、プログラムを正常に動作させ、整理済みフォルダーを封印し、保存期間を設定し、バックアップを確認し、プライベートな情報をプライベートに保ちます

はじめに

Claude Desktop – いちばん簡単な方法です。技術的な知識は必要ありません

  1. 最新リリースから.mcpbファイルをダウンロードします (Claude Desktopをまだお持ちでない場合は、claude.ai/downloadをご覧ください)。
  2. ファイルをダブルクリックし、Claudeが整理してよいフォルダーを選びます。
  3. Claudeに「ダウンロードフォルダーを整理して」と頼みます。
その他の方法:Claude Code、Codex/Gemini CLI/Cursor、またはAIを使わない方法

Claude Code – /plugin marketplace add luftphilipp/aichivistと入力し、続けて/plugin install aichivist@aichivistと入力してから、 「aichivistをセットアップして」と伝えます。セットアップ時に、コマンドラインツールが見つからない場合はインストールします(先に確認があります)。

Codex、Gemini CLI、Cursor – pipx install aichivist(またはuv tool install aichivist)を実行し、 templates/AGENTS.mdをエージェントが指示を読み込む場所にコピーします。

ZIPをダウンロードしましたか? 解凍して、**Start (Mac).commandまたはStart (Windows).bat**をダブルクリックします (Linuxの場合はstart.sh)。簡単なメニューが開き、ダウンロードフォルダーの確認やバックアップの点検、お使いのコンピューターでフォルダーを整理できるAIアプリの確認ができます。インストールは不要で、Python 3だけが必要です(新しいMacでは自動でインストールするか確認されます)。 初回起動時は、ファイルがインターネットからダウンロードされたため、コンピューターに警告が表示されます。

  • Mac: 完了をクリックし、システム設定 → プライバシーとセキュリティを開き、下へスクロールして「Start (Mac).command」の横にあるこのまま開くをクリックし、確認します。
  • Windows: 詳細情報 → 実行をクリックします。

ちょっと見てみたいだけですか? AIを使わず、何も変更せずにフォルダーの状態を確認できます。

pipx install aichivist
aichivist survey ~/Downloads

ファイルの数、容量を無駄にしている重複ファイル、意味のない名前のファイル、クラウドの動作を遅くするフォルダー、触らずにおくべきプログラムフォルダー、ハードドライブの状態が表示されます。aichivist storage storage.md を実行すると、バックアップが安全かどうか、ストレージに年間いくらかかっているかを確認できます(初回実行時に表の形式が表示されます)。 aichivist catalog-page <folder> --openを実行すると、カタログを検索可能なページに変換できます。aichivist photosは写真を年ごとに整理し、 aichivist watch ~/Downloads --installはファイルが25個たまると一度だけ通知します。

動作を見る(ターミナルのデモ)

aichivistのデモ

実際のアーカイブ実務に基づいています

アーカイブでは、何世紀にもわたって文書を確実に整理してきました。aichivistはそのルールをコンピューターに取り入れています。

アーカイブでの実務aichivistでの実務
分類計画で、すべての書類の保管場所を定めますどの書類をどこに置くかをルールで指定し、AIがそれに従います
判断なしに何も捨てません重複ファイルや古いファイルは、あなたの了承後にのみ削除されます
すべての文書を目録に記述します各フォルダーの内容を一覧にするため、後から必要なものを見つけられます
整理が完了したコレクションは封印します整理が完了したフォルダー(例:昨年の確定申告書)はロックされ、点検され、検索可能になります
記録は定められた期間保管し、その後アーカイブまたは廃棄します保管期間が過ぎた古い記録が通知され、どうするかはあなたが決めます
コピーは別々の場所に保管します3-2-1ルールを確認します:コピー3つ、異なる種類のストレージ2つ、自宅以外の場所1か所

プライバシー

aichivist自体は、お使いのコンピューター上でのみ動作します。文書を読み取るAI(例:Claude)には、読み取った文書の内容が送信されます。そのため、アクセスを許可するフォルダーは自分で決められ、プライベートなフォルダーは完全に除外できます。

開発について

aichivistは、アーカイブの原則と要件を持ち込んだ、アーカイブ専門の訓練を受けた情報専門家(Fachmann Information & Dokumentation)であり、Business AIを学ぶPhilipp Luftが設計しました。コードは**Claude Code**を使って作成され、すべてのコミットでClaudeが共著者として記載されています。

詳細

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。