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Contexter

Contexter

リモート
contexterai.comメモリ・ナレッジ19 週間前に更新
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Contexter について

Contexterは、AIアシスタントやTelegram間でプロジェクトのコンテキストを共有するホスト型リモートMCPサーバーです。明示的に保存した記録だけを扱い、共同作業者との共有にも対応します。

主な機能

  1. 01複数のアシスタント間でプロジェクトコンテキストを共有
  2. 02記録やファイルを明示的に保存
  3. 03コンテキストの記録を読み取り・更新
  4. 04他の人やTelegramとコンテキストを共有
  5. 05共有や削除の操作を確認

活用シーン

  1. 01ChatGPTとClaude間でプロジェクトを継続
  2. 02共同作業者とプロジェクトコンテキストを共有
  3. 03Telegramグループの参加同意者の決定を記録

MCP 対応

Contexterは`https://contexterai.com/mcp`で、Streamable HTTPとOAuth 2.1を使うホスト型MCPサーバーを提供します。MCPクライアントはツールを通じて、コンテキストデータの読み取り、保存、更新、共有、削除を行えます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://contexterai.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Contexter

ChatGPT、Claude、Telegram 間で 1 つの AI コンテキストを共有できます。

ある AI と一緒に考えたことを保存し、別の AI で続けられます。さらに、そのコンテキストを Telegram の人たちと共有すれば、それぞれが自分の AI で作業を続けられます。

Contexter はホスト型のリモート MCP サーバーです。このリポジトリでは、接続情報、ツール一覧、ツール間で引き継がれる情報と引き継がれない情報を公開ドキュメントとして提供しています。サーバー自体はホストされているクローズドソースのもので、インストールやキーの管理は不要です。

  • ホームページ: https://contexterai.com
  • MCP エンドポイント: https://contexterai.com/mcp
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • 認証: OAuth 2.1(保護されたリソースのメタデータ検出機能付き)
  • Telegram ボット: @ai_contexter_bot
  • ステータス: 早期アクセス、無料、誰でも利用可能

解決する課題

ChatGPT で計画を立て、Claude で続きを進め、Telegram グループで話し合う。そのたびにプロジェクトについて説明し直す必要があり、一緒に作業している相手はあなたのアカウント内に履歴があるため、まったく引き継げません。

Contexter を使うと、ツールごとにコピーを作る代わりに、プロジェクトのコンテキストを 1 つにまとめられます。どちらのアシスタントも同じ記録を読み書きします。そのコンテキストを他の人と共有すれば、相手は自分が使っている AI で続きを進められます。

情報が自動的にインポートされることはありません。 アシスタントを接続しても、チャット履歴が Contexter に渡されることはありません。コンテキストに保存されるのは、明示的に保存した記録、またはアシスタントに保存を依頼した記録だけです。


接続方法

Claude

https://contexterai.com/mcp を指定してカスタムコネクターを追加します。Claude が OAuth エンドポイントを自動的に検出します。Telegram でサインインし、一度アクセスを承認すれば完了です。

ChatGPT

同じ URL を使って、Contexter をコネクターとして追加します。OAuth のフローも同じです。

その他の MCP クライアント

OAuth 2.1 を使用した Streamable HTTP に対応していれば、同様に利用できます。https://contexterai.com/mcp を指定してください。

各ツール間で引き継がれる情報も含む、詳しい手順はこちらです。


アシスタントに依頼できること

接続したら、いつもどおりアシスタントに話しかけます。たとえば、次のように依頼できます。

Contexter に「キッチンのリフォーム」というコンテキストを作成し、採寸メモを入れてください。

ドロミテのハイキングのコンテキストには、何が入っていますか?

この比較を AI-bot のコンテキストに保存して、Anna と共有してください。


ツール一覧

4 つのグループに 26 個のツールがあります。書き込みツールでは、人間による判断が必要です。クライアントは人に代わって操作するため、共有、ルームへの公開、削除といった取り消せない操作は、推測で実行せず、確認してから行います。

読み取り(8) — list_contexts、get_context_card、get_context_feed、list_records、list_sources、get_artifact、get_file、read_image_content

保存(7) — save_artifact、save_file、create_context、add_records_to_context、update_artifact、update_context、set_context_notifications

共有(5) — share_context、revoke_context_access、check_share_audience、deliver_to_chat、invite_room_to_context

削除(6) — remove_record_from_context、delete_record、leave_context、restore_record、delete_context、restore_context

スコープ、応答形式、および各ツールの設計理由については、こちらをご覧ください。 contexterai.com/developers。


ユースケース

1つのプロジェクトで、2つのアシスタント。 ChatGPTで調査し、Claudeで下書きを作成します。プランは両方からアクセスできるコンテキストに保存されるため、どちらも白紙の状態から始める必要はありません。

2人で、それぞれ異なるAIを利用。 共有するのはコンテキストであり、ドキュメントのエクスポートではありません。相手は、普段使っているアシスタントからコンテキストを開けます。

決定事項が失われないグループチャット。 Telegramグループにボットを追加します。参加を選んだ人のメッセージが記録になり、チャットから構築されたコンテキストは同じ人たちと共有されます。それぞれがグループの外で、自分のAIを使ってそのコンテキストに取り組めます。


プライバシー

  • AIチャットの履歴がインポートされることはありません。保存は常に明示的に行います。
  • 記録の公開範囲は、それが属するコンテキストの公開範囲と同じです。非公開の閲覧対象者はいません。共有コンテキストには、誰が閲覧できるかがすべて表示されます。
  • Telegramグループでは、参加した人のメッセージのみ収集されます。参加していない人のメッセージは一切収集されません。
  • 削除は7日間取り消せます。

プライバシーポリシー · わかりやすいセキュリティモデル · 利用規約 · サブプロセッサー


サポート

こちらでイシューを作成するか、Telegramで@ai_contexter_botにメッセージを送ってください。すでに利用している方向けの質問と回答はこちらです: contexterai.com/help。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。