mcpField
M
Macos Notification Mcp

Macos Notification Mcp

ローカル
github.com/devizorコミュニケーション3877 週間前に更新

Macos Notification Mcp について

macOS Notification MCP は、AI アシスタントから macOS のサウンド、バナー通知、音声読み上げを実行できる MCP サーバーです。Claude などのモデルでローカルのシステム通知を使いたい方に向いています。

主な機能

  1. 01システム標準サウンドによる通知
  2. 02タイトル・本文・サブタイトル付きバナー通知
  3. 03速度と音量を調整できる音声読み上げ
  4. 04利用可能なシステム音声の一覧と選択
  5. 05各通知方法を確認する診断ツール

活用シーン

  1. 01タスク完了時のユーザーへのアラート
  2. 02AI アシスタントによる処理結果の読み上げ
  3. 03macOS 通知の動作確認

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーとして、サウンド、バナー通知、音声読み上げ、音声一覧の各ツールを MCP クライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"macOS-Notification-MCP": {
"command": "uvx",
"args": [
"macos-notification-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx macos-notification-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimacos-notification-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

🔔 macOS Notification MCP

AI アシスタントが macOS の通知、サウンド、テキスト読み上げを実行できるようにする Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

✨ 特長

  • 🔊 サウンド通知:Submarine、Ping、Tink などのシステムサウンドを再生します
  • 💬 バナー通知:タイトル、メッセージ、サブタイトルをカスタマイズして、視覚的な通知を表示します
  • 🗣️ 音声通知:音声、読み上げ速度、音量を調整して、テキストを音声に変換します
  • 🎙️ 音声の管理:利用可能なシステム音声を一覧表示し、選択できます
  • 🧪 テストツール:すべての通知方法を検証する診断ユーティリティです

🚀 uvx でクイックスタート(推奨)

このツールを最も手軽に使う方法は、パッケージを恒久的にインストールせずに実行できる uvx を使うことです。

# Install uv if you don't have it
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Run the MCP server directly (no installation needed)
uvx macos-notification-mcp

⚙️ Claude Desktop の設定

Claude Desktop の設定(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)に以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "macos-notification-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["macos-notification-mcp"]
    }
  }
}

その後、Claude Desktop を再起動します。

📦 その他のインストール方法

標準インストール:

pip install macos-notification-mcp

ソースからインストール:

git clone https://github.com/devizor/macos-notification-mcp
cd macos-notification-mcp
pip install .

🛠️ 利用可能な通知ツール

🔊 サウンド通知
sound_notification(sound_name="Submarine")

利用可能なサウンド:Basso、Blow、Bottle、Frog、Funk、Glass、Hero、Morse、Ping、Pop、Purr、Sosumi、Submarine、Tink

💬 バナー通知
banner_notification(
    title="Task Complete",
    message="Your analysis is ready",
    subtitle=None,  # Optional
    sound=False,    # Optional: Play sound with notification
    sound_name=None # Optional: Specify system sound
)
🗣️ 音声通知
speak_notification(
    text="The process has completed",
    voice=None,     # Optional: System voice to use
    rate=150,       # Optional: Words per minute (default: 150)
    volume=1.0      # Optional: Volume level 0.0-1.0
)
🎙️ 音声の管理
list_available_voices()  # Lists all available text-to-speech voices
🧪 テスト
test_notification_system()  # Tests all notification methods

🔒 実装の詳細

  • ⏱️ レート制限:通知は一度に1件ずつ処理され、最小間隔は0.5秒です
  • 🔄 キューイング:複数の通知リクエストは順番に処理されます
  • 🪟 OS との統合:macOS ネイティブのコマンド(afplay、osascript、say)を使用します
  • 🔌 FastMCP:AI との通信に FastMCP フレームワークを使用して構築されています

⚠️ トラブルシューティング

  • 🔐 権限:システム設定 → 通知で通知が許可されていることを確認してください
  • ⏳ タイミング:一度に処理される通知は1件のみです
  • 🌐 環境:コマンドを直接使用する場合(uvx を使わない場合)、フルパスの指定が必要になることがあります

📄 ライセンス

MIT ライセンス

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。