Docket Room について
Docket Room は、米国各州、ワシントン D.C.、連邦議会の立法記録を調べるホスト型 MCP サービスです。公式情報をもとに、法案、投票、公聴会、議員、連邦規則を扱います。
主な機能
- 01法案と全文の検索・閲覧
- 02投票・議員・公聴会の照会
- 03連邦規則の検索
- 04法案とキーワードの変更追跡
- 05分析・比較・レポートの生成
活用シーン
- 01法案の状況、提案者、本文を確認
- 02テーマに関する今後の公聴会を検索
- 03州ごとの立法動向を比較
- 04追跡中の法案の変更を監視
MCP 対応
ホスト型のリモート MCP サーバーとして、Streamable HTTP 経由でツールとプロンプトを提供し、OAuth 2.1 と PKCE に対応します。OAuth 対応のリモートサーバーに接続できる MCP クライアントで利用できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://docketroom.ai/api/mcpclaude mcp add --transport http makinglyai-docket-room https://docketroom.ai/api/mcp{"mcpServers":{"makinglyai-docket-room":{"type":"http","url":"https://docketroom.ai/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"makinglyai-docket-room":{"type":"http","url":"https://docketroom.ai/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"makinglyai-docket-room":{"type":"http","url":"https://docketroom.ai/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"makinglyai-docket-room":{"serverUrl":"https://docketroom.ai/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
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Docket Room MCP サーバー
AI アシスタント内で、米国の全50州、DC、連邦議会の立法情報を確認できます。
Docket Room は、Claude、ChatGPT、Cursor などの MCP クライアントに最新の立法データを提供します。
- 法案の状況、全文、提案者、措置
- 記名投票
- 公聴会
- 議員
- 連邦規則
データは公式の議会情報源から毎晩取得されるため、回答は推測ではなく記録に基づいています。すべての検索結果には docketroom.ai へのリンクがあり、共有できます。
これはホスト型(リモート)サーバーです。ローカルへのインストールや実行は不要です。
接続
| エンドポイント | https://docketroom.ai/api/mcp(Streamable HTTP) |
| 認証 | PKCE と動的クライアント登録に対応した OAuth 2.1。セットアップ時に無料の Docket Room アカウントにサインインします |
Claude(ウェブまたはデスクトップ):Settings → Connectors → Add custom connector → エンドポイントを貼り付け → サインイン。
ChatGPT:上記のエンドポイントを使ってカスタムコネクターを追加(開発者モード)し、サインインします。
Cursor:~/.cursor/mcp.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"docket-room": { "url": "https://docketroom.ai/api/mcp" }
}
}
リモートサーバーに OAuth で接続できる MCP クライアント:上記のエンドポイントを使用します。
質問してみましょう
- 今週、いずれかの州議会で審議された人工知能関連の法案は何ですか?
- Wisconsin SB 1027 の概要を教えてください。状況、提案者、法案の内容を含めてください。
- カリフォルニア州で、データプライバシーに関する今後の公聴会はありますか?
- 選挙におけるディープフェイクの規制方法を州ごとに比較してください。
- CA SB 53 の最新バージョンでは何が変更されましたか?
- HR 10768 の提案者は誰ですか。また、AI 関連でほかにどのような法案を提出しましたか?
プラン
| Free | Pro | Team | |
|---|---|---|---|
| 法案、公聴会、投票、議員、規則の検索と閲覧 | ✅ | ✅ | ✅ |
| 1時間あたりのリクエスト数 | 60 | 1,000 | 5,000+ |
| AI 分析、修正案の差分、複数州間の比較、公聴会の概要 | 1日3件 | ✅ | ✅ |
| 追跡する法案 | 5 | 100 | その他 |
| チームで共有する記録、メモ、組織プロフィールに基づく影響評価、ウェブフック | — | — | ✅ |
docketroom.ai/pricing をご覧ください。
ツール
49 個のツールと3個のプロンプトを、次のように分類しています。
| グループ | ツール |
|---|---|
| 法案の検索 | search_bills、semantic_search_bills、list_bills、fast_movers、bill_momentum、related_bills |
| 法案の閲覧 | get_bill、get_bill_text、get_bill_votes、get_bill_cosponsors、list_bill_versions、get_bill_changes |
| AI 分析 | analyze_bill、compare_bill_versions、compare_bills、hearing_brief、generate_report |
| 人物 | list_legislators、get_legislator、legislators_on_topic、bill_stakeholders |
| 公聴会 | upcoming_hearings、get_hearing |
| 連邦規則 | search_regulations、get_regulation |
| モニタリング | recent_changes、activity_summary、tracked_changes、track_bill、untrack_bill、update_tracked_bill、list_tracked_bills、list_keyword_alerts、create_keyword_alert、delete_keyword_alert、list_webhooks、create_webhook、delete_webhook |
| チームのワークスペース | get_organization_profile、set_organization_profile、assess_bill_impact、scan_relevant_bills、set_team_bill_record、add_team_bill_note、get_team_bill_record、list_team_bill_records、set_bill_relevance |
| プロンプト | bill、bill_brief、topic_scan |
データ対象範囲
- **州:**全50州とDC。公式の議会情報源から毎晩データを取得し、法案の状況を情報源と照合して確認しています。
- **連邦議会:**法案、投票、公聴会。
- **連邦規則:**Federal Register の文書。
リンク
- ウェブサイト:https://docketroom.ai
- REST API とウェブフック:https://docketroom.ai/docs/api
- プライバシー:https://docketroom.ai/privacy · 利用規約:https://docketroom.ai/terms
- サポート:[email protected]
このリポジトリには、サーバーの公開ドキュメントとレジストリのメタデータ(server.json)が含まれています。サービス自体は Docket Room がホストしています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。