mcpField
D
Docket Room

Docket Room

リモート
docketroom.ai法務・行政0今日更新
リポジトリ公式サイト

Docket Room について

Docket Room は、米国各州、ワシントン D.C.、連邦議会の立法記録を調べるホスト型 MCP サービスです。公式情報をもとに、法案、投票、公聴会、議員、連邦規則を扱います。

主な機能

  1. 01法案と全文の検索・閲覧
  2. 02投票・議員・公聴会の照会
  3. 03連邦規則の検索
  4. 04法案とキーワードの変更追跡
  5. 05分析・比較・レポートの生成

活用シーン

  1. 01法案の状況、提案者、本文を確認
  2. 02テーマに関する今後の公聴会を検索
  3. 03州ごとの立法動向を比較
  4. 04追跡中の法案の変更を監視

MCP 対応

ホスト型のリモート MCP サーバーとして、Streamable HTTP 経由でツールとプロンプトを提供し、OAuth 2.1 と PKCE に対応します。OAuth 対応のリモートサーバーに接続できる MCP クライアントで利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://docketroom.ai/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Docket Room

Docket Room MCP サーバー

AI アシスタント内で、米国の全50州、DC、連邦議会の立法情報を確認できます。

Docket Room は、Claude、ChatGPT、Cursor などの MCP クライアントに最新の立法データを提供します。

  • 法案の状況、全文、提案者、措置
  • 記名投票
  • 公聴会
  • 議員
  • 連邦規則

データは公式の議会情報源から毎晩取得されるため、回答は推測ではなく記録に基づいています。すべての検索結果には docketroom.ai へのリンクがあり、共有できます。

これはホスト型(リモート)サーバーです。ローカルへのインストールや実行は不要です。

接続

エンドポイントhttps://docketroom.ai/api/mcp(Streamable HTTP)
認証PKCE と動的クライアント登録に対応した OAuth 2.1。セットアップ時に無料の Docket Room アカウントにサインインします

Claude(ウェブまたはデスクトップ):Settings → Connectors → Add custom connector → エンドポイントを貼り付け → サインイン。

ChatGPT:上記のエンドポイントを使ってカスタムコネクターを追加(開発者モード)し、サインインします。

Cursor:~/.cursor/mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "docket-room": { "url": "https://docketroom.ai/api/mcp" }
  }
}

リモートサーバーに OAuth で接続できる MCP クライアント:上記のエンドポイントを使用します。

質問してみましょう

  • 今週、いずれかの州議会で審議された人工知能関連の法案は何ですか?
  • Wisconsin SB 1027 の概要を教えてください。状況、提案者、法案の内容を含めてください。
  • カリフォルニア州で、データプライバシーに関する今後の公聴会はありますか?
  • 選挙におけるディープフェイクの規制方法を州ごとに比較してください。
  • CA SB 53 の最新バージョンでは何が変更されましたか?
  • HR 10768 の提案者は誰ですか。また、AI 関連でほかにどのような法案を提出しましたか?

プラン

FreeProTeam
法案、公聴会、投票、議員、規則の検索と閲覧✅✅✅
1時間あたりのリクエスト数601,0005,000+
AI 分析、修正案の差分、複数州間の比較、公聴会の概要1日3件✅✅
追跡する法案5100その他
チームで共有する記録、メモ、組織プロフィールに基づく影響評価、ウェブフック——✅

docketroom.ai/pricing をご覧ください。

ツール

49 個のツールと3個のプロンプトを、次のように分類しています。

グループツール
法案の検索search_bills、semantic_search_bills、list_bills、fast_movers、bill_momentum、related_bills
法案の閲覧get_bill、get_bill_text、get_bill_votes、get_bill_cosponsors、list_bill_versions、get_bill_changes
AI 分析analyze_bill、compare_bill_versions、compare_bills、hearing_brief、generate_report
人物list_legislators、get_legislator、legislators_on_topic、bill_stakeholders
公聴会upcoming_hearings、get_hearing
連邦規則search_regulations、get_regulation
モニタリングrecent_changes、activity_summary、tracked_changes、track_bill、untrack_bill、update_tracked_bill、list_tracked_bills、list_keyword_alerts、create_keyword_alert、delete_keyword_alert、list_webhooks、create_webhook、delete_webhook
チームのワークスペースget_organization_profile、set_organization_profile、assess_bill_impact、scan_relevant_bills、set_team_bill_record、add_team_bill_note、get_team_bill_record、list_team_bill_records、set_bill_relevance
プロンプトbill、bill_brief、topic_scan

データ対象範囲

  • **州:**全50州とDC。公式の議会情報源から毎晩データを取得し、法案の状況を情報源と照合して確認しています。
  • **連邦議会:**法案、投票、公聴会。
  • **連邦規則:**Federal Register の文書。

リンク

このリポジトリには、サーバーの公開ドキュメントとレジストリのメタデータ(server.json)が含まれています。サービス自体は Docket Room がホストしています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。