Chenfeng AI Public Information MCP について
Chenfeng AI Public Information MCPは、Chenfeng AIのサービス、事例、リソース、FAQなどの公開情報を提供する読み取り専用MCPサーバーです。公開情報の照会を目的とし、リポジトリにはプロジェクト段階の記録や公開資料も含まれます。
主な機能
- 01公開情報への読み取り専用アクセス
- 02サービスと事例の情報
- 03リソースとFAQ
- 04プロジェクト段階の記録とコンテンツテンプレート
活用シーン
- 01Chenfeng AIのサービスや事例の確認
- 02公開リソースやFAQの検索
MCP 対応
読み取り専用の公開情報MCPとして説明されています。READMEには公開するMCPツールやリソースの具体的な記載がありません。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://chenfengai.cn/mcpclaude mcp add --transport http markcraddockxmzqntb-lgtm-chenfengai-public https://chenfengai.cn/mcp{"mcpServers":{"markcraddockxmzqntb-lgtm-chenfengai-public":{"type":"http","url":"https://chenfengai.cn/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"markcraddockxmzqntb-lgtm-chenfengai-public":{"type":"http","url":"https://chenfengai.cn/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"markcraddockxmzqntb-lgtm-chenfengai-public":{"type":"http","url":"https://chenfengai.cn/mcp"}}}{"mcpServers":{"markcraddockxmzqntb-lgtm-chenfengai-public":{"serverUrl":"https://chenfengai.cn/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
塵風AI / Chenfeng AI · 公式サイトとGEOの公開協業記録
無料問い合わせ要件整理パック / Free inquiry workflow kit
まずプロセスを明確にしてから、AIの活用方法を決めましょう。中国本土および香港の貿易・越境ECチーム向けで、中国語・英語の1ページ要件概要、記入式の引き継ぎシート、3組の架空のサンプルが含まれています。登録は不要です。
完全版 ZIP をダウンロード / Download the kit · 中国語の概要 · English brief · 利用ガイド / Guide
AI導入の試験運用を検討する前に、入力、出力項目、承認ポイント、利用可能なシステム、未解決の疑問など、1つのプロセスを説明してください。テンプレートと架空のサンプルが含まれます。受信トレイやCRMとの接続は含まれていません。記入済みのコピーは非公開で保管してください。
公式サイトのプロセス概要 / 中国語 · Online brief / English · パートナー紹介ガイド / Referral note
最新の運営情報は公式サイトをご確認ください。最新の資料パック:ステージ105の説明。以下の2026-10-17時点のステータスは、履歴として残しています。資料パックがGitHubで公開されていることは、公式サイトに新バージョンがデプロイされたことや、AIによる引用、見込み顧客獲得の効果を示すものではありません。
お問い合わせ / Contact
馬鞍山市塵風信息科技有限公司 · 塵風AI / Chenfeng AI
- 中国語公式サイト / Chinese website:https://chenfengai.cn/
- English website:https://chenfengai.cn/en/
- WeChat:h335327552(備考:AIエージェントに関する相談)
- WhatsApp:+86 18395556720
公式サイトは公開済みです。以下の2026-10-17のセクションは、過去の段階記録として残しています。
中国語・英語のバイリンガル公式サイトでは、AIエージェント、ワークフロー、Skill、プラグイン、MCP統合サービスを紹介しています。主に貿易・越境ECチームを対象とし、WeChat/WhatsAppでの相談をお問い合わせ窓口としています。
このリポジトリには、整理されたプロジェクトの各段階の記録、コンテンツテンプレート、候補質問の対応表、ビジュアルプレビューが含まれており、CodexとMuseがバージョンごとに進捗を共有するために使用します。公開資料リポジトリであり、アプリケーションの完全なソースコードや本番デプロイ用パッケージは含まれていません。
現在の状況 · 2026-10-17
- Astro 7.4.0を使用したカスタム公式サイトについて、中国語・英語の30ページのローカルビルドと検収が完了しました。
- サービス詳細、匿名化したソリューション/デモ事例3組、リソースセンター、FAQ、会社概要、お問い合わせ情報を整備しました。
- ファーストビューのレイヤー構成、スクロール時の表示、カードの光彩、ホバーとボタンのフィードバックを実装しました。動きを減らす設定と手動での無効化にも対応しています。
- ステージ06と07について、Codexによるローカル検収とMuseによるコンテンツ確認が完了しました。各自の実行範囲はステージ概要をご覧ください。
- 独立した検査用バックエンドのローカル非公開試用が完了しました。公式サイトのファイルの実スキャン、ページのフィルタリング、バージョン履歴、エビデンスのエクスポートに対応しています。ローカルのみであり、本番用バックエンドではありません。
- Museからステージ09の重点確認結果が返され、標準ライブラリのスキャン、一時的なローカル認証/エクスポート、復元チェックが合格したとの報告がありました。pytestや独立した実ブラウザー検査は実行していません。実行範囲はステージ概要をご覧ください。
- 機械可読なサービスカタログのローカルビルドと実際の読み取りが完了し、サービスや匿名化した事例と同じ情報源を使用しています。読み取り専用の公開情報です。カタログの仕様をご覧ください。
- ステージ11のビジュアル調整が完了し、ローカルブラウザーで検収済みです。ファーストビュー、カードとフローのアニメーション、スマートフォン、動きを減らす設定を確認済みです。ステージ11をご覧ください。
- ステージ12でワークフローの背景レイヤー、デスクトップでの軽微な視差効果、ボタンの光の走査、スマートフォンでの動作低減を追加し、ローカルブラウザーでの検収に合格しました。ステージ12およびビジュアル保守ルールをご覧ください。
- ステージ15では、ChatGPTの中国語・ゲストモードによる実際のサンプルを1件取得しました。回答は完了しましたが、ブランド名の明示的な言及はありませんでした。ソースの取得は不完全で、ソースページの1件は404と表示されました。このサンプルは1回の観測を示すだけであり、有効な推奨、公式サイトへの引用、問い合わせ率には算入しません。ステージ15の実際の回答概要をご覧ください。
- ステージ16ではローカルでの実装確認が完了しました。Astroの30ページのビルドに合格し、中国語ホームページの360px幅と英語サービスページの390px幅で横方向のはみ出しがなく、WeChatのコピー機能とWhatsAppへのリンクが動作することを確認しました。ステージ16の実装概要をご覧ください。
- 公式サイトはまだ本番環境にデプロイされていません。中国国内外のAI利用者向けサービスの継続的なサンプリング、本番バックエンドとホスティング、GPTによる対応、A2Aの実際のやり取りは未完了です。
公開ドキュメントやスクリーンショットは、公開、検索インデックス登録、AIによる引用、有効な問い合わせ、成約を証明するものではありません。ここにはデプロイ用の正式なドメインはなく、掲載確率を推測して提示することもありません。
推奨の閲覧順序
- ステージ01 → 02 → 03 → 04 → 05 → 06 → 07 → 08 → 09 → 10 → 11 → 12 → 13 → 14 → 15実際の回答概要 → 16実装概要。
- 今後のロードマップと公開範囲。
- コンテンツ保守ルール、中国語の概要、English brief。
- 固定の候補質問
question-baseline.v1.jsonと独立した探索質問question-exploration.v1.json。いずれも測定しておらず、人気キーワードや実際のトラフィックデータではありません。
初回コミットは、過去の各段階の概要をまとめて後から追加したものです。リモートへのコミットには実際の同期日時を使用しており、各段階の当時にすでにアップロードされていたことを示すものではありません。ステージ08/09および後続の段階は、実際のコミットと変更記録に基づいて引き続き同期します。
ビジュアルプレビュー
スクリーンショットは公式サイトのローカルプレビューであり、顧客の元資料や個人情報は含まれていません。


独立バックエンドのローカル試用
画像は、公式サイトのファイルを実際にスキャンした結果です。不明なAIによる引用、問い合わせ、費用はゼロとして記入していません。バックエンドの主要部分とデータは、このリポジトリに含まれていません。


ステージ13では、バックエンドに検査バージョンの選択、カタログ情報のチェック、14問のスナップショットフィルタリングを追加しました。説明。ページのカバー範囲は、AIによる引用や見込み顧客の獲得を示すものではありません。

ステージ14では、A2Aの公開資料をローカルマシンから検索できることと、公式のリファレンスクライアントとの互換性を検証しました。外部エージェント、自発的な発見、本番環境は検証していません。
ステージ16の匿名化したビジュアルスクリーンショット:


コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。