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リモート
tally.markets金融データ06 日前に更新
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tally について

Tallyは、AIを活用した取引を行う人向けの非公開トレードジャーナルMCPサーバーです。取引の根拠や証拠、リスク上限、退出条件、判断履歴を記録し、注文の執行は行いません。

主な機能

  1. 01非公開の取引根拠と条件の記録
  2. 02証拠と期限のチェックアップ
  3. 03時系列の判断履歴
  4. 04任意の読み取り専用ブローカースナップショット
  5. 05ユーザー承認による判断と境界の記録

活用シーン

  1. 01進行中の取引根拠と期限の確認
  2. 02根拠に出典付きの証拠を追加
  3. 03当時のルールに照らした判断の振り返り

MCP 対応

TallyはStreamable HTTPとOAuthを使い、対応するMCPクライアントに接続します。ツールは取引ジャーナルや任意の読み取り専用スナップショットを参照・更新しますが、注文の発注、変更、決済は行いません。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://tally.markets/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Tally MCP

AI 支援取引のための AI リスクオフィサーです。Tally は、Claude、ChatGPT、およびその他の互換性のある MCP クライアントでの会話をまたいで、非公開の投資仮説、根拠、リスク予算、退出基準、意思決定履歴を保持します。

接続

セットアップガイドをご覧ください。エンドポイント:https://tally.markets/api/mcp。OAuth を使用した Streamable HTTP です。利用可能なツールは、AI アプリ、プラン、ワークスペースの権限によって異なります。

次のように始めましょう:「Tally の利用を開始してから、チェックアップを実行してください。」

無料プランでは、アクティブな投資仮説(下書きを含む)を3件、作成数の合計を10件まで利用できます。投資仮説を終了するとアクティブ枠は空きますが、作成数の合計はリセットされません。保存済みの記録は引き続き閲覧、レビュー、終了できます。Sentinel は月額9ドルまたは年額49ドルで、作成数の上限がなく、アクティブなジャーナル全体にわたる対応済みのモニタリングを利用できます。

Connected はオプションの月額89ドルのプランで、支払い、プロバイダーの有効化、所有者の明示的な同意を経て、読み取り専用のブローカースナップショットを追加します。すべてのプランに AI 接続が含まれます。有料顧客のブローカーサービスで初期設定が保留中の場合、get_checkup.brokerage.status は activation_pending になります。その状態を説明し、ジャーナルのワークフローを続行してください。Tally のチェック時刻は、プロバイダーデータの鮮度とは別です。取引履歴の反映が遅れる場合があります。これはリアルタイムの取引フィードではありません。

ツール

ツール目的
get_execution_evidenceオプションの Propr アカウントのアーカイブ済み注文、約定、意思決定を読み取ります。リアルタイムの保護を保証するものではありません
get_started現在の規律プロトコルとツールの境界を確認します
get_checkupアクティブな投資仮説、根拠、期限、問題、履歴を確認します。オプションで読み取り専用の Connected ブローカースナップショットまたは Propr の状態も確認できます
list_theses, get_thesis非公開のジャーナル記録を確認します
create_thesis投資仮説と基準を保存します。共通の無料利用枠を適用します
arm_thesisオプションのクーリングオフ期間を経て、ジャーナルの準備状態を変更します。取引を許可するものではありません
record_reading出典を明記した根拠を記録に追加します
record_decision_eventユーザーが承認した手順、意思決定、個人的な境界、ルールからの逸脱、または関連する訂正を保存します
get_decision_history出典ラベルとページネーション付きで、セッションの記録と監視記録を時系列順に読み取ります
submit_product_feedbackユーザーが選んだ製品フィードバックを Tally チームに送信します
fire_criterion客観的にトリガーされた基準を記録します
close_thesis理由を添えてジャーナル記録を終了します。証券会社での取引執行は行いません
get_receipt_link明示的に公開されたレシートへのリンクを取得します
declare_mandate, log_agent_activityオプションの委任事項/アクティビティ記録を保持します。取引を制御することはありません

morning-checkup、pre-register-trade、close-out の各プロンプトはレビューを支援します。スケジュール設定はクライアントに依存し、無人で動作し続けることを保証するものではありません。ユーザー確認の仕組みは維持してください。

実行の境界

コネクタツールが注文を発注、取消、決済、変更したり、保護ストップを変更したり、自律取引を再開したりすることはありません。既存のオプション機能である Propr の制御は、引き続き Tally Settings にあります。ジャーナルの終了を、ポジションの決済として表現してはなりません。現行のポリシーガイダンスに基づき、OpenAI の実行機能は無効のままです。

記録はユーザーごとに分離され、ユーザーがレシートを明示的に公開しない限り非公開です。プライバシーと利用規約をお読みください。

このリポジトリには、公開ドキュメントとレジストリメタデータのみが含まれます。サーバーの実装とシークレットはここでは公開されていません。メソッド:2026-10-21.1。サーバーマニフェスト:1.8.0(公開は別のリリース手順です)。

get_checkup では、利用資格のある Connected サブスクリプションがない場合、brokerage は null です。 ブローカーに接続する前の有効化待ち状態を示すこともあります。廃止された monitoring セクションは null です。オプションの agent セクションは、Propr アカウントがない場合は null です。ジャーナルのユーザーは、どちらの接続も必要ありません。

トランスポートの安全対策:JSON の解析前にリクエストサイズを 128 KiB に制限し、 ツール引数はオブジェクトキーと配列要素を合計 5,000 個までに制限します。大きな証拠の更新は 複数の小さな呼び出しに分けてください。各リクエストには専用の MCP サーバーインスタンスが割り当てられます。

意思決定の履歴

ユーザーの同意を得て、何が起きたか、何を決定したか、その理由、どのルールに従ったか、あるいはどのルールを破ったかを簡潔に記録します。boundary エントリには、ユーザーが譲れない一線と、意図する対応を記します。訂正は追記し、以前のイベントにリンクします。この機能はすべてのプランで利用でき、テーゼ枠を消費しません。

プロセスを振り返る際は、チェックアップデータと併せて get_decision_history を使用します。記録は古い順です。対象期間の全記録を取得するには、null になるまで next_cursor をたどってください。ページ間でフィルターは変更しないでください。日付範囲のクエリにはユーザーの報告とウォッチャーのアラート/測定値が含まれます。セッションフィルターは報告されたエントリのみを返します。ウォッチャーの記録には推定されたセッション割り当てがないためです。occurred_at と recorded_at は、イベントの発生時刻と、後から報告された時刻を区別します。

Tally は Claude や ChatGPT の会話全文を受け取りません。ユーザーが承認した関連性のある要約のみを保存してください。メンタルヘルスを推測したり、少数のサンプルから取引スタイルにレッテルを貼ったり、報告された決定を検証済みの約定と取り違えたりしないでください。プロセスは、その時点で存在していたルールと照らして振り返り、損益とは分けて扱ってください。転機となり得る点はユーザーと確認してください。boundary エントリが実行を制御することはありません。

プロダクトへのフィードバックは別扱いです。フィードバックの正確な文面を提示し、Tally のチームに送信することについてユーザーの同意を得てから、submit_product_feedback を呼び出してください。デフォルトで非公開のジャーナル内容を含めてはなりません。サインイン済みのユーザーは、アプリのフッターにある Feedback も利用できます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。