Rabbytte について
rabbytte-mcpは、サイトを人が登録・承認するウェブインデックスRabbytteを、MCP対応アシスタントから検索できるサーバーです。APIキーや登録なしで全文検索を行い、出典付きのインデックスベースの回答を返します。
主な機能
- 01キュレーション済みインデックスの全文検索
- 02インデックスに基づく自然言語回答
- 03出典提示と未掲載時の応答
- 04接続先Rabbytteの設定
活用シーン
- 01テーマに関する人手確認済みサイトの検索
- 02インデックスページに基づく質問
- 03出典付き検索結果による回答の根拠付け
MCP 対応
stdio経由で、検索と質問応答のツールをMCPクライアントに提供します。ツールはRabbytteのキュレーション済みインデックスを参照します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
2掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| page | integer | いいえ | |
| query | string | はい | 検索する内容 |
詳細
rabbytte-mcp
Claude、Cursor、または MCP 対応のアシスタントから Rabbytte を検索できます。
Rabbytte は、小規模で人がキュレーションする検索エンジンです。インデックス内のすべてのサイトは、人が投稿し、人が承認しています。クローラーも、SEO スパムも、機械生成の埋め草もありません。そのため、信頼できる情報源として役立ちます。アシスタントが Rabbytte を検索すると、結果にはすべて、すでに人が確認したサイトが表示されます。
インデックスはすべて無料で利用できます。API キーも登録も必要ありません。
インストール
Node.js 18 以降が必要です。サーバーは npm で公開されており、npx で実行できるため、クローンやビルドは不要です。
Claude Desktop
これを claude_desktop_config.json に追加します(Claude → Settings → Developer → Edit Config)。
{
"mcpServers": {
"rabbytte": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "rabbytte-mcp"]
}
}
}
Claude Desktop を再起動してください。再起動後、「Rabbytte で個人運営の音楽ブログを検索して」や「Canyon Lake のセルフストレージについて Rabbytte が知っていることを教えて」のように質問できます。
Claude Code
claude mcp add rabbytte -- npx -y rabbytte-mcp
Cursor
同じブロックをプロジェクト内の .cursor/mcp.json、またはすべてのプロジェクトで使用する場合は ~/.cursor/mcp.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"rabbytte": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "rabbytte-mcp"]
}
}
}
MCP に対応するその他のクライアント
このサーバーは stdio トランスポートを使用します。クライアントの接続先に npx -y rabbytte-mcp を指定すれば動作します。
ツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
search_rabbytte | キュレーションされたインデックスを全文検索します。タイトル、URL、説明、タグ、判明している場合は住所を返します。query と省略可能な page を受け付けます。 |
ask_rabbytte | インデックスの情報のみを使って、自然言語の question に回答し、出典を示します。インデックスに回答がない場合は、回答を捏造せず、その旨を伝えます。 |
設定
| 変数 | デフォルト | 用途 |
|---|---|---|
RABBYTTE_URL | https://rabbytte.com | サーバーの接続先を別の Rabbytte インスタンスに変更します。 |
シンプルな HTTP API
MCP を使わない場合は、同じインデックスを HTTP 経由で利用できます。
GET https://rabbytte.com/api/search?q=...GET https://rabbytte.com/api/ask?q=...
ドキュメントと OpenAPI 仕様は rabbytte.com/api-docs にあります。llms.txt も利用できます。
サイトの投稿
厳選インデックスにふさわしいサイトをご存じですか?投稿する。すべての投稿を人が確認します。
ライセンス
MIT。LICENSE をご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。