sylex-search

Sylex Search — AI エージェント向けユニバーサル検索

Sylex Search は、AI エージェントがあらゆるカテゴリの商品、サービス、企業を発見、評価、比較できる MCP サーバーです。

エージェント向けの Google のようなものだと考えてください。ウェブページではなく構造化された JSON を返し、レイテンシーはゼロ、クエリごとの費用もかかりません。

接続

SSE（推奨）

MCP クライアントの設定に追加します（Claude Desktop、Claude Code、Cursor など）。

{
  "mcpServers": {
    "sylex-search": {
      "url": "https://search.sylex.ai/sse"
    }
  }
}

Smithery 経由

smithery mcp add mastadoonprime/sylex-search

npm 経由（ローカル stdio プロキシ）

npx sylex-search

これが必要な理由

McKinsey は、1 兆ドルの売上が AI エージェント経由で生まれると予測しています。エージェントが購入、予約、採用、調達を担うようになると、請負業者、レストラン、SaaS プラットフォーム、部品サプライヤーなど、目的に合った企業を見つける手段が必要になります。企業がインデックスに登録されていなければ、エージェントからは見えません。

Sylex Search は、エージェントコマースのためのディスカバリーレイヤーです。

インデックスの内容

14,000 件以上を収録し、増え続けています。

ソース	件数	内容
npm	~3,000	JavaScript/TypeScript パッケージ
crates.io	~3,000	Rust クレート
Wikidata	~2,800	製品、企業、プロトコル
MCP servers	~2,100	awesome-mcp-servers の MCP ツール
GitHub	~1,900	人気のリポジトリ
PyPI	~1,000	Python パッケージ
SaaS	~100	SaaS 製品

インデックスはシードデータとしてソフトウェアパッケージから始まりましたが、Sylex Search はソフトウェアに特化したものではありません。スキーマとツールは、あらゆる製品、サービス、企業に対応しています。

ツール

検索と発見

ツール	説明
search.discover	自然言語クエリでインデックスを検索します。適合度スコア付きのランキング結果を返します。
search.details	ID を指定して製品の全データ（価格、機能、連携、レビューなど）を取得します。
search.compare	2～5 個の製品を並べて比較します。
search.categories	件数付きで、すべてのカテゴリとサブカテゴリを閲覧します。
search.alternatives	関連度スコアに基づいて類似製品を検索します。
search.feedback	問題を報告したり、改善を提案したりします。

掲載情報の管理

ツール	説明
manage.register	インデックスに新しい製品または企業を追加します。オーナートークンを返します。
manage.claim	URL による証明を通じて既存の掲載情報の所有権を確認します。
manage.update	掲載情報の詳細（説明、価格、カテゴリなど）を更新します。
manage.list_mcp	他のエージェントが発見して接続できるよう、MCP 接続設定を追加します。

プロンプト

プロンプト	説明
search-workflow	手順ガイド：発見 → 詳細確認 → 比較 → 推奨。
product-evaluation	詳細な評価：製品を検索 → 詳細を取得 → 代替製品を検索 → 判定。

クエリの例

• "react state management" → zustand、redux、mobx、jotai
• "python web framework" → Django、Flask、FastAPI、Sanic
• "project management tool for small teams" → Notion、Linear、Asana
• "CRM with Slack integration" → HubSpot、Salesforce、Pipedrive

エージェントフレームワークでの利用

LangChain

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

async with MultiServerMCPClient({
    "sylex": {"url": "https://search.sylex.ai/sse", "transport": "sse"}
}) as client:
    tools = client.get_tools()

OpenAI Agents SDK

from agents import Agent
from agents.mcp import MCPServerSse

server = MCPServerSse(url="https://search.sylex.ai/sse")
agent = Agent(name="shopper", mcp_servers=[server])

Microsoft AutoGen

from autogen_ext.tools.mcp import McpWorkbench, SseServerParams

params = SseServerParams(url="https://search.sylex.ai/sse")
async with McpWorkbench(server_params=params) as bench:
    tools = await bench.list_tools()

CrewAI

from crewai import Agent
from crewai_tools import MCPTool

sylex_tools = MCPTool.from_sse(url="https://search.sylex.ai/sse")
agent = Agent(role="researcher", tools=sylex_tools)

アーキテクチャ

• LLM 呼び出しゼロ — 決定的な検索（SQLite FTS + カスタムランキング）
• ミリ秒単位の応答 — API 呼び出しもモデル推論もありません
• クエリごとの費用は 0 ドル — トークン費用はかかりません
• 構造化 JSON — エージェントが直接解析できるため、スクレイピングは不要です
• エージェント優先 — ダッシュボード、アカウント、人間向け UI はありません
• MCP ネイティブ — Model Context Protocol 標準に基づいて構築されています
• セルフサービス — どの企業でもツール呼び出しを通じて掲載情報を登録、申請、管理できます

サーバーメタデータ

プロパティ	値
トランスポート	SSE
品質スコア	100/100（Smithery）
バージョン	0.1.2
ツール	11
プロンプト	2
認証が必要	いいえ
設定が必要	いいえ

エージェント向け

サーバーカードはこちらです：

GET https://search.sylex.ai/.well-known/mcp/server-card.json

MCP セッションなしで、すべてのツール、プロンプト、接続の詳細を含む完全なサーバーメタデータを取得できます。

セルフホスト

pip install -r requirements.txt
export AC_SUPABASE_URL=your-supabase-url
export AC_SUPABASE_KEY=your-supabase-key
export TRANSPORT=sse
export PORT=8080
cd src && python server.py

ライセンス

AGPL-3.0 — 詳細はLICENSEをご覧ください。