mcpField
S
SemanticOps MCP (for Power BI)

SemanticOps MCP (for Power BI)

ローカル
semanticops.devデータ・分析2552 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

SemanticOps MCP (for Power BI) について

SemanticOps MCP（旧称 MCP Engine）は、Windows と macOS で Power BI Desktop のファイルを扱う MCP サーバーです。Claude、Copilot、ChatGPT などの AI アシスタントから、自然言語でデータモデルの参照や変更を行えます。ローカルで動作し、テレメトリを収集しないことを明記しています。

主な機能

  1. 01Power BI Desktop ファイルの読み取り
  2. 02データモデルの照会
  3. 03メジャーの作成とリレーションシップの管理
  4. 04モデルパフォーマンスの最適化
  5. 05ローカル動作とテレメトリ非収集

活用シーン

  1. 01自然言語による Power BI データモデルの照会
  2. 02AI アシスタントを使ったメジャーの作成・変更
  3. 03Power BI モデルのパフォーマンス改善点の確認

MCP 対応

SemanticOps MCP は MCP サーバーとして、Claude Desktop、Claude Code CLI、Visual Studio Code など MCP 対応クライアントから Power BI モデルの操作を利用できるようにします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "maxanatsko-mcp-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-engine"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y mcp-engine

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmmcp-engine3.9.119

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

SemanticOps MCP ロゴ

SemanticOps

変更をロールバック。デプロイ前にテスト。AI が変更できる範囲を制御。

SemanticOps MCP デモ

最新リリースをダウンロード

ライセンス プラットフォーム ステータス

クイックリンク

概要

SemanticOps MCP（旧称 MCP Engine）は、AI アシスタント（Claude、Copilot、ChatGPT）が Power BI Desktop ファイルをプログラムから読み取り、変更できるようにする MCP サーバーです。自然言語を使ってモデルをクエリし、メジャーを作成し、リレーションシップを管理し、パフォーマンスを最適化できます。

semanticops.dev で詳細を見る | すべての機能を見る

プライバシー

この MCP サーバーはローカルで動作し、テレメトリーを一切収集しません。すべてのデータ処理はお使いのマシン上で行われます。AI アシスタントは、やり取りの内容に応じて、データをプロバイダー（Anthropic、OpenAI など）に送信する場合があります。

FAQ で詳細を読む

インストール

インストールは簡単で、5 分もかかりません。

要件： Windows 10/11、または MacOS プラットフォーム

インストールガイドを見る

対応クライアント：

  • Claude Desktop（Windows と macOS）
  • Claude Code CLI（Windows と macOS）
  • Visual Studio Code
  • MCP 対応クライアント全般

ライセンス

個人利用および商用利用が許可されたプロプライエタリライセンスです。

ライセンス全文を見る | サードパーティに関する通知

セキュリティ

脆弱性は [email protected] への非公開の報告、またはGitHub の非公開脆弱性報告からお知らせください。SECURITY.mdをご覧ください。

作者

Maxim Anatsko が開発 | Model Context Protocol を基盤としています

© 2025-2026 Maxim Anatsko. All rights reserved.

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。