Tattoo Brief MCP について
Tattoo Brief MCPは、アーティストに相談する前のタトゥー案を計画するローカルの決定論的サーバーです。ブリーフの整理、指定サイズでの細部の視認性評価、ラインアート用プロンプトの作成ができ、APIキーは不要です。
主な機能
- 01Markdown形式のタトゥーブリーフ生成
- 02サイズ別の細部ぼけリスク評価
- 03タトゥーの最小サイズ提案
- 04ラインアートとネガティブプロンプト作成
- 05APIキー不要の決定論的な結果
活用シーン
- 01アーティストとの相談に向けた案の準備
- 02小さなタトゥーに細部が適するか確認
- 03AIタトゥー生成向けプロンプトの草案作成
MCP 対応
ローカルstdio経由で、ブリーフ生成、小サイズでの視認性チェック、ラインアート用プロンプト作成の3つの決定論的ツールをMCPクライアントに公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
tattoo-brief-mcp
Official MCP Registry:io.github.MazzaWill/tattoo-brief-mcp · Smithery と Glama でも公開されています。
関連する Tatany のアセット:ウェブサイト · AI タトゥー生成ツール · YouTube · itch.io のフラッシュパック · Hugging Face のプローブ · Pinterest ボード
アーティストに相談する前にタトゥーの計画を立てるのに役立つ、小規模な Model Context Protocol サーバーです。stdio 経由でローカル実行され、API キーは不要です。すべてのツールは決定論的です(同じ入力には同じ出力が返されます)。
Lena Hart(ZheLogic, LLC)がメンテナンスしています。ホームページ:https://tatany.app
ツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
build_tattoo_brief | idea、style、placement、size_cm(任意で color、must_include、avoid)→ 配置に関するメモとアーティストに尋ねる質問を含む Markdown のブリーフを作成します。 |
check_small_size_legibility | size_cm と details(例:fine_lines、small_text、dotwork、dense_shading、tiny_negative_space、faces_portrait、color_gradients、white_ink、many_small_elements、bold_outline)→ 詳細ごとのぼやけるリスクと推奨最小サイズを提示します。 |
line_art_prompt | subject(任意で style、line_weight、composition、extra)→ AI タトゥー生成ツール向けの、シンプルな線画プロンプトとネガティブプロンプトを作成します。 |
重要: 読みやすさのチェックには、簡易的な経験則を使用しています。タトゥーの治癒や経年変化を保証するものではなく、ここに記載されている内容は医療上のアドバイスではありません。最終的な判断はタトゥーアーティストに委ねてください。
インストール
npm install && npm run build
Claude Desktop / Cursor の設定:
{ "mcpServers": { "tattoo-brief": { "command": "node", "args": ["/path/to/tattoo-brief-mcp/dist/index.js"] } } }
3 つすべてのツールをテストするには、npm test を実行してください。または、npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js で対話的に確認できます。
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。