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Tattoo Brief MCP

Tattoo Brief MCP

ローカル
tatany.appメディア・デザイン04 日前に更新

Tattoo Brief MCP について

Tattoo Brief MCPは、アーティストに相談する前のタトゥー案を計画するローカルの決定論的サーバーです。ブリーフの整理、指定サイズでの細部の視認性評価、ラインアート用プロンプトの作成ができ、APIキーは不要です。

主な機能

  1. 01Markdown形式のタトゥーブリーフ生成
  2. 02サイズ別の細部ぼけリスク評価
  3. 03タトゥーの最小サイズ提案
  4. 04ラインアートとネガティブプロンプト作成
  5. 05APIキー不要の決定論的な結果

活用シーン

  1. 01アーティストとの相談に向けた案の準備
  2. 02小さなタトゥーに細部が適するか確認
  3. 03AIタトゥー生成向けプロンプトの草案作成

MCP 対応

ローカルstdio経由で、ブリーフ生成、小サイズでの視認性チェック、ラインアート用プロンプト作成の3つの決定論的ツールをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbserver.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

tattoo-brief-mcp

Official MCP Registry:io.github.MazzaWill/tattoo-brief-mcp · Smithery と Glama でも公開されています。

関連する Tatany のアセット:ウェブサイト · AI タトゥー生成ツール · YouTube · itch.io のフラッシュパック · Hugging Face のプローブ · Pinterest ボード

アーティストに相談する前にタトゥーの計画を立てるのに役立つ、小規模な Model Context Protocol サーバーです。stdio 経由でローカル実行され、API キーは不要です。すべてのツールは決定論的です(同じ入力には同じ出力が返されます)。

Lena Hart(ZheLogic, LLC)がメンテナンスしています。ホームページ:https://tatany.app

ツール

ツール機能
build_tattoo_briefidea、style、placement、size_cm(任意で color、must_include、avoid)→ 配置に関するメモとアーティストに尋ねる質問を含む Markdown のブリーフを作成します。
check_small_size_legibilitysize_cm と details(例:fine_lines、small_text、dotwork、dense_shading、tiny_negative_space、faces_portrait、color_gradients、white_ink、many_small_elements、bold_outline)→ 詳細ごとのぼやけるリスクと推奨最小サイズを提示します。
line_art_promptsubject(任意で style、line_weight、composition、extra)→ AI タトゥー生成ツール向けの、シンプルな線画プロンプトとネガティブプロンプトを作成します。

重要: 読みやすさのチェックには、簡易的な経験則を使用しています。タトゥーの治癒や経年変化を保証するものではなく、ここに記載されている内容は医療上のアドバイスではありません。最終的な判断はタトゥーアーティストに委ねてください。

インストール

npm install && npm run build

Claude Desktop / Cursor の設定:

{ "mcpServers": { "tattoo-brief": { "command": "node", "args": ["/path/to/tattoo-brief-mcp/dist/index.js"] } } }

3 つすべてのツールをテストするには、npm test を実行してください。または、npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js で対話的に確認できます。

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。