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MCP Ambassador

MCP Ambassador

ローカル
github.com/WynnD検索078 週間前に更新

MCP Ambassador について

MCP Ambassadorは、AIエージェントがタスクに合うMCPサーバーを探すための検索手順を生成します。検索クエリと結果の分析方法を返し、自らウェブ検索は行いません。

主な機能

  1. 01タスクに応じたサーバー探索
  2. 02構造化された検索クエリ生成
  3. 03検索結果の分析手順

活用シーン

  1. 01特定のプロジェクト向けMCPサーバー探し
  2. 02音楽制作などの分野のツール探し

MCP 対応

`discover_servers`ツールを備えたMCPサーバーで、クライアント自身のウェブ検索機能に渡す指示を生成します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ambassador": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"tsx"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y tsx

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmtsx

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Ambassador

License: MIT

mcp-ambassador は、AI エージェントが関連性の高いほかの MCP サーバーを見つけられるよう支援する、特化型の MCP(Multi-Capability Provider)サーバーです。

目的

mcp-ambassador は自ら検索を実行するのではなく、検索指示の生成ツールとして機能します。AI エージェント(チャットボットやコーディングアシスタントなど)が、ユーザーの現在のタスクや会話の文脈に関連するツールが必要だと判断した場合、mcp-ambassador を呼び出せます。

アンバサダーはリクエスト(例:「FL Studio での作業に使えるツールを探す」)を分析し、具体的な検索クエリなど、構造化された指示を返します。これにより、呼び出し元のエージェントに対し、Brave Search MCP や Google Search MCP などの独自のウェブ検索機能を使って、関連する可能性のある MCP サーバーを探す方法を伝えます。

これにより、プライマリ AI エージェントは既存のツールをより効果的に活用し、ユーザーの差し迫ったニーズに合った新しい MCP を見つけられます。

ワークフロー

  1. ユーザーとプライマリエージェント: ユーザーがプライマリ AI エージェントを利用します。
  2. ニーズの特定(エージェント): エージェントは、Python によるデータ分析など、専用の MCP ツールが役立ちそうだが現在利用できないトピックを検出します。
  3. エージェントがアンバサダーを呼び出す: エージェントは task_description(例:{"task_description": "Data analysis with Python"})を指定して、mcp-ambassador の discover_servers ツールを呼び出します。
  4. アンバサダーが指示を生成: アンバサダーは、検索クエリ(例:"MCP server for Data analysis with Python")とエージェント向けの指示を含む Markdown 文字列を返します。
  5. エージェントが検索を実行: エージェントは利用可能な独自のウェブ検索ツールを使って、提示されたクエリを実行し、結果を分析します。
  6. エージェントが調査結果を提示: エージェントは調査結果を要約し、候補となる MCP サーバーをユーザーにおすすめします。

インストール

# Clone the repository
git clone https://github.com/WynnD/mcp-ambassador.git
cd mcp-ambassador

# Install dependencies
npm install

(注:npm install mcp-ambassador による簡単なインストールを実現するため、npm への公開を予定しています。)

使い方

サーバーの実行

TypeScript をその場でコンパイルする tsx を使って、サーバーを直接実行できます。

npx tsx src/index.ts

これにより MCP サーバーが起動し、標準入出力(stdio)経由で待ち受けます。

MCP クライアントへの登録

検出できるようにするには、MCP クライアントの設定ファイル(例:mcp.json)に次のエントリーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-ambassador": {
      "command": "npx",
      // Adjust the path to where you cloned the repository
      "args": ["tsx", "/path/to/your/mcp-ambassador/src/index.ts"]
    }
    // ... other servers
  }
}
ツール呼び出しの例

AI エージェントは、(仮想の MCP クライアントを使って)次のようにツールを呼び出します。

const result = await mcpClient.callTool('mcp-ambassador', 'discover_servers', {
  task_description: 'Working with FL Studio audio projects'
});
console.log(result);
出力例

ツールは次のような Markdown 文字列を返します。

### Action Required: Search for MCP Servers

I have identified a potential need related to "Working with FL Studio audio projects". To find relevant MCP servers, please perform the following actions using your available web search tool (e.g., `brave_web_search`, `google_search`):

1.  **Execute Search Query 1:**
    ```
    MCP server for Working with FL Studio audio projects
    ```
2.  **(Optional) Execute Search Query 2 for broader results:**
    ```
    Tools to help with Working with FL Studio audio projects
    ```
3.  **Analyze Results:** Look for results mentioning "MCP", specific tool names, or links to code repositories (like GitHub) that seem relevant to "Working with FL Studio audio projects".

**Note:** If you do not have a web search tool available, please inform the user and suggest installing one (e.g., Brave Search MCP).

開発

  • 実装計画: 詳細な設計と今後の計画については、IMPLEMENTATION_PLAN.md を参照してください。
  • Lint/フォーマット:(ESLint/Prettier を使用する場合は、セットアップ手順を追加してください)
  • テスト:(実装後にテストの実行手順を追加してください)

コントリビューション

(該当する場合は、コントリビューションガイドラインを追加してください)

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスのもとで公開されています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください(ファイルを追加した場合)。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。