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MCP Analyst

MCP Analyst

ローカル
github.com/unravel-teamデータ・分析1881 週間前に更新

MCP Analyst について

MCP Analyst は、Claude でローカルの CSV と Parquet ファイルを分析する MCP サーバーです。コンテキストウィンドウを超えるデータセットや、ファイル全体をアップロードせずに分析したい場合に使えます。

主な機能

  1. 01ローカル CSV ファイルの分析
  2. 02ローカル Parquet ファイルの分析
  3. 03glob による複数ファイルの指定

活用シーン

  1. 01コンテキストウィンドウを超えるデータセットの調査
  2. 02ファイル全体をアップロードせずに分析

MCP 対応

ローカルの CSV と Parquet ファイルの分析機能を MCP クライアントに提供します。Claude からも利用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"analyst": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-analyst"
]
}
}
}
起動コマンドuvx mcp-analyst

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimcp-analyst

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Analyst

MCP Analyst は、claude がローカルの CSV ファイルや Parquet ファイルを分析できるようにする MCP サーバーです。

データセットがコンテキストウィンドウに収まらない場合や、コストを抑えるためにファイル全体をアップロードしたくない場合に、このサーバーを使用してください。

インストール

uv のインストール

MCP サーバーを実行するには、uv が必要です。

Mac

brew install uv

Windows

winget install --id=astral-sh.uv  -e

MCP へのサーバーの追加

Claude でサーバーを使用するには、Claude の設定を更新する必要があります。

MacOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "analyst": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-analyst",
        "--file_location",
        "<replace_this_with_path_to_csv_or_parquet_files_on_your_machine>"
      ]
    }
  }
}

複数の CSV ファイルを指定するには?

サーバーはファイルの場所に glob を使用できます。たとえば、ディレクトリ data に複数の CSV ファイルがある場合、ファイルの場所として <parent_path_to_data>/data/*.csv を指定できます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。