Mcp Analytics について
MCP Analyticsは、データセットに関するビジネスや統計の質問に対応するMCPサーバーです。質問に応じて簡易回答、統計分析、カスタム分析を選び、手法とコードを明記した再実行可能なレポートを作成します。
主な機能
- 01質問に応じた分析経路の選択
- 02統計分析と結果の解釈
- 03チャートや表を含むレポート
- 04新しいデータでのレポート再実行
- 05レポート検索と横断的な質問
活用シーン
- 01売上の変化とチャネルの影響を分析
- 02解約の可能性が高い顧客を特定
- 03過去データから売上を予測
MCP 対応
APIキーを使い、Streamable HTTP経由でMCPクライアントに接続し、データ分析ツールを提供します。キーなしではツール一覧を取得できますが、分析は実行できません。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-keyclaude mcp add --transport http analytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key{"mcpServers":{"analytics":{"type":"http","url":"https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key"}}}Cursor で開く{"servers":{"analytics":{"type":"http","url":"https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"analytics":{"type":"http","url":"https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key"}}}{"mcpServers":{"analytics":{"serverUrl":"https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key認証が必要ツール
27| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| section | enum | いいえ | ユーザーの誘導先home | billing | upgrade | create | upload | reports |
詳細
MCP Analytics
AI チャットで使える統計アナリストです。 データセットと質問を用意すると、手法が明記された、引用可能で再実行できるレポートが得られます。
MCP Analytics は、データに関するビジネスや統計の質問に、それぞれの質問に必要な深さで答える Model Context Protocol サーバーです。
- 回答: データに関する簡単な質問に、データ全体を読み取り、回答の導き方を示して答え、保存します。
- 分析: テスト済みの統計手法をデータに適用し、結果を解釈して、チャートとレポートを作成します。
- カスタム分析: ビジネス固有の質問に対応する分析を、実績のあるモデルを使ってデータに合わせて構築します。翌月のファイルで再実行できます。
インテリジェントなルーティングが、質問に必要な分析の深さを選びます。質問を説明すると、サーバーがどの方法で答えられるか、その理由とともに示します。分析は再現可能です。同じデータなら、同じ数値が得られます。すべてのレポートには、手法と実行したコードが記載されており、新しいデータでも再実行できます。
本サービスは、データに関するビジネスや統計の質問に対応するものであり、汎用アシスタントではありません。
ウェブサイト:mcpanalytics.ai · ブラウザーで試せる無料ツール:mcpanalytics.ai/free
接続
エンドポイント: https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key(Streamable HTTP、JSON-RPC)
認証: X-API-Key ヘッダーに API キーを指定します。mcpanalytics.ai でアカウントを作成し、アカウント設定からキーをコピーしてください。
{
"mcpServers": {
"mcpanalytics": {
"url": "https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key",
"headers": { "X-API-Key": "mcp_your_key_here" }
}
}
}
Claude Code:
claude mcp add --transport http mcpanalytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key --header "X-API-Key: mcp_your_key_here"
サインアップする前にお試しください。 キーがなくても、サーバーは検出モードで応答します。接続してツールの一覧を表示できますが、実行はできません。
curl -X POST https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'
はじめに
たとえば、データについて AI アシスタントに次のように質問します。
- 「sales.csv をアップロードしてください。5月から6月にかけて売上はどう変化し、どのチャネルがその変化をもたらしましたか?」
- 「解約する可能性が最も高い顧客は誰ですか?」
- 「このファイルから次の四半期の売上を予測してください。」
最初の呼び出しはリゾルバーです。質問とデータを読み取り、何も実行せず、料金も発生させずに、回答する方法(回答、ライブラリー分析、カスタム構築)とその理由を示します。その後、その方法を実行します。
得られるもの
- チャート、表、解釈文を含むレポート。使用した手法と実行したコードも記載されます。
- 新しいデータでの再実行:翌月のファイルに同じ分析を適用できます。
- レポートを検索したり、レポート全体について質問したりできるライブラリー。
データとプライバシー
アップロードしたデータは、質問への回答にのみ使用されます。保持する情報と保持期間については、プライバシーポリシーをご覧ください。セキュリティ上の問題については、SECURITY.mdをご覧ください。
サポート
- ウェブサイト:mcpanalytics.ai
- メール:[email protected]
ライセンス
LICENSEをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。