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Mcp Analytics

Mcp Analytics

リモート
mcpanalytics.aiデータ・分析82 日前に更新
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Mcp Analytics について

MCP Analyticsは、データセットに関するビジネスや統計の質問に対応するMCPサーバーです。質問に応じて簡易回答、統計分析、カスタム分析を選び、手法とコードを明記した再実行可能なレポートを作成します。

主な機能

  1. 01質問に応じた分析経路の選択
  2. 02統計分析と結果の解釈
  3. 03チャートや表を含むレポート
  4. 04新しいデータでのレポート再実行
  5. 05レポート検索と横断的な質問

活用シーン

  1. 01売上の変化とチャネルの影響を分析
  2. 02解約の可能性が高い顧客を特定
  3. 03過去データから売上を予測

MCP 対応

APIキーを使い、Streamable HTTP経由でMCPクライアントに接続し、データ分析ツールを提供します。キーなしではツール一覧を取得できますが、分析は実行できません。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key認証が必要

ツール

27
パラメーター型必須説明
sectionenumいいえユーザーの誘導先home | billing | upgrade | create | upload | reports

詳細

MCP Analytics

AI チャットで使える統計アナリストです。 データセットと質問を用意すると、手法が明記された、引用可能で再実行できるレポートが得られます。

MCP Analytics は、データに関するビジネスや統計の質問に、それぞれの質問に必要な深さで答える Model Context Protocol サーバーです。

  • 回答: データに関する簡単な質問に、データ全体を読み取り、回答の導き方を示して答え、保存します。
  • 分析: テスト済みの統計手法をデータに適用し、結果を解釈して、チャートとレポートを作成します。
  • カスタム分析: ビジネス固有の質問に対応する分析を、実績のあるモデルを使ってデータに合わせて構築します。翌月のファイルで再実行できます。

インテリジェントなルーティングが、質問に必要な分析の深さを選びます。質問を説明すると、サーバーがどの方法で答えられるか、その理由とともに示します。分析は再現可能です。同じデータなら、同じ数値が得られます。すべてのレポートには、手法と実行したコードが記載されており、新しいデータでも再実行できます。

本サービスは、データに関するビジネスや統計の質問に対応するものであり、汎用アシスタントではありません。

ウェブサイト:mcpanalytics.ai · ブラウザーで試せる無料ツール:mcpanalytics.ai/free

接続

エンドポイント: https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key(Streamable HTTP、JSON-RPC)

認証: X-API-Key ヘッダーに API キーを指定します。mcpanalytics.ai でアカウントを作成し、アカウント設定からキーをコピーしてください。

{
  "mcpServers": {
    "mcpanalytics": {
      "url": "https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key",
      "headers": { "X-API-Key": "mcp_your_key_here" }
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add --transport http mcpanalytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key --header "X-API-Key: mcp_your_key_here"

サインアップする前にお試しください。 キーがなくても、サーバーは検出モードで応答します。接続してツールの一覧を表示できますが、実行はできません。

curl -X POST https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

はじめに

たとえば、データについて AI アシスタントに次のように質問します。

  • 「sales.csv をアップロードしてください。5月から6月にかけて売上はどう変化し、どのチャネルがその変化をもたらしましたか?」
  • 「解約する可能性が最も高い顧客は誰ですか?」
  • 「このファイルから次の四半期の売上を予測してください。」

最初の呼び出しはリゾルバーです。質問とデータを読み取り、何も実行せず、料金も発生させずに、回答する方法(回答、ライブラリー分析、カスタム構築)とその理由を示します。その後、その方法を実行します。

得られるもの

  • チャート、表、解釈文を含むレポート。使用した手法と実行したコードも記載されます。
  • 新しいデータでの再実行:翌月のファイルに同じ分析を適用できます。
  • レポートを検索したり、レポート全体について質問したりできるライブラリー。

データとプライバシー

アップロードしたデータは、質問への回答にのみ使用されます。保持する情報と保持期間については、プライバシーポリシーをご覧ください。セキュリティ上の問題については、SECURITY.mdをご覧ください。

サポート

ライセンス

LICENSEをご覧ください。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。