MCP APP について
MCP APP は、RAG とウェブ検索ツールを備えた MCP サーバーアプリケーションです。文書の検索や追加によって LLM の参照情報を広げる用途に向き、PostgreSQL と PGVector で保存し、OpenAI で埋め込みを生成します。
主な機能
- 01RAG 検索ツール
- 02文書追加による参照情報の拡張
- 03ウェブ検索ツール
- 04PostgreSQL データベース連携
- 05PGVector ベクトルストア
活用シーン
- 01ベクトルストアから資料を検索
- 02検索対象の文書を追加
- 03ウェブ検索で情報を補足
MCP 対応
MCP サーバーアプリケーションを実装し、MCP クライアントに RAG とウェブ検索のツールを公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP APP
このリポジトリは、RAG ツールと Web 検索ツールを備えた MCP アプリケーションを提供します。 RAG ツールを使うと、LLM はベクトルストアから知識を取得するだけでなく、ドキュメントを追加して、LLM が利用する知識の規模を拡大できます。
技術スタック
- ⚙️ MCP サーバーの実装に使用する MCP Server Application。
- 🧰 SQL データベースとのやり取りに使用する SQLAlchemy（ORM）
- 🤖 ベクトルストアの埋め込みに使用する OpenAI。
- 💾 SQL データベースとして使用する PostgreSQL。
- 🦜 ベクトルストアとして使用する PGVector。
クイックスタート
uv sync
source .venv/bin/activate
mcp dev run
Claude Desktop と MCP APP の連携
# You must install all dependencies written in pyproject.toml
mcp install server.py --env-file .env --with sqlalchemy --with pgvector --with openai --with "psycopg[binary]" --with pydantic --with python-dotenv --with tavily-python
Claude Desktop のプレビュー
TODO
- 非同期実装を作成します。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。