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Mcp Aws Cost Anomaly

Mcp Aws Cost Anomaly

ローカル
github.com/archimedes-marketクラウド・インフラ023 週間前に更新

Mcp Aws Cost Anomaly について

Mcp Aws Cost Anomaly は、AWS Cost Explorer と異常検出を MCP ツールとして提供し、Agent による支出分析や予測、節約案の確認を支援します。起動時に IAM 権限を検査し、書き込み権限があれば起動を拒否します。

主な機能

  1. 01最近のコスト異常を取得
  2. 02ディメンション別のコスト内訳
  3. 0330/60/90 日のコスト予測
  4. 04前月比の支出を比較
  5. 05節約案とクレジット利用状況
  6. 06起動時に読み取り専用を強制

活用シーン

  1. 01AWS の異常な支出原因を調査
  2. 02サービス、アカウント、タグ別に費用を比較
  3. 03コストの推移と節約策を確認

MCP 対応

AWS のコスト異常、内訳、予測、節約案、クレジット利用状況を扱うツールを MCP クライアントに提供します。呼び出し元のポリシーを検査し、書き込み権限が見つかると起動しません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Archimedes Trust Report — VERIFIED 92/100

Archimedes Market で検証済みのアセットです。4つの観点(セキュリティ・品質・ライセンス・複雑さ)に基づく信頼性レポートの全文と、厳選されたカタログはアセットページをご覧ください。


MCP AWS Cost Anomaly

AWS Cost Explorer と Anomaly Detection を MCP ツールとして提供します。エージェントが想定外の支出を検出したり、サービス、アカウント、タグ別のコスト内訳を取得したり、AWS アカウントに対する書き込み権限を一切使わずに予測や節約の推奨事項を取得したりできます。

ツール

  • list_anomalies — ce:GetAnomalies から、重大度と根本原因のヒントを含む最近のコスト異常を取得します
  • get_cost_explorer — 期間を指定して、ディメンション(サービス、アカウント、リージョン、タグ)別のコストと使用状況の内訳を取得します
  • forecast_cost — 上限と下限を含む30/60/90日間のコスト予測を取得します
  • monthly_breakdown — 前月比の支出と変動のハイライトを取得します
  • savings_recommendations — Compute Optimizer と Trusted Advisor の推奨事項を取得します
  • credit_utilization — 残りの AWS クレジット、有効期限、最近の利用額を取得します

読み取り専用の適用

起動時に、サーバーは呼び出し元の ID(STS GetCallerIdentity)を解決し、アタッチされたポリシーを一覧表示します。いずれかの AWS サービスで、ポリシーに書き込み動詞(Create*、Delete*、Modify*、Put*、Update*、Run*)に一致する Action が含まれている場合、サーバーは起動を拒否します。推奨される IAM ロールには、以下のみをアタッチしてください。

  • arn:aws:iam::aws:policy/AWSBillingReadOnlyAccess
  • 管理ポリシーに含まれていない場合は、ce:GetAnomalies、ce:GetCostForecast、ce:GetSavingsPlansUtilization

クイックスタート

pip install mcp-aws-cost-anomaly
export AWS_ACCESS_KEY_ID="..."
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="..."
export AWS_REGION="us-east-1"
mcp-aws-cost-anomaly serve

エージェントの一般的なワークフロー

Agent: "Why was last month's AWS bill 22% higher than the month before?"
↓
1. monthly_breakdown → confirms the delta
2. get_cost_explorer(group_by="SERVICE") → shows DynamoDB jumped 4x
3. list_anomalies → root cause flagged on a specific table
4. forecast_cost → projected impact if pattern continues

ライセンス

MIT。

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