Azure Model Context Protocol (MCP) Hub

Azure Model Context Protocol (MCP) Hub

実際の API を呼び出す AI エージェントをすばやく構築できます。 C#、Python、Java、JavaScript のいずれの開発者でも、このハブを活用して、Azure 上で AI エージェントを支える Model Context Protocol（MCP）サーバーを構築、実行、再利用できます。

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🚀 1. 独自の MCP サーバーを実行する

Azure Functions を使って独自の MCP サーバーをホストできます。言語を選んでください。

• C#
• Python
• TypeScript

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🧠 2. MCP を使うエージェントを構築する

公式 SDK やお好みの AI フレームワークを使って、任意の MCP サーバーに接続するエージェントを作成できます。

✅ 公式 MCP SDK（任意の言語でクライアント、サーバー、ツールを構築）

• C# SDK
• Python SDK
• TypeScript SDK
• Java SDK

🤖 AI SDK の統合

• Python: OpenAI Agents SDK — MCPServerSse を Azure OpenAI と併用
• C#: Semantic Kernel — MCP ツールを Kernel インスタンスに追加
• JavaScript: LangChain.js — LangChain または LangGraph のエージェントで MCP ツールを使用
• Java: Spring AI — 自動設定を使って Spring Boot に接続
• Azure AI Agents — Bing と Azure AI Search をエージェントに追加

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🧩 3. プラグアンドプレイの MCP サーバーを使用する

独自のツールを構築したくありませんか？ これらのサーバーは MCP 経由で実際の API を公開するため、エージェントから呼び出すだけで利用できます。

⚠️ これらのサーバーはオープンソースで、コミュニティによって保守されています。Microsoft はこれらを審査、サポート、推奨していません。ご自身の判断でご利用ください。

🗃️ データ API

• Redis — Azure Redis にアクセス
• PostgreSQL — Azure PostgreSQL にクエリを実行
• MySQL — Azure MySQL と併用
• MongoDB — MongoDB 対応 Cosmos DB とやり取り
• Azure Data Explorer (ADX) — エージェント経由で KQL クエリを実行

🔧 開発・インフラ API

• Azure CLI — 自然言語で CLI コマンドを実行
• Kubernetes — AKS クラスターを制御
• GitHub — チャットまたはエージェント経由で GitHub API にアクセス
• Azure DevOps (Python) — 作業項目をサポート
• Azure DevOps (Node.js) — リポジトリ、パイプライン、ボード

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📚 詳細はこちら

• 📄 Model Context Protocol 仕様
• 🧪 リンク先のリポジトリでサンプルのエージェント、ツール、サーバーをご覧ください
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